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最新专利技术
  • 基于多模态数据融合的目标回波分类方法及系统
    基于多模态数据融合的目标回波分类方法及系统_苏州火零科技有限公司_202510605874.8
    本发明公开了基于多模态数据融合的目标回波分类方法及系统，涉及计算电磁学技术领域，解决了模型在噪声环境下分类准确率下降，泛化能力受限，以及在模态数据分布变化时性能波动大的技术问题；通过B i LSTM建模时序依赖性，分析各个特征的权重，剔除特...
    2025-09-28
  • 一种多平台环境感知与融合图谱构建方法及系统
    一种多平台环境感知与融合图谱构建方法及系统_中盈基金管理有限公司_202510605872.9
    本发明公开了一种多平台环境感知与融合图谱构建方法及系统，涉及无人艇智能控制与海洋环境感知技术领域，包括同步采集多维环境数据；构建多维环境数据融合模型，得到综合反映海域态势的多模态融合感知信息；基于多模态融合感知信息建立多模态环境图谱，对无人...
    2025-09-28
  • 一种基于深度学习的储备池时间序列预测方法及系统
    一种基于深度学习的储备池时间序列预测方法及系统_西安电子科技大学_202510605355.1
    本发明涉及时序预测领域，具体涉及一种基于深度学习的储备池时间序列预测方法及系统；预测模型包括：卷积神经网络，对输入的时间序列进行空间特征提取，得到数据特征；注意力机制，对所述数据特征分配时间权重，得到加权时间特征；回声状态网络对所述加权时间...
    2025-09-28
  • 一种基于多源数据的储能电池舱安全监测方法和装置
    一种基于多源数据的储能电池舱安全监测方法和装置_湖北省电力装备有限公司_202510606689.0
    本申请提供了一种基于多源数据的储能电池舱安全监测方法和装置，涉及电池储能系统领域。该方法包括：通过多配置于储能电池仓的多类型传感器获取储能电池仓对应的多源参数数据，以及获取储能电池仓周围的环境参数数据；将多源参数数据和环境参数数据输入至图神...
    2025-09-28
  • 基于层次化注意力Transformer的桥梁传感器异常检测方法
    基于层次化注意力Transformer的桥梁传感器异常检测方法_东莞理工学院_202510601280.X
    本发明涉及桥梁结构健康监测技术领域，具体地说，涉及一种基于层次化注意力Transformer的桥梁传感器异常检测方法，其包括以下步骤：一、数据预处理；二、数据分割；三、利用Transformer进行段内特征提取并平均池化特征；四、利用Tra...
    2025-09-28
  • 一种列车传动系统的故障诊断方法
    一种列车传动系统的故障诊断方法_广东海洋大学_202510608744.X
    本发明涉及列车故障诊断技术领域，特别是涉及一种列车传动系统的故障诊断方法，本发明克服了现有技术中微弱特征难以被提取而且故障特征难以被有效区分的不足，通过离散短时傅里叶变换将多模态信号编码为时频图像，结合InceptionResNetV2网络...
    2025-09-28
  • 一种配电自动化系统卡顿优化方法及装置
    一种配电自动化系统卡顿优化方法及装置_国网北京市电力公司_202510604672.1
    本发明属于配电网卡顿优化技术领域，具体涉及一种配电自动化系统卡顿优化方法及装置。该优化方法包括：采集多源异构数据，对多源异构数据进行数据融合，构建用于表征配电自动化系统运行状态的故障状态评分因子；基于考虑故障状态评分因子，结合其他关键因子，...
    2025-09-28
  • 一种基于多任务线性分类器的滤波器误差分析方法
    一种基于多任务线性分类器的滤波器误差分析方法_电子科技大学_202510603120.9
    本发明提供了一种基于多任务线性分类器的滤波器误差分析方法，属于滤波器技术领域。本发明方法包括：获取滤波器的仿真数据并构建输入数据集；构建并训练多任务线性分类器；利用多任务线性分类器对待测件进行误差分析，得到加工误差的位置及误差值。本发明方法...
    2025-09-28
  • 融合物理约束的深度学习重力卫星地下水垂向信号分离方法
    融合物理约束的深度学习重力卫星地下水垂向信号分离方法_华北水利水电大学_202510604421.3
    本发明公开一种融合物理约束的深度学习重力卫星地下水垂向信号分离方法，包括：S1获取并预处理基础数据，预处理包括：通过计算得到需要垂向分离的总地下水储量异常，将所有数据统一至预设的时空分辨率并剔除异常值；S2构建深度学习模型，其被配置为接收包...
    2025-09-28
  • 一种基于混合网络的矿井移动群智感知真值发现方法
    一种基于混合网络的矿井移动群智感知真值发现方法_中国矿业大学_202510602514.2
    一种基于混合网络的矿井移动群智感知真值发现方法，包括以下步骤：先获取固定传感器数据与可靠矿工的稀疏观测数据，根据固定传感器数据与可靠矿工的稀疏观测数据构建时空特征矩阵，再将构建的时空特征矩阵作为输入数据，输入到LSTM网络中，然后LSTM网...
