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  • 本申请公开了一种电弧故障检测方法及相关装置,涉及储能系统检测领域,通过获取电池单元的电流信号和声纹信号,对电流信号进行电弧故障检测,得到第一检测结果,并对声纹信号进行电弧故障检测,得到第二检测结果,结合第一检测结果和第二检测结果确定是否发生...
  • 本申请提供了一种储能系统的异常识别方法及相关装置,首先,获取所述储能系统中多个电芯的电压数据;根据所述多个电芯的电压数据确定参考电压值;根据所述多个电芯的电压数据确定所述多个电芯中每组相邻电芯的相邻电芯电压数据;若所述相邻电芯电压数据和所述...
  • 本发明专利公开了一种基于多维度融合感知的商用电动车电池健康监测方法,涉及商用电动车电池管理技术领域,包括如下步骤:S1:多维度感知模块采集电池数据,传输至车载BMS本地处理单元,同时同步上传至云端大数据处理单元存储;S2:车载BMS识别实时...
  • 本说明书提供了一种液流电池荷电状态确定方法及装置。向液流电池的流道内的电解液发射多波段探测激光,并同步采集经电解液散射后的散射光信号和流体参数;根据采集的散射光信号中第二波段激光的第一光谱特征值,确定基础荷电状态;根据流速和黏度,确定流体动...
  • 本申请涉及固态电池热测试技术领域,具体而言,涉及一种固态电池加压状态下绝热量热测试方法和装置。所述装置包括:上隔热棉、下隔热棉、加热底板、加热压板、施压装置、充放电设备、热电偶和绝热模拟装置;被测固态电池位于所述上隔热棉与下隔热棉之间;所述...
  • 本发明公开了一种钠离子电池的膨胀实时评估方法及系统,方法包括:多源数据采集:采用多源传感模块实时采集电池温度、工作电流、端电压、表面应力;电解液浓度梯度建模:依据钠离子扩散动力学,计算电解液浓度梯度;膨胀系数动态计算:结合钠离子脱嵌效率因子...
  • 本发明公开了一种锂离子电池热失控预警方法、系统及设备和存储介质,属于电池技术领域,方法为:基于待测电池电路数据和气体浓度数据获取全局风险调制因子;对于任一当前监测点,基于当前监测点温度数据获取温度瞬时异常指标和温度趋势异常指标;基于当前监测...
  • 本申请提供一种电池系统早期故障诊断与预警装置及方法,涉及电池故障监测与诊断技术领域,解决现有技术存在难以在电池系统内部核心架构下,实现超早期、高可靠的故障诊断与预警的问题。该装置具体包括:壳体主装置、外部接口面板、状态指示面板、Bat‑Do...
  • 本发明涉及电池功率预测技术领域,且公开了一种基于物理信息神经网络的电化学模型SOP预测方法,包括以下步骤,构建增强型单粒子模型,并将增强型单粒子模型的常微分方程与热传导方程作为约束,嵌入物理信息神经网络模型中;该预测方法通过离线训练阶段引入...
  • 本发明公开了一种新能源汽车动力电池衰减检测方法,该方法基于地域和车型划分样本组,然后构建过去N个月特征与当月SOH衰减量的时序样本,为每组训练专用模型,然后采用含预测误差、正则化和物理约束的多任务损失函数,实时推理时拼接车辆时序特征,并调用...
  • 本发明公开了一种基于机器学习和温度补偿的电动汽车电池健康度预测方法,从电池充放电数据中提取基础统计特征、增量容量曲线特征和温度统计特征;集成随机森林、梯度提升、支持向量机和极限梯度提升,并通过动态权重进行加权预测;为优化四种算法的参数,采用...
  • 本申请提供了一种电压分层识别方法及相关装置,应用于电池储能系统中的处理模块,电池储能系统包括至少一个电池模组,电池模组由多个电芯组成;方法包括:获取储能时序参数,以确定电池模组的充放电数据;根据电压值序列,计算每个电芯分组数量下的电压离散度...
  • 本申请提供了一种异常电芯识别方法及相关装置,通过确定符合第一预设条件的第一存储过程数据,所述第一存储过程数据包括储能系统处于上电状态但不执行充电或放电的状态且符合所述第一预设条件下的电芯数据;对所述第一存储过程数据进行清洗处理,得到第二存储...
  • 本申请提供了一种储能系统的异常识别方法及相关装置,确定储能系统的运行状态数据,所述运行状态数据包括电压数据和温度数据;然后,对所述电压数据和所述温度数据进行分布相似性评估,以确定所述电压数据和所述温度数据的分布相似度;若所述分布相似度小于预...
  • 本申请涉及一种电池SOC估算方法及其系统,其包括:获取电池充放电过程中的电化学时序数据和原位物理厚度时序数据;通过安时积分法,基于电化学时序数据生成SOC参考值;基于电化学时序数据生成基线特征集,并融合原位物理厚度时序数据,构成融合特征集;...
  • 本发明提出了一种基于LSTM模型的无损析锂检测方法及系统,涉及电芯检测技术领域,该方法包括:对待测三电极电芯进行充电试验,并采集充电过程中的电池状态数据;根据负极电压对充电数据进行标注,获取析锂状态标签,并将析锂状态标签和电池状态数据进行整...
  • 本发明公开了一种数据融合模型驱动的电池组健康状态预测方法及系统,包括:根据电池测试数据,提取老化特征,获得特征数据;根据特征数据,构建基于高斯过程回归的状态空间模型,获得初始预测模型;根据预训练数据集对初始预测模型进行迁移学习,获得适配目标...
  • 本申请公开了一种电池测试方法、电池循环寿命预测方法、具身智能机器人、控制器和电池测试系统。方法用于电池测试系统的具身智能机器人,方法包括:响应接收到的测试指令,于电池存储区域搜索与测试指令相对应的目标电池,测试指令由电池测试系统的控制器根据...
  • 本发明公开电池失效原因预测方法及计算机存储介质,包括步骤 : 根据电池充放电过程中数据,利用时间序列模型输出EIS预测数据;根据EIS预测或实测数据,获得弛豫时间特征峰值时间与对应强度;根据特征峰值时间与强度以及EIS预测或实测数据,在元件...
  • 本申请提供一种电池荷电状态和容量协同更新方法、装置、设备、介质,涉及储能电池技术;其中,该方法包括:基于荷电状态SOC估计模型计算目标电池在当前时刻的SOC估计值,SOC估计模型基于目标电池的最大可用容量计算SOC估计值;获取目标电池在当前...
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