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  • 本发明公开了一种基于交通场景的多模态暗光图像增强方法,涉及图像增强处理技术领域。方法包括:构建交通场景多视角暗光与正常光照图像数据集;定义反射、光照及照度转换分量,建立暗光与正常光照间的照度转换关系;构建基于神经辐射场的多视图增强模型;利用...
  • 本申请属于图像处理技术领域,具体公开了一种基于深度学习的图像复原方法、装置和电子设备,该方法包括:获取训练数据集,训练数据集包含成对的各向同性低质量图像与方向性高质量图像;基于该数据集训练神经网络模型,使其学习从各向同性低质量图像到方向性高...
  • 本发明涉及图像增强技术领域,公开了一种基于弱监督的图像增强方法。该方法包括同时采集原始图像数据和弱监督标注,弱监督标注来源于不完整的图像质量标签库;采用深度卷积网络从原始图像数据中提取多尺度特征,利用弱监督标注动态计算空间注意力权重,调整特...
  • 本发明公开了一种基于稀疏贝叶斯学习的Sentinel‑MODIS逐日反射率融合方法,本发明以MODIS逐日观测和Sentinel高分辨率影像为基础,首先进行影像配对和光谱响应一致性校正,并构建多波段反射率历史样本集,在稀疏贝叶斯学习框架下通...
  • 本发明属于计算机视觉领域,具体涉及一种基于零参考深度曲线估计的低光照图像增强方法;该方法包括:获取低光照图像数据集,将低光照图像输入曲线估计模块中得到曲线估计的结果;将曲线估计结果用于输入图像进行处理,得到增强图像;根据增强图像与输入图像计...
  • 本发明提供了一种基于扩散模型的双模态图像恢复方法,包括:S1.获取双模态模糊数据集;S2.多模态数据编码与融合;S3.解码处理;S4.潜空间扩散恢复。本发明旨在解决现有图像重建技术在复杂场景下效率低、重建质量差以及数据源单一的问题。
  • 本申请提供了一种图像增强的方法,该方法应用于图像处理领域,该方法包括:获取待处理图像,所述待处理图像中包括人脸显示区域;获取人脸的潜在特征,将所述潜在特征输入条件控制网络,得到所述潜在特征关联的条件控制信息;将待处理的噪声数据输入到目标扩散...
  • 本申请提供了一种图像增强的方法、电子设备和计算机存储介质,该方法应用于图像处理领域,包括:获取待处理图像包括的人脸显示区域;获取人脸显示区域的人脸分割图,该人脸分割图用于指示人脸显示区域的多个子区域、以及每一个子区域对应的类别标签和权重;基...
  • 本发明公开了一种基于脑启发的多模态图像分辨率融合增强方法,属于计算机视觉与遥感图像技术领域。本发明以低分辨率图像提供全局光谱概貌,以高分辨率图像补充局部空间细节,坐标信息作为引导信号,将二者在统一框架下进行对齐与融合,在保证全局结构与光谱一...
  • 本发明属于红外可见光融合领域,公开了一种在时变光照下基于一致性约束的红外可见光视频融合方法。本发明通过创新性地结合静动态分治处理、双MLP时序光照校准、空间 ‑ 频率特征融合、边缘引导结构重建及复合损失函数优化,彻底解决了时变光照下红外与可...
  • 本发明提供了一种遥感图像融合方法、系统、计算机设备及介质,属于图像处理领域,包括获取光学遥感图像和SAR遥感图像;分解得到光学图像的结构层和纹理层,SAR图像的结构层和纹理层;基于相位一致性和亮度显著性构建对应的结构层融合权重,根据结构层融...
  • 本发明公开了一种弱光道路红外图像与可见光图像的融合方法及系统,涉及多模态图像融合技术领域,包括:获取待融合的预配准的可见光图像和红外图像;基于可见光图像输入至亮度调整网络,得到增强可见光图像;基于增强可见光图像和红外图像输入至增强融合网络,...
  • 本发明属于图像数据处理技术领域,具体涉及一种基于机器视觉的刮刀角度智能调节方法及系统,其方法包括:得到刮刀灰度图像;确定像素点的局部梯度方向性因子;确定像素点边缘延伸方向上的像素点的梯度一致性系数,确定像素点的边缘连续程度;确定像素点自适应...
  • 本公开属于图像处理技术领域,涉及一种图像处理方法、装置、介质及电子设备。该方法包括:获取计时图像,计时图像为展示计时设备计时时长的图像;对计时图像进行标准化处理得到目标图像。本公开提供了一种对计时图像进行标准化处理的方式,解决了计时图像识别...
  • 本公开属于图像处理技术领域,涉及一种图像处理方法、装置、介质及电子设备。该方法包括:获取计时图像,计时图像为展示计时设备计时时长的图像;显示计时图像的质检结果,质检结果反映计时时长是否合格。本公开提供了一种通过计时图像显示对应质检结果的自动...
  • 本发明公开了一种基于频域的轻量化图像超分辨率方法、系统、设备及介质,它们是相对应的方案,方案中:由上述本发明提供的技术方案可以看出:基于频域建模实现高效的超分辨率,在不显著增加计算复杂度的情况下实现了全局感受野的特征建模;并且,通过频域高低...
  • 本发明公开了一种图像分辨率提升方法、装置、设备及介质,涉及图像分辨率提升技术领域,方法包括:获取分辨率待提升的低分辨率图像中的已知像素点和待填充像素点;对低分辨率图像进行分区,提取得到各区域的环境色彩特征,并检测得到低分辨率图像的边缘分界线...
  • 本发明公开了基于密集残差连接和注意力机制的天文图像超分辨力方法,属于图像超分技术领域。所述方法包括:构建基于生成对抗网络的深度学习模型,其中生成器包含多个嵌套残差密集块、特征融合模块和上采样模块,用于多尺度特征提取、融合与图像重建;判别器由...
  • 本发明公开了基于小波‑空间协同的渐进式超分辨率重构方法及装置,涉及图像超分辨率重建领域,方法包括:S1,构建包括第一卷积层、若干小波‑空间协同增强块和第二卷积层的小波‑空间协同增强的渐进式重构超分辨率网络;低分辨率图像经第一卷积层提取浅层特...
  • 本发明公开了一种基于残差引导潜空间扩散的图像超分辨率方法,旨在提升现有扩散式超分辨率模型在重建质量与推理效率上的综合性能。该方法首先利用编码器将高、低分辨率图像映射到潜空间,并构建二者之间的残差潜向量作为扩散过程的核心学习目标;通过在潜空间...
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