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  • 本发明涉及一种生成用于训练和/或测试机器学习系统的数据集的方法,所述方法包括以下步骤:提供(101)特定于不同环境场景的图像的图像数据(40);提供(102)特定于不同环境场景的描述的场景描述数据(45),其中,针对场景描述数据(45)生成...
  • 本发明公开了一种基于多域协同与全链路结构保持的图像特征提取方法,属于图像处理技术领域。包括:构建多域协同的图像特征提取模型并进行训练,然后采用训练后的模型处理待处理图像,得到目标图像。本发明在模型前端在卷积层之间引入KAN网络替代传统卷积降...
  • 本发明公开了一种基于Gamma单位冲激响应模型的非平稳瞳孔信号盲源分离方法。与现有技术方案相比,本发明:提升了临床评估的生态效度;实现了零硬件成本的高精度校验;解决了生理信号的时序非同步难题。
  • 本发明属于金属制造评估分析技术领域,尤其是一种基于多维缺陷特征与集成学习的增材制造金属疲劳寿命预测方法,首先通过CT扫描与图像处理获取并识别构件内部缺陷的三维模型;继而提取每个试样中临界缺陷的多维度几何特征,包括尺寸、位置及形态特征;利用基...
  • 本发明公开了一种商用车头挂夹角的实时监测方法、装置、设备及介质,属于计算机视觉及商用车安全辅助驾驶技术领域,能够解决现有商用车头挂夹角监测中存在的对人工标识或特定几何特征依赖性强、抗环境干扰能力弱以及模型泛化性不足的技术问题。包括:首先通过...
  • 本发明提供了一种基于形态先验约束的粪便样品显微图像检测方法及系统,分离得到全域背景区域与潜在目标候选区域,以生成标准化的类别形态约束参数集;将增强候选区域特征图输入预设的类别约束双分支实例分割网络,以生成对应各独立有形成分的初始实例掩码集;...
  • 本发明涉及目标检测与跟踪技术领域,具体为一种基于多模态融合的低小慢目标检测与跟踪方法及系统。该方法对可见光图像、红外图像和雷达数据预处理;基于双流结构网络分别对可见光和红外图像检测;将检测结果输入跨模态Transformer融合模块特征融合...
  • 本发明提供了一种基于改进ConvNeXtV2的山核桃仁缺陷识别方法,属于深度学习和计算机视觉技术及智能农产品加工领域。该方法主要包括数据集的建立及预处理,山核桃表面缺陷图像特征的获取;对所获取的图像特征进行数据增强和归一化处理;结合注意力模...
  • 本发明公开了一种小样本电机红外图像故障诊断方法;本发明用AE‑DCGAN进行数据增强,通过生成多样化的电机红外图像样本,解决了小样本问题,极大提升了模型的训练效果。结合了动态任务加权元学习,使得模型能够自适应地调整不同故障类型的任务权重,从...
  • 本发明涉及一种边缘引导的跨模态交互融合的土地覆盖分类方法,特别适用于光学影像与合成孔径雷达(SAR)影像的协同语义分割。方法包括构建伪孪生多流编码器分别提取光学与SAR影像的多尺度特征,并在编码阶段间嵌入跨模态自适应特征交互模块,通过通道级...
  • 本发明公开一种基于激活函数约束优化的鲁棒图像分类方法,应用于图像处理领域,针对计算机视觉图像在对抗扰动、噪声干扰及分布偏移条件下易产生误判的问题;本发明对图像分类模型的激活函数的一阶导数上界与二阶导数(曲率)上界进行受控设计,以生成具有低导...
  • 本发明公开了预制袋包装缺陷图像智能检测与分级判定方法,涉及机器视觉与智能质量检测技术领域,包括获取预制袋包装的缺陷图像,并基于缺陷图像提取预制袋包装缺陷的几何特征与位置信息;对缺陷的各项特征引入模糊隶属度函数进行连续化处理,当缺陷特征处于预...
  • 本发明涉及耕地评估技术领域,尤其涉及基于高光谱与土壤指标的耕地质量等级划分与更新方法,通过定义并计算具有明确物理意义的水分吸收深度和阴影比例,分别直接响应含水量和粗糙度,创新性地构建了水分‑粗糙度耦合失调指数,直接量化了二者耦合作用的异常程...
  • 本发明涉及一种连续带状材料皱褶的视觉识别与趋势预测方法及系统,所述方法包括采集连续带状材料表面的连续图像序列,得到标准化图像帧,并同步获取工况状态向量;将标准化图像帧输入皱褶识别模型,输出皱褶区域信息、皱褶类别信息及对应置信度;根据皱褶区域...
  • 本发明公开了一种基于多源语义信息与平面法向量的点云配准方法与系统,所述点云配准方法包括:获取目标区域一站点的第一点云数据和另一站点的第二点云数据;对第一点云数据和第二点云数据进行语义分割并将分割后的构件分类;对于一目标类别的构件,提取目标类...
  • 本发明公开了一种基于空间转录组技术自动化构建病理图像数据集及训练细胞核检测与分类方法,属于图像处理与人工智能辅助病理诊断领域。该方法通过获取空间转录组公开数据集,经预处理、反卷积细胞类型注释及细胞核实例分割,自动化构建包含图像块、弱监督/半...
  • 本发明提出了一种基于异构分辨率的细粒度图像分类模型训练方法及系统,涉及模型训练技术领域。基于高分辨率细粒度图像样本到多尺度图像;对多尺度图像进行马赛克处理,得到模拟退化的异构图像样本;将图像输入细粒度图像分类模型,其中,将高分辨率细粒度图像...
  • 本发明公开了一种基于纹理与边缘增强的伪装目标检测方法,属于计算机视觉目标检测技术领域。该方法构建了包含特征提取骨干网络、混合编码器颈部网络和Transformer解码器检测头的端到端检测网络。通过在骨干网络中引入多尺度边缘增强模块,增强目标...
  • 本发明公开一种处理长尾图像分类问题的双树遗传编程方法,包括以下步骤:构建双树遗传编程个体,包括数据增强树和特征提取树;设置分阶段采样器;进行多代进化过程,每代包括种群初始化、个体适应度评估、选择、交叉与变异操作;进化结束后,输出适应度最高的...
  • 本发明公开了一种基于镜盖生产的儿童警示标签自动识别方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括获取儿童警示标签检测工装形状,对儿童警示标签检测工装形状进行位置分析处理,确定儿童警示标签的左检测点坐标和儿童警示标签的右检测点坐标;获取儿童警示标签的...
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