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  • 本申请提供了一种数据处理的方法、装置和电子设备。该方法包括:根据N个数据的数据信息,从该N个数据中确定第一数据,该数据信息包括数据类型、数据大小、历史更新时间、历史使用频次中的一项或者多项,其中,N为大于或者等于1的正整数;对该第一数据进行...
  • 本发明适用于RDMA原语优化技术领域,提供了一种多模态分布式存储的RDMA原语优化方法、系统及相关设备,其方法包括:通过多模态存储接口接收访问请求;解析访问请求中的数据模态标签、QoS指标及环境参数;基于预先构建的映射关系规则库匹配与数据模...
  • 本发明提供了一种脉冲噪声环境下基于稀疏贝叶斯学习的快速空间谱估计方法,属于阵列信号处理领域,该方法包括以下步骤:利用接收阵列接收的信号采用稀疏贝叶斯学习算法分别重构信号矩阵和异常值矩阵,分别计算信号矩阵S和异常值矩阵E的均值和方差,并更新超...
  • 本发明涉及一种基于均匀圆阵的盲分离稀疏重构相干信号测向方法,包括以下步骤:获取均匀圆阵的接收信号并进行预处理;利用盲分离算法分离出预处理后的所述接收信号中的独立信源,得到各个所述独立信源的导向向量估计;针对每个所述独立信源,根据其导向向量估...
  • 本发明公开了一种基于多维数据分析的市场行为特征识别方法及系统,涉及数据分析技术领域,包括收集电力市场中的多源数据,并对数据进行预处理,将预处理后的数据进行特征提取,并构建数据集,对数据集进行聚类,划分市场主体行为模式,并挖掘市场主体行为特征...
  • 本发明公开一种基于单片机自学习的局部放电检测方法,涉及电气设备技术领域,以解决电气设备异常局部放电的问题。所述基于单片机自学习的局部放电检测方法通过在电气设备上设置数据采集模块、数据处理模块、数据存储模块和报警模块,通过对音频数据进行分组处...
  • 本发明公开了基于RBI技术的配电网设备消防风险智能评估方法及系统,属于电力设备评估技术领域,包括:在配电网设备及其运行环境中布置传感器以采集原始数据;所采集的原始数据进行数字预处理,剔除噪声与异常值,输出处理后数据;从处理后数据中提取温升数...
  • 本发明涉及一种多参耦合的薄层底水油藏水平井可采储量预测方法,包括:确定对薄层底水油藏水平井的可采储量有影响的多个因素及每一因素数值变化范围;建立薄层底水油藏机理模型和水平井模型,设置水平井工作制度,并控制单一因素数值变化其余因素保持不变,得...
  • 本发明公开了一种适用于球床式高温气冷堆套筒式控制棒的模拟计算方法及系统,涉及核反应堆物理热工计算领域,包括:收集套筒式控制棒各部分的数据信息,确定反应堆堆芯模型的网格划分尺寸以及当前状态下的控制棒插入深度;建立控制棒通道的所有轴向网格,根据...
  • 本发明公开了一种球床式高温气冷堆热工计算的网格映射方法及系统,涉及核反应堆物理热工领域,包括:使用固体温度计算方法,求解球床式高温气冷堆固体导热方程,得到每个网格的平均温度与网格边界的平均温度;假定每个网格内温度的二维分布表达式,根据温度的...
  • 本发明公开了一种基于天然来水发电能力的水能利用提高率测算方法及系统,涉及水电站优化调度技术领域,包括获取各个水电站在考核期内入库的天然来水量;基于所述天然来水量计算获取各个水电站天然来水的应发电量;将所述应发电量作为考核电量代入水能利用提高...
  • 本发明公开了一种风电功率区间预测方法及应用,采用WRF‑LSSVM‑ABKDE方法,将WRF模拟气象数据作为最小二乘支持向量机(LSSVM)和自适应带宽核密度估计(ABKDE)模型的输入变量,构建数据集,并将数据集划分为训练集和测试集;设定...
  • 本发明提供一种基于BIM的隧道软岩变形数据处理方法及系统,首先获取多个隧道软岩监测数据,并对其进行特征编码,转化为可用于机器学习模型处理的第一编码表示矢量。接着,利用包含多个形变推导网络和特征传递控制网络的第一机器学习模型,对第一编码表示矢...
  • 本发明公开了一种结合物理信息融合技术的出水指标软测量方法。本发明包括如下步骤:获取污水处理厂各项测得的进出水指标数据,构成原始数据集;对原始数据集进行预处理;构建基于物理信息神经网络PINN的损失函数;构建基于物理信息神经网络PINN的中间...
  • 本发明公开了一种基于大模型句法偏好优化的语法纠错方法,本发明以协同利用检索示例句子对内和检索示例句子对间的句法关联性。一方面,利用蒙特卡洛树搜索算法探索检索示例间的句法结构差异对纠错性能的影响,并基于动态权重调节搜索路径选择,构建包含隐性句...
  • 本发明提供了一种边缘具有防伪特征的图案标识、防伪验证方法及相关设备,涉及防伪标识技术领域。包括印刷介质,印刷介质上印有基础图形,基础图形设有多个片区且基础图形的边缘布置有特征图形,特征图形的尺寸小于肉眼可观察的最小尺寸,且每个片区的特征图形...
  • 本发明提供一种基于更新三角矩阵的并行增量宽度学习方法及系统,包括以下步骤:1、将数据矩阵拆分为多个子矩阵,分布到不同子节点;2、子节点对子矩阵进行宽度特征提取和特征增强,组成特征增广矩阵,并执行QR分解得到局部的子矩阵,同时更新标签数据;3...
  • 本发明提供一种基于宽度学习的两阶段联邦学习方法及系统,包括以下步骤:服务器接收各客户端上传的特征提取器,聚合特征提取器获得全局特征提取器,将全局特征特征提取器返回给各客户端;客户端使用全局特征提取器对本地数据进行特征提取,并计算宽度学习模型...
  • 本发明提供了一种基于多源融合定位技术的智能育种试验动态优化系统,属于农业智能化与生物育种技术交叉领域。该系统整合物联网感知、多源数据融合算法、动态路径规划及机器学习技术,拟实现对育种试验环境参数、作物表型特征及生长状态的实时监测与闭环优化控...
  • 本发明公开了一种基于可解释深度学习的排水管网入流入渗识别方法,包括输入排水管网历史数据;基于旱季和雨季对排水管网历史数据进行划分,以构建旱季数据集和雨季数据集;利用旱季数据集和雨季数据集对初始模型进行训练,以构建旱季液位预测模型和雨季液位预...
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