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  • 本申请涉及数字化书籍的领域,尤其是涉及一种数字化文化书籍管理方法、系统、终端及介质,其包括:获取用户阅读信息;基于用户阅读信息生成用户偏好信息;获取数字化文化书籍库;基于数字化文化书籍库以及用户偏好信息进行个性化推荐。本申请可以对用户进行个...
  • 本发明涉及信号处理技术领域,特别涉及一种色噪声和阵列误差条件下基于深度学习的信源数估计方法及系统,部署传感器接收阵列;利用传感器接收阵列对K个远场窄带信源的信号进行接收,然后对每个信源信号采集得到N个快拍,建立含有幅相误差、互耦误差、阵元位...
  • 本发明提供了一种实船稳定航行数据提取方法及系统,先采集船舶主机工况稳定时的船舶数据,再计算出船舶数据中主机噪音数据的特征值,采用切比雪夫不等式对主机噪音数据的噪音清洗,再对噪音清洗后的数据进行归一化处理,利用递归特征消除方法提取出与主机功率...
  • 本申请公开了一种时序数据缺失值填充方法及电子设备,获取针对业务场景的待填充时序数据(存在至少一个时间维度的缺失值)及其同类型的多组参考时序数据后,对待填充时序数据分别与多组参考时序数据进行相似度计算,得到多组参考时序数据与待填充时序数据之间...
  • 本发明公开了一种基于数据特征优化和深度学习的轴承寿命预测方法,通过采集轴承在不同状态下的振动信号,使用MEMD‑DisEn对信号进行处理,将其分解为本征模态函数,以揭示轴承故障的特征;利用WGAN‑GP策略扩充故障样本数据,以提升模型对异常...
  • 一种基于seq2seqLSTM的中长期径流多预见期联合预报方法,包括:步骤1.收集与整理研究流域的月径流、月降雨、气候遥相关因子数据;步骤2.计算径流与前期径流、前期降雨、前期气候遥相关因子的线性与非线性系数,选择高相关因子作为径流预报因子...
  • 一种基于LMD‑TCN‑ECA的水电机组振动趋势预测方法,包括:Step1、数据预处理:收集传感器监测得到的水电机组振动信号,对数据进行局部均值分解LMD,将分解后得到的子序列及残余分量作为预测模型的输入量,然后对序列进行最大最小值归一化;...
  • 本发明公开了基于热红外高光谱的空中目标高度反演方法及系统,属于光谱数据处理与被动测距技术领域,包括:通过大气窗口透过率分析筛选剔除低透过率波段,通过基于距离衰减相关性分析的方法去除波段冗余和强相关性的波段,利用目标能量分布特性动态选择波段集...
  • 本发明属于月面材料力学测试技术领域,并具体公开了一种月壤砖全场变形的智能检测方法及系统,其包括:通过检测数据集对基于Diffusion Transformers构建的检测网络进行训练,得到月壤砖全场变形检测模型;检测数据集包括月壤砖图像样本...
  • 本发明公开了一种基于对比学习的长尾多标记特征空间优化方法及装置,该方法包括:将经过数据增强处理后的长尾多标记数据输入对比学习框架的第一分支和第二分支分别进行特征提取得到第一样本对特征及第二样本对特征;计算得到第一样本对特征和第二样本对特征的...
  • 本申请公开了一种多传感器的观测状态预测模型的训练方法及装置、多传感器的观测状态预测方法及装置、电子设备、计算机程序产品,该训练方法包括:构建观测状态预测模型的训练样本数据,训练样本数据包括多传感器的观测数据及高精度真值设备的真值数据;根据多...
  • 本发明涉及一种用于多波束测深数据中粗差的样本扩增方法,包括对原始多波束测深数据进行处理,获得在数值上保持一致性的第一数据;对第一数据扩增四类多波束测深粗差;根据水文测量标准设定阈值,比较扩增四类多波束测深粗差后的所述第一数据,将所述第一数据...
  • 本发明提供了一种基于DBSCAN的配网同步测量扰动检测方法,其步骤包括:对原始测量数据进行标准化处理,后经基于密度的聚类算法进行第一次分类,并通过麻雀搜索算法迭代优化,以获得异常检测结果;通过时间序列聚类算法和动态时间规整算法进行第二次分类...
  • 本发明提供了基于多业务数据的低周装置运行状态健康性预测系统及方法,本发明结合低周装置运行管理的重要性,对低周装置运行状态可靠性研判,通过生成压板因子、定值因子、闭锁信号因子、负荷类型因子,并根据生成因子对减载容量因子进一步判断,将分散的低周...
  • 本发明涉及一种输电线路鸟害防治预警方法、装置及介质。本申请统计输电线路周边区域内鸟类种群活动数量在不同环境条件下随年日的周期性变化情况;构建分布条件模型,所述分布条件模型基于统计的时间、环境和输电线路周边区域内鸟类种群活动数量建模鸟类分布与...
  • 本发明公开了一种声学红外特征融合的电力设备缺陷识别方法及系统,方法包括步骤:1)获取音频信号和红外灰度数据,根据音频信号获取PRPD图谱数据与音频信号功率谱;2)将所述PRPD图谱数据、音频信号功率谱和红外灰度数据进行降维特征提取,得到相对...
  • 本申请提供了一种最佳工艺参数预测方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:采集半导体性能测试数据,所述半导体性能测试数据包括被测试件的工艺参数和被测试件的性能数据;基于所述半导体性能测试数据训练机器学习模型,得到训练好的工艺参数预测模型,所述...
  • 本发明公开了一种自适应信道条件变化的通信场景识别方法,属于无线通信领域。本发明利用深度卷积神经网络(CNN)建立识别模型,通过外积矩阵构造信道响应图像,准确提取信道可分辨特征,实现对复杂场景的准确识别。并利用迁移学习在动态SNR条件下快速适...
  • 本申请公开了一种多标签数据流量分类方法、模型训练方法及装置,涉及数据流量分类技术领域,包括:构建由双通道标签语义引导编码器和动态加权标签序列解码器构成的多标签数据流量分类模型;利用通道标签语义引导编码器将多标签数据流量分类数据集中原始数据流...
  • 本发明公开了一种用户评价数据的分类方法、装置、电子设备及计算机程序产品。其中,该方法包括:收集使用自然语言描述的用户评价数据;使用预设文本分析模型从用户评价数据中提取总结数据,其中,预设文本分析模型为基于自注意力机制的深度学习模型架构的自然...
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