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  • 本申请公开了一种基于大模型的数据处理方法和装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能技术领域,该方法包括:通过目标大模型对待授课的知识信息进行处理,得到第一授课音频信息和第一授课肢体动作信息;通过所述目标大模型生成用于授课的虚拟对象,并将所述虚...
  • 本发明属于扫描成像技术领域,公开了一种基于重建图像优化的共振驱动型扫描器轨迹检测方法,包括初始化共振驱动型扫描器的扫描轨迹参数,设定扫描轨迹参数的边界;将当前扫描轨迹参数进行边界修正后,带入轨迹模型中,得到当前迭代次数下的模拟轨迹;用当前的...
  • 本发明提出了一种基于大卷积核的任意风格迁移水表数据增强方法,本发明为了解决在目标检测模型中对于实际生产生活中水表所处的各种环境下水表风格的不一导致的模型鲁棒性不足的问题,在风格迁移网络中引入大卷积核,旨在从更高层特征图方面提取风格特征,而又...
  • 本申请涉及图像校正技术领域,具体涉及一种图像智能缩放方法,该方法包括:获取待缩放的原始图像;通过分析待缩放的原始图像中的主色调、轮廓方向以及连通性,确定原始图像中每行或列的选择系数;利用所有行或列的选择系数从原始图像中筛选出部分行或列,对原...
  • 一种基于双目相机的多尺度信息融合深度重建方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括:S1:通过双目相机获得左图和右图;对所述左图和所述右图进行下采样,得到第一分辨率左图、第一分辨率右图、第二分辨率左图和第二分辨率右图;S2:根据所述第一分辨率...
  • 一种多尺寸融合的双目相机及电子设备,包括:第一接收器,用于获得第一图像;第二接收器,用于获得第二图像;处理器,用于对所述第一图像和所述第二图像分别进行下采样,得到第三图像和第四图像,将所述第一图像和所述第三图像拼接得到第五图像,将所述第二图...
  • 本发明公开了基于双模态先验的弱监督超分辨率方法,涉及计算机视觉领域,该方法包括以下步骤:获取场景文本图像,并对场景文本图像进行特征提取,基于提取的图像特征构建初始图像超分辨率框架;通过结构相似性损失函数和连接主义时序分类损失函数,并结合反向...
  • 一种矿井掘进工作面低质图像超分辨率重建方法及系统,方法包括在MetaFormer style结构的FMB中加入MAB和EFN模块,在MAB中融合MHFE模块和MLSKA模块,使用MHFE模块将输出特征进行上、下采样以模拟多尺度的高通滤波器,...
  • 本发明公开了一种基于状态空间方程的神经拟态信号驱动的视频重构方法,包括:1、构建一个基于状态空间方程的视频重构网络;2、引入一种针对神经拟态信号空域特性设计的随机窗口位移Mamba模块;3、引入一种针对神经拟态信号时空域特性设计的希尔伯特填...
  • 一种矿井复杂受限空间低照度环境下图像增强方法及系统,方法包括通过图像预处理模块对低光图像进行对比度预处理,将预处理得到后的图像经过低频信息提取网络提取得到低频信息,再由输入图像减掉低频信息得到高频信息,将低频信息和高频信息通过特征融合网络进...
  • 本发明公开了一种基于噪声模型的扫描电子显微镜图像去噪方法,通过分析扫描电子显微镜SEM的成像原理,构建SEM噪声模型;对待去噪SEM图像进行噪声参数拟合,获得噪声参数,并生成模拟噪声图像;对CNN去噪网络进行训练,将再次加噪后的图像作为其中...
  • 本发明提供一种高尔基染色神经元的三维重建数据处理方法,包括基于灰度阈值对染色神经元的图像数据集降噪,得到降噪数据集;基于体积筛选对降噪数据集进行点状伪影去除,得到连续对象数据集;对连续对象数据集去除与目标神经元断开的高衬度干扰物,得到神经元...
  • 本发明提供了一种基于多尺度脉冲神经网络的图像去雾算法。该方法包括以下步骤,对输入的雾气图像进行预处理,并通过二维卷积提取初步特征;构建由多尺度LIF(Leaky Integrate andFire)模块构成的基础层,使用不同尺度的卷积核获取...
  • 本申请公开图像去雨方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理领域,获取若干组图像数据对,构建模型训练集和测试集;基于每组图像数据对构建多尺度特征图,根据多尺度特征图的尺度构建雨纹方向注意力网络;根据编解码块的级联结构分别计算各级均方误差损失、...
  • 本申请涉及计算机视觉与低光图像增强领域,具体而言,涉及一种基于通道约束的轻量化低光图像增强方法。在轻量化低光图像增强领域中,如果过于强调空间维度而忽视通道信息,可能会导致重要的通道特征丢失,通道数量过多会显著增加计算复杂度。此外,直接连接特...
  • 图像处理方法和光伏检测机器人被公开。该方法用于优化待检测的光伏组件的初始图像,包括:对初始图像进行平滑处理,得到待检测的光伏组件的第一图像,第一图像包括初始图像的低频信息;基于第一图像对初始图像进行高通滤波,得到待检测的光伏组件的第二图像,...
  • 本发明公开了一种基于多表征信息融合的纱筒毛羽缺陷检测方法。针对纱筒表面进行拍摄并进行灰度化处理,获取表面灰度图像;对表面灰度图像依次进行梯度计算处理和灰度共生矩阵处理获得纹理特征图像;对表面灰度图像依次进行二值化处理和窗口映射处理获得纹理掩...
  • 本发明涉及基于深度学习的接线端子压接缺陷检测方法及系统,包括:实时采集待测目标物图像;将实时采集的所述待测目标物图像输入目标检测模型中,获取目标物检测区域图像;将所述目标物检测区域图像输入缺陷分类模型中,获取缺陷种类分类结果;其中,所述缺陷...
  • 本发明涉及医学图像处理技术领域,公开了基于人工智能语义分割的肝腹水体积计算方法,包括以下步骤:获取患者腹部的医学影像数据;对所述医学影像数据进行预处理;将预处理后的数据输入深度学习模型进行智能分割,得到腹水区域的分割结果;根据所述分割结果计...
  • 本申请提供了一种用于锅炉的吹灰控制方法、装置、设备及存储介质,包括:通过可视设备实时采集锅炉受热面的积灰状态图像,并对图像进行分割和特征提取,生成初始细节特征向量;基于这些特征向量重构积灰特征图像,进一步分割并提取基础局部特征向量,生成最终...
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