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  • 本申请公开了一种基于深度学习的道路裂缝分割方法、装置、电子设备及程序产品。该方法采用两条协同且功能互补的处理路径对待分割图像进行并行处理,以获取相应的特征信息:一方面,将待分割图像转换为包含空间位置信息的特征序列,并对其进行全局语义建模,得...
  • 本申请提供一种正畸头颅侧位片颈椎椎体图像分割方法及系统。该方法通过获取待处理的正畸头颅侧位片图像,并确定包含第二颈椎、第三颈椎及第四颈椎的目标图像区域,然后,对目标图像区域执行图像预处理,得到标准化输入图像,接着,将标准化输入图像输入CNN...
  • 本发明属于图像识别技术领域,公开了一种基于域泛化的红外小目标像素级分割方法及相关设备;其中,所述基于域泛化的红外小目标像素级分割方法包括将待分割的红外图像数据集输入至域泛化红外小目标分割模型,得到红外小目标的分割掩码;本发明能够实现对红外小...
  • 本发明涉及一种基于深度学习的轻量级动态特征点剔除方法,通过三大核心模块协同实现动态特征点精准剔除:深度学习模块采用“目标检测‑裁剪‑批量语义分割”策略生成动态掩膜;掩膜修复模块利用RGB‑D相机深度图与区域生长算法优化掩膜,弥补语义分割缺陷...
  • 本发明公开了一种面向杆塔小目标的多尺度特征融合点云分割方法,涉及计算机视觉数据分割处理技术领域。为解决现有技术在处理杆塔点云时,对螺栓、销钉等小目标分割精度低、特征易丢失的问题,本发明首先通过多角度拍摄获取杆塔的二维图像,利用三维重建生成三...
  • 本发明公开了一种跨域小样本语义分割方法、装置、设备及介质。所述跨域小样本语义分割方法通过可控风格偏移合成图像构建层次化数据集,并训练风格特征提取与权重生成网络;基于目标域图像风格表征与源域基准的差异生成动态权重,对视觉基础模型编码器特征进行...
  • 本申请公开了一种镶嵌数据集的处理方法及相关装置,通过生成目标影像对应的掩膜,使得原始多波段目标影像的有效性判别问题转化为简单的栅格逻辑运算,提升了裁剪区域确定的效率与精度。目标掩膜仅包括有效像元和无效像元两种状态,为后续轮廓检测提供了高对比...
  • 本发明公开了一种基于卷积加性交互注意力与多层级特征融合的遥感图像分割方法及系统,包括:采集遥感图像并预处理后,输入训练好的分割网络模型;通过多层级卷积加性交互注意力网络提取初始低级特征,并通过卷积加性交互注意力机制进行局部上下文增强、空间域...
  • 本发明公开了一种基于空洞卷积神经网络再激活的DRF‑Net系统及方法,涉及计算机视觉与医学图像处理技术领域。所述方法包括:通过可视化网络编辑模块构建包含空洞卷积层与再激活层的深度神经网络,利用Kahn算法校验网络结构的循环依赖;在推理阶段,...
  • 本发明涉及一种基于改进PTv3模型的配电线路点云全景分割方法,包括收集获取配网线路点云数据,分成训练、验证和测试集;对点云数据集进行分割类别的语义标注;对点云数据集中属同一语义类别的实例进行实例标注;在Point Transformer V...
  • 本发明提供一种基于CA‑3DTransUNet模型的肺结节分割方法,涉及医学影像处理与深度学习技术领域。该方法包括:获取包含肺结节的初始CT图像;对初始CT图像进行预处理,得到预处理后的图像;将预处理后的图像输入预先训练完成的CA‑3DTr...
  • 本发明提供一种面向部分实例标注的弱监督病变分割方法及装置,属于图像处理技术领域,所述方法用于构建基于分割模型的元学习标签校正与特征对比学习框架;在所述学习框架的每次训练迭代中,依次执行以下步骤:通过选择性元标签校正机制,对未标注区域中前景概...
  • 本发明公开了一种基于多模态注意力融合的托盘孔位分割方法,属于仓储托盘智能识别定位领域,通过RGB‑D相机获取托盘图像并进行预处理;利用MobileNetV2主干网络并行提取RGB与红外深度图的多层级特征;通过创新的通道注意力融合(CAF)与...
  • 本申请公开了一种基于深度学习的工业焊缝缺陷检测方法及系统,涉及焊缝检测技术领域,解决了传统X射线焊缝检测依赖人工判读、效率低且精度不足的问题,该方法包括:第一阶段采用焊缝区域定位子模型定位焊缝区域以缩减检测范围,而后,通过旋转裁切模块生成水...
  • 一种基于多注意力引导与分层融合的RGB‑T语义分割方法及系统涉及图像处理技术领域。系统由双流编码器、判别性局部纹理感知、语义驱动的跨模态融合、语义强化单元和多尺度分层细化解码器构成,实现多模态特征在复杂交通场景中的高效融合与解析。判别性局部...
  • 本申请涉及一种基于虚幻引擎的语义分割图生成方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:对场景对象挂载语义标签组件,将语义属性与场景对象强绑定,确保每个对象的语义信息可精准溯源,读取预先制定的语义规则配置文件,并根据语义规则配置文件为语义标签...
  • 本发明提出了基于不确定性感知的混合增强医学图像分割方法及系统,属于图像分割技术领域;包括构建包含学生模型和教师模型的双向混合增强框架,并进行医学图像分割,即:从医学图像数据集中随机选取两组无标签图像和两组有标签图像,采用预训练好的教师模型对...
  • 本发明提供一种基于图‑超图嵌入与几何校准的三维点云语义分割方法,属于计算机视觉与三维数据处理技术领域,首先构建并行的图‑超图嵌入层处理输入点云,应用图卷积来捕获点云精细的局部拓扑结构,同时利用超图卷积建模点集之间的高阶语义关联,再引入可学习...
  • 本发明涉及一种基于的海洋浮游动物实例分割掩码生成的方法,包括以下步骤:步骤1,对原始海洋浮游动物显微影像进行像素级实例标注和预处理,得到样本数据;步骤2,针对性地微调改进以适应浮游动物场景;步骤3,将样本数据送入微调改进后的的神经网络中,得...
  • 基于肿瘤定位损失优化的EOB‑MRI肝癌自动分割方法,属于深度学习驱动的医学图像分析领域。所述方法包括以下步骤:步骤一:影像数据的预处理;步骤二:Local_loss结构构建;步骤三:MedNext‑Loss模型的构建。本发明通过构建Loc...
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