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  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种图像处理方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,该方法包括:响应于图像处理请求,将待处理图像输入预设图像处理模型,通过预设图像处理模型提取待处理图像的多尺度特征,并对多尺度特征进行融合,获得目标区域...
  • 本发明公开了一种基于人工智能和CTA影像的左心室分割方法,其技术方案要点是包括获取CT影像;将CT影像输入至8层U‑Net的卷积神经网络中,获得左心室分割图像;卷积神经网络包括有收缩路径、扩展路径;收缩路径包括有9个编码器块,每一编码器块包...
  • 本发明涉及多模态目标检测技术领域,尤其涉及一种基于空间‑语义联合构图的域自适应目标检测方法和系统。包括以下步骤:获取源域图像和目标域图像,对源域图像和目标域图像进行图像目标提取,得到特征图;根据特征图构建空间‑语义联合构图的域自适应目标检测...
  • 本申请公开了一种基于双向Mamba的YOLOv12探地雷达地下病害识别方法、装置、设备及介质,涉及道路病害识别技术领域,包括:将探地雷达灰度B‑Scan数据通过处理构建含原始信号、瞬时振幅、相位及频率的四通道物理感知张量;设计改进MPS‑Y...
  • 本发明提出一种基于多级域先验蒸馏的开放词汇航拍目标检测方法,包括以下步骤:S1、输入原始航拍图像,分别利用预训练的第一教师模型和第二教师模型提取第一教师特征和第二教师特征;其中,所述第一教师模型具备视觉‑文本跨模态对齐能力,所述第二教师模型...
  • 本申请涉及工业自动化和机器视觉技术领域,提供了一种基于点云投影骨架化的焊接位置识别方法、设备及介质,该方法通过获取工件三维点云,进行预处理和坐标系对齐后,裁剪出竖直部分点云投影至二维平面生成图像,经二值化和细化得到骨架图;进而从骨架图中检测...
  • 本发明公开了一种逐行检测的红外弱小目标检测方法,解决现有技术因需全局缓存图像而导致的检测延迟高、资源消耗大的问题。该方法跳过传统的“读出‑缓存‑全局检测”流程,在红外图像数据逐行读出的同时进行实时检测。该方法包括:对单行图像向量进行一阶与二...
  • 本发明公开一种用于遥感图像的小目标检测方法,涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括:采用YOLOv11作为基础网络,构建STG‑YOLO遥感小目标检测模型;将YOLOv11主干网络和颈部网络中的C3k2模块替换为C3k2‑SSGM模块;在YO...
  • 本发明提供一种基于视觉识别的漆包线自动脱漆方法及装置,该方法包括:基于工业相机对漆包线表面进行连续图像采集,得到包含漆层分布特征的原始图像序列,并基于原始图像序列中相邻帧之间的像素灰度变化特征,得到漆包线表面的漆层边界候选区域;基于漆层边界...
  • 本申请涉及传感器融合技术领域,提供了一种基于Mamba的偏振‑事件‑雷达多模态协同感知方法。该方法通过使用双分支特征提取网络分别提取仿生偏振图像特征和事件图像特征,利用SSM驱动的Mamba对仿生偏振图像特征和事件图像特征进行特征融合得到融...
  • 本发明公开了一种基于YOLOv8的海难救援小目标检测方法,可以解决复杂背景下海难救援困难的问题,方法包括:选取SeaDronesSee数据集,得到划分好的训练集与验证集;构建YOLOv8‑GN模型,包括依次连接的骨干网络、颈部网络和头部网络...
  • 本发明公开了一种局部运动与频域知识引导的运动红外小目标检测方法,首先构建运动红外小目标检测网络模型,输入连续红外图像,通过快速多尺度骨干网络和高效局部运动Mamba模块分别对空间域和局部时空域进行特征提取,并通过多向自适应频域增强模块有效降...
  • 本发明提供一种极化SAR图像中的飞机检测方法。涉及极化合成孔径雷达图像处理与目标检测技术领域。该方法包括:对待检测极化SAR图像进行高斯拉普拉斯滤波,获得边缘增强飞机特征;对边缘增强飞机特征进行多尺度特征提取,获得多尺度飞机特征;以多尺度飞...
  • 本发明公开一种轻量化目标检测模型构建方法,属于计算机视觉与模型压缩领域。该方法以YOLOv9s为基准,通过结构重参数化将RepNCSPELAN4模块替换为训练多分支、推理单路径的MobileOneBlock模块,在特征融合网络中引入Flas...
  • 一种线扫轮胎图像目标检测方法及系统,涉及电数字数据处理领域,该方法包括:YOLOV8网络采用FAE特征提取模块替代原始卷积,通过深度可分离卷积提取通道特征,再经逐点卷积融合得到横向扫描特征图。特征图输入CCA混合注意力模块,执行全局最大池化...
  • 本发明请求保护一种面向自动驾驶的前景特征学习的分布外检测方法,属于分布外检测算法领域,其包括以下步骤:构建目标性分支区分前景与背景,并结合不确定性量化结果联合判断分布外物体,避免背景对分布外物体产生干扰;基于开放世界假设与实时目标检测器RT...
  • 本发明公开了一种面向工业安全的异常行为智能监测管控方法及系统,获取目标监控区域的多模态感知数据后,通过多模态融合检测模型生成目标检测信息;根据预设监控区域分级策略匹配生成分级安全状态信息;当状态异常时,触发联动告警指令并调度移动巡检机器人,...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv5的课堂人数统计方法及系统,包括:获取课堂场景图像;采用一经过组合改进的YOLOv5模型进行人数统计。其中,所述模型的组合改进包括:在骨干网络中嵌入卷积块注意力模块(CBAM),以增强对遮挡目标的特征提取能力...
  • 本申请提供目标定位方法、计算机设备和存储介质,方法包括:获取当前时刻的红外图像和当前时刻的可见光图像;对红外图像进行物体检测,得到第一检测结果,并对可见光图像进行物体检测,得到第二检测结果;在第一检测结果和第二检测结果满足预设条件的情况下,...
  • 本发明公开了一种基于深度学习和灰度特征的等离子体光学边界重建方法及系统,属于等离子体图像处理技术领域,该方法包括:采集等离子体放电图像;使用等离子体放电图像数据标注等离子体光学边界数据集;将等离子体光学边界数据集传输至GPU,在GPU上搭建...
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