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  • 一种X射线成像系统(100),该X射线成像系统包括X射线辐射源(105)、X射线检测器(107)和C形臂(110),该C形臂具有设置在第一端部上的X射线辐射源(105)和设置在与第一端部相对的第二端部上的X射线检测器(107)。X射线成像系...
  • 本发明提供了生物力学信号处理与人机交互控制技术领域的一种基于图卷积网络的肌电信号力矩解码方法及系统,方法包括如下步骤:步骤S1、对从人体各关节采集的肌电信号进行预处理,将预处理后的各所述肌电信号划分为时序信号片段;步骤S2、基于肌肉解剖先验...
  • 本发明适用于肌电系统传感器测试技术领域,提供了一种肌电系统传感器用测试平台及其测试方式,包括测试单元,所述测试单元包括测试点位模块、接口模块,其中,所述测试点位模块包括第一测试组、第二测试组,所述第一测试组、第二测试组分别独立进行测试,所述...
  • 本发明公开了一种脑电头盔及其头围调节机构,包括底盖、两个彼此相对设置的齿条、两个调节带、传动机构和旋钮,所述底盖设有限位部。两个所述齿条与所述底盖可移动连接。两个所述调节带分别与两个所述齿条连接。所述传动机构与两个所述齿条啮合。所述旋钮与所...
  • 本申请公开了一种多维解耦调制和通路指数定量评估的VEP诊断系统,系统包括刺激发生模块、实时校正单元、信号采集模块、嵌入式处理模块以及分析与诊断模块刺激,发生模块用于生成可进行颜色对比、亮度、空间频率和时间频率多维参数动态解耦调制的视觉刺激图...
  • 本发明涉及脑电康复技术领域,具体公开了一种基于TMS‑EEG与机器学习驱动的抑郁症神经调控方法及系统,包括以下步骤:S1:采集患者经颅磁刺激前的脑电信号;S2:对脑电信号进行预处理,提取生物标志物特征;S3:将提取的生物标志物特征输入经训练...
  • 本申请公开了一种基于脑电信号的多模态处理方法、设备和存储介质,本申请涉及信号数据处理技术领域,基于脑电信号的多模态处理方法包括:获取针对测试素材的脑电信号以及眼动信号;将脑电信号、眼动信号分别与测试素材的时序对齐,以得到更新时间戳后的目标脑...
  • 本发明公开了一种基于脑电生物标志物的术后谵妄风险评估方法及系统,获取全麻手术过程中的脑电复杂度序列、血流动力学序列及炎症指标序列,基于脑电复杂度变化方向划分符号持续段并构建神经抑制阶段边界;在阶段内部识别灌注反向转折结构并对阶段边界进行校验...
  • 本发明实施例公开了集成多种伪迹识别和自动去除方法的脑电去噪系统,通过脑电预处理步骤获取原始脑电信号,对所述原始脑电信号进行预处理,通过伪迹检测和划分步骤识别所述原始脑电信号中的电极尖峰类伪迹、肌电类伪迹和眼电类伪迹,并通过伪迹去除步骤去除所...
  • 本申请实施例涉及医疗器械技术领域,公开了一种脑电信号检测装置、控制方法、信号处理系统及存储介质,该脑电信号检测装置包括互相电连接的信号处理单元以及控制单元,在信号处理单元中,用于检测脑深部的脑电信号的深部电极包括从尖端至远端依次设置的第一功...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种房颤消融术后复发风险的预测方法及存储器,包括:步骤S1:针对待预测患者采集多个时刻上的术中腔内心电图;步骤S2:将所述术中腔内心电图依照时间顺序依次输入至风险预测模型,以得到针对所述待预测患者的风险预...
  • 本发明公开了一种无线心电监护装置,包括:背心前片、背心后片、第一连接带、第二连接带、电极片、导联线和便携主机;背心后片的两侧肩膀处设有第一连接带,胸部两侧设有第二连接带,第一连接带和第二连接带均与背心前片可拆卸相连;背心前片上一体封装有便携...
  • 本发明属于生理信号处理与医学诊断的技术领域,具体公开提供的基于心电向量环相空间重构的恶性心律失常识别方法,包括:获取信号并构建心肺耦合吸引子;计算形态漂移指数与轨迹密度不均匀性指数,超过阈值时生成模式切换信号;响应信号并输出引导式呼吸任务提...
  • 本发明提供一种基于自主神经功能弹性动态评估的闭环调控方法与系统,涉及生物医学工程与数字疗法技术领域,其中方法包括:步骤一、实时采集用户的心电信号,并对其进行预处理以得到洁净的RR间期序列;步骤二、基于所述RR间期序列,提取多维度心率变异性特...
  • 本发明属于柔性电子与生物传感技术领域,具体公开了一种基于三维混合电极的柔性肌电采集贴片及其制备方法,其中柔性肌电采集贴片包括三维混合电极、柔性可拉伸电路和供电单元;三维混合电极与柔性可拉伸电路导电性连接,三维混合电极贴附于皮肤表面以采集表面...
  • 本发明涉及神经电极及脑机接口技术领域,特别是涉及一种液态金属柔性神经电极及其制备方法。本发明液态金属柔性神经电极的制备方法,包括以下步骤:在基底表面制备聚酰亚胺绝缘层1;在所述聚酰亚胺绝缘层表面制备光刻掩膜版,之后依次电子束蒸发沉积铂层和金...
  • 本发明涉及生命体征监测系统技术领域,具体为作训帽用生命体征监测系统及多模态融合方法,体征监测系统包括集成于作训帽的传感模组、处理单元及通信模块,其中传感模组包括:电容式干电极,采用导电硅胶复合碳纳米管材料制成,表面电阻≤15Ω,通过作训帽衬...
  • 本发明公开了基于拉力监测的患者约束康复评估预警系统及方法,涉及康复评估技术领域。包括:S1,实时采集主监测肢体拉力、双侧手指拉力及双侧肢体拉力,进行数据预处理并提取拉力特征;S2,识别有效发力行为,提取发力持续性特征与拉力衰减特征,形成自主...
  • 本发明公开了一种基于振动影像算法及机器学习的心理情绪分析预警系统,包括:振动与情绪关联增强处理单元、跨维度特征融合提取单元、自适应优化机器学习分析模型及分级情绪状态判定单元;振动与情绪关联增强处理单元基于振动影像算法进行信号增强与干扰剥离,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的三维眼动数据情绪变化分析方法,包括如下步骤:S1、采集三维眼动数据,组成眼动轨迹序列;S2、基于眼动轨迹序列生成行为特征序列;S3、对行为特征序列执行一维卷积、门控计算与状态更新操作,形成潜在状态序列;S4、采...
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