    2025-09-28
  • 基于多模态信息的云端一体化情绪识别的个性化方法
    基于多模态信息的云端一体化情绪识别的个性化方法_张宇_202510604638.4
    本发明公开了基于多模态信息的云端一体化情绪识别的个性化方法，包括：S1、获取多种模态的原始情绪数据，进行预处理，形成多模态数据集；S2、构建多模态特征融合网络；所述多模态特征融合网络由模态分支网络和融合核心网络组成，形成融合后的多模态特征向...
    2025-09-28
  • 基于多用户操作行为图的APP软件用户操作数据处理方法及装置
    基于多用户操作行为图的APP软件用户操作数据处理方法及装置_昆明理工大学_202510606586.4
    本发明公开了一种基于多用户操作行为图的APP软件用户操作数据处理方法及装置，方法包括：在各用户操作APP软件的过程中，依据操作顺序进行用户操作数据的捕获，并对捕获的用户操作数据进行筛选，将筛选出的用户操作数据存入第一目标文件；依据第一目标文...
    2025-09-28
  • 基于多模态大模型的海洋众包数据质量控制与融合方法
    基于多模态大模型的海洋众包数据质量控制与融合方法_中环宇恩(深圳)物联网有限公司_202510605863.X
    本发明公开了一种基于多模态大模型的海洋众包数据质量控制与融合方法，包括：基于多模态大模型对海洋众包数据进行类型识别，得到若干个类型集合；对若干个类型集合分别进行质量控制处理，得到各个预处理集合；对各个预处理集合进行融合处理。准确对海洋众包数...
    2025-09-28
  • 一种基于人工智能的智能媒资管理系统
    一种基于人工智能的智能媒资管理系统_广州市广播电视台_202510604755.0
    本申请公开了一种基于人工智能的智能媒资管理系统，多模态数据处理模块采用时移卷积神经网络提取视频和音频的时空特征，智能编目模块基于深度强化学习优化视频镜头切分策略，利用图神经网络建模标签语义关系，并通过Transformer与条件随机场优化标...
    2025-09-28
  • 一种基于再生资源云平台的回收方法及系统
    一种基于再生资源云平台的回收方法及系统_深圳点废成金科技有限公司_202510601380.2
    本发明公开了一种基于再生资源云平台的回收方法及系统，包括：基于云平台历史数据中的再生资源数据，获取图像数据；输入至轻量化卷积神经网络中进行资源种类识别模型训练；通过多源传感器获取废弃物资源图像数据、红外光谱数据，输入至资源种类识别模型中，识...
    2025-09-28
  • 基于大语言模型知识增强的跨语言实体对齐方法
    基于大语言模型知识增强的跨语言实体对齐方法_闽江学院_202510610426.7
    本发明涉及一种基于大语言模型知识增强的跨语言实体对齐方法，属于知识图谱对齐领域。所述方法，首先，运用大语言模型来增强实体和关系嵌入，提升训练过程中正负样本的区分度；然后，引入适应性融合加权来减弱各类嵌入的噪声，并且，引入双向柔性投票在无标签...
    2025-09-28
  • 一种超高压线路复合绝缘子典型缺陷自主识别方法及系统
    一种超高压线路复合绝缘子典型缺陷自主识别方法及系统_国网黑龙江省电力有限公司超高压公司_202510606728.7
    本申请涉及复合绝缘子检测技术领域，具体涉及一种超高压线路复合绝缘子典型缺陷自主识别方法及系统，该方法包括：采集超高压线路复合绝缘子的巡检图像；利用可见光图像和红外图像中的颜色特征以及与环境湿度之间的关系，计算温升特征系数；然后再结合复合绝缘...
    2025-09-28
  • 融合人工智能与多维类比预报的降水影响因子分离方法
    融合人工智能与多维类比预报的降水影响因子分离方法_中国气象局兰州干旱气象研究所_202510606139.9
    本发明公开了融合人工智能与多维类比预报的降水影响因子分离方法，涉及气象技术领域，分离步骤为：S1、数据准备与预处理，从气象再分析数据中提取多维大气变量与降水数据，进行标准化处理与一致性处理；S2、多维相似个例选择，基于多变量综合相似性指数，...
    2025-09-28
  • 基于多源异构数据的表面残余应力智能预测方法
    基于多源异构数据的表面残余应力智能预测方法_西南交通大学_202510604379.5
    本发明公开了基于多源异构数据的表面残余应力智能预测方法，包括如下步骤：步骤一：通过智能制造产线实时采集动态异构数据，构建多物理场耦合的残余应力预测基准数据集；步骤二：基于改进型深度卷积神经网络对所述动态异构数据进行特征识别，提取残余应力敏感...
    2025-09-28
  • 物理信息神经网络与领域泛化结合的谐波减速器寿命预测方法
    物理信息神经网络与领域泛化结合的谐波减速器寿命预测方法_西安交通大学_202510605982.5
    一种物理信息神经网络与领域泛化结合的谐波减速器寿命预测方法，通过自注意力机制对传感器时序数据进行特征提取，基于提取特征，一方面由多层感知机(MLP)输出剩余使用寿命(RUL)估计，一方面计算最大均值差异(MMD)以量化不同样本间数据分布的偏...
    2025-09-28
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