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  • 本发明公开了一种数字孪生与GIS融合系统,包括数据采集模块、坐标转换模块、数据融合模块、可视化与分析模块以及用户交互模块;数据采集模块通过采集GIS空间数据,坐标转换模块将采集到的数据进行坐标转换,数据融合模块用于融合经过坐标转换后的数字孪...
  • 本发明涉及一种基于互补性引导解耦的组合图像检索方法及系统,属于多模态信息检索技术领域,首先提出一个一致性及冲突性特征提取模块,通过跨模态语义交互,建模出参考图像和修改文本之间的一致性和冲突性关系,将各个模态的原始局部特征表示为一致性特征和冲...
  • 本发明涉及一种基于分割焦点偏移修正的组合图像检索方法及系统,包括:对给定三元组的各个元素包括参考图像、目标图像、修改文本进行理解并分别生成对应的嵌入特征;其中,参考图像与目标图像使用相同的图像编码器生成嵌入特征,修改文本使用对应的文本编码器...
  • 本申请涉及一种搜索词的纠错方法、装置、设备及存储介质。在本申请中,获取用户输入的目标字符,从索引文件中查找与目标字符匹配的目标纠错词;其中,该索引文件中包括:通过历史搜索数据确定的与输入的字符对应的纠错词;将目标纠错词作为推荐搜索词进行显示...
  • 一种基于深度学习的超声波局部放电信号特征提取与分类方法与系统,涉及数据收集与增强、预处理、深度学习模型构建与训练、特征提取与分类及分类结果与异常诊断;通过超声波传感器采集数据并生成标准化文件,结合实验室与现场数据进行增强;预处理阶段提取幅值...
  • 本发明涉及基于图神经网络和跨层注意力机制的实体对齐方法,包括以下步骤:将收集的实体对齐数据集划分为训练集和测试集,并对训练集和测试集进行初始向量化处理;构建改进的GCN网络,并将实体初始向量输入到改进的GCN网络,并利用实体关系双向交互网络...
  • 本发明公开了一种海上光伏防波系统优化方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取海上光伏防波系统的初始仿真模型;重复执行防波板参数优化操作对初始仿真模型中的防波板参数进行优化,直至波浪荷载小于预设的荷载阈值,生成防波板最终的参数;根据...
  • 本申请涉及一种多物理场仿真方法、装置、设备、存储介质和程序产品。所述方法包括:通过构建涡扇发动机的整机和各部件的几何模型,对几何模型的物理空间进行网格离散,得到几何模型的网格系统,根据网格系统的多个物理场的离散控制方程组,确定各物理场的空间...
  • 本发明公开了双圆弧型掺气设施体型设计方法,通过设计平台长度、上凸圆弧曲率半径及下凹圆弧曲率半径,得到结构及尺寸固定的平台、上凸圆弧及下凹圆弧,将结构及尺寸固定的平台、上凸圆弧及下凹圆弧依次衔接即可得到双圆弧型掺气设施体型。本申请的双圆弧型掺...
  • 本发明公开了一种深海大型圆柱壳结构的轻质合金材料性能指标确定方法,步骤1)研究圆柱壳结构变形场演化规律,以获取圆柱壳结构在变形‑失稳过程中的应变表达式;步骤2)研究圆柱壳结构的断裂失效模式,以获取圆柱壳结构局部失稳模态的表达式;步骤3)确认...
  • 本发明公开了一种深海轻质圆柱壳耐压结构的安全评估方法,包括以下步骤:步骤1)研究圆柱壳结构变形场演化规律,以获取圆柱壳结构在变形‑失稳过程中的应变表达式;步骤2)在获得圆柱壳结构应变的基础上,研究圆柱壳结构的断裂失效模式,以获取圆柱壳结构局...
  • 本发明提供了一种可调刚度模块控制方法及系统,该方法包括:当实时检测到目标建筑发生震动时,实时控制目标建筑内部的可调刚度模块由休眠状态对应进入工作状态;通过预设传感器实时采集目标建筑在发生震动时对应产生的目标震动数据,并基于预设规则对目标建筑...
  • 一种针对预制装配式大坝的静力计算方法,基于有限单元法和接触单元法对预制装配式坝中大量的接缝进行模拟,使用传统的有限单元集成规则,将接触单元的属性叠加到整体刚度矩阵中,保证预制装配式坝的整体刚度矩阵为对称正定矩阵,使用Cholesky分解求解...
  • 本发明涉及露天矿区的无人驾驶技术领域,具体涉及一种随机森林和卡尔曼结合实现露天矿车辆轨迹预测的方法,包括由感知设备获取矿区车辆当前运动状态信息;基于当前运动状态信息以及先验的露天矿区高精度地图信息获取候选参考路径,并获取候选参考路径的路径曲...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的复杂结构状态预测的数字孪生方法、系统及介质,所述方法包括如下步骤:步骤1、数据获取;步骤2、模型训练;步骤3、状态获取;步骤4、状态预测;步骤5、模型验证;步骤6、重复步骤3和步骤4,实现对结构响应的实时预测;...
  • 本发明提供了一种构网型变流器暂态工况下的参数设计优化方法和装置,方法包括:搭建传统构网型变流器模型;基于传统构网型变流器模型获得用于连接虚拟同步机控制变流器和下垂控制变流器的通用表达式;搭建适用于暂态工况的统一构网型变流器模型;基于统一构网...
  • 本申请实施例提供了一种应用于深度脉冲神经网络的加速器架构筛选方法、装置,属于人工智能技术领域。该方法包括:在执行深度脉冲神经网络的脉冲卷积计算任务时,根据预设的硬件设计空间高效初始化多个初始加速器架构,以通过加速器架构对深度脉冲神经网络的训...
  • 本申请涉及强化学习技术领域,特别涉及一种基于反思的语言模型强化学习训练扩展方法及装置,其中,方法包括:将目标自然语言推理问题输入至预先构建的大语言模型中,以生成大语言模型的目标反思思维链;基于目标反思思维链,对大语言模型进行强化学习训练扩展...
  • 本发明公开了一种双网融合场景下基于进化强化学习的电动车辆路径规划方法,以电动车辆路径规划问题的各组成部分为基础,包括车辆调度中心、运输任务点和充电站对其进行数学建模并建立各项与现实相符的约束,以此得到以减少车辆完成运输任务的耗能和耗时为目标...
  • 本发明涉及电网运维技术领域,具体涉及基于深度学习的系统运维方法、装置、设备和存储介质。通过先构建初级深度学习模型,融合网络系统特点与深度学习算法,借助历史数据与正则化方法优化训练,让模型掌握电网运行规律,防止过拟合,提升泛化与预测能力;通过...
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