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最新专利技术
  • 一种基于深度学习算法和EIS技术的动力电池健康分类方法、系统、设备及介质
    一种基于深度学习算法和EIS技术的动力电池健康分类方法、系统、设备及介质_安徽国麒科技有限公司_202510286127.2
    本发明属于新能源动力电池健康检测技术领域，具体涉及一种基于深度学习算法和EIS技术的动力电池健康分类方法、系统、设备及介质，该方法通过获取目标动力电池的EIS数据，构建包含溶液电阻、SEI层电阻、电荷传输阻抗等元件的等效电路模型，提取特征参...
    2025-12-22
  • 基于CNN-LSTM-Attention神经网络的轴承尺寸预测方法及系统
    基于CNN-LSTM-Attention神经网络的轴承尺寸预测方法及系统_浙江理工大学常山研究院有限公司_202510287515.2
    本发明涉及轴承技术领域，提供一种基于CNN‑LSTM‑Attention神经网络的轴承尺寸预测方法，通过步骤S1‑S4，通过轴承测量设备采集轴承的几何尺寸数据和环境数据，并对这些数据进行初始化处理生成第一数据集；接着对数据集进行最大‑最小归...
    2025-12-22
  • 一种基于深度神经网络的超宽带NLOS识别方法及装置
    一种基于深度神经网络的超宽带NLOS识别方法及装置_安徽工业大学_202510287861.0
    本发明公开了一种基于深度神经网络的超宽带NLOS识别方法及装置，属于无线信号定位技术领域。该方法包括：将预处理后的超宽带信道脉冲响应信号数据集划分为训练集、验证集和测试集；构建深度神经网络模型，包括深度可分离卷积网络和门控循环单元，深度可分...
    2025-12-22
  • 一种输油泵状态评估方法、装置、设备及存储介质
    一种输油泵状态评估方法、装置、设备及存储介质_国家石油天然气管网集团有限公司_202510288815.2
    本发明公开了一种输油泵状态评估方法、装置、设备及存储介质，包括：采用集合模态分解法对输油泵运行过程的振动数据进行特征提取获取特征集合；采用指数加权移动平均法对特征集合进行处理获取加权目标特征，并对加权目标特征进行输油泵状态划分；根据划分状态...
    2025-12-22
  • 一种故障检测方法、设备、程序产品和存储介质
    一种故障检测方法、设备、程序产品和存储介质_国家石油天然气管网集团有限公司_202510288832.6
    本发明实施例公开了一种故障检测方法、设备、程序产品和存储介质，该方法包括：获取输油泵的运行数据，根据预先确定的机理模型对运行数据进行时频特征提取，得到运行数据的第一特征，其中，第一特征包括运行数据的时域特征、频域特征和时频域特征；基于预先训...
    2025-12-22
  • 一种基于支持向量回归的真空玻璃保温性能检测方法
    一种基于支持向量回归的真空玻璃保温性能检测方法_海南大学_202510287121.7
    本发明一种基于支持向量回归的真空玻璃保温性能检测方法，涉及服役过程中真空玻璃保温性能检测领域，具体涉及真空玻璃传热过程特征与传热系数之间的关联关系。通过传热过程特征信息和主成分分析获得降维特征和传热系数构建支持向量回归模型训练特征，训练并筛...
    2025-12-22
  • 一种基于改进生成对抗网络的能源大数据处理方法、装置、电子设备及存储介质
    一种基于改进生成对抗网络的能源大数据处理方法、装置、电子设备及存储介质_广东电网有限责任公司_202510287830.5
    本发明公开了一种基于改进生成对抗网络的能源大数据处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取预设时段的能源数据和对应的气象数据；计算所述气象数据与所述能源数据之间的相关性，并根据预设的数据比例，按照相关性从高到低的顺序，选取所述数...
    2025-12-22
  • 适用于卷积神经网络的光谱处理方法
    适用于卷积神经网络的光谱处理方法_宜宾五粮液股份有限公司_202510290123.1
    本发明主要涉及光谱数据处理技术领域，为了解决传卷积统神经网络在处理一维光谱数据时，难以捕捉光谱分散特征波长，导致卷积神经网络进行分类或目的预测准确率不高的问题，本发明提供一种适用于卷积神经网络的光谱处理方法，其核心思想是：设置目标样本变量，...
    2025-12-22
  • 一种变电设备故障智能诊断专家系统及分析方法
    一种变电设备故障智能诊断专家系统及分析方法_华能山东发电有限公司莱州风电分公司_202510291645.3
    本发明公开了一种变电设备故障智能诊断专家系统及分析方法，该系统集成了多源数据采集、数据预处理、智能诊断及决策支持四大核心模块。多源数据采集模块负责全面收集变电设备的运行参数；数据预处理模块则对这些原始数据进行清洗、降噪处理，并提取关键特征，...
    2025-12-22
  • 投放内容的标注方法、装置、存储介质及计算机设备
    投放内容的标注方法、装置、存储介质及计算机设备_拉扎斯网络科技(上海)有限公司_202510290785.9
    本申请公开了一种投放内容的标注方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及互联网技术领域。其中方法包括：获取投放内容的多模态信息，其中，所述多模态信息包括文本信息、图片信息和视频信息中的至少一种信息；通过预设的多模态模型，将所述图片信息和/或视频...
    2025-12-22
  • 一种基于时空特征编码和多源融合的睡眠分期方法
    一种基于时空特征编码和多源融合的睡眠分期方法_北京大学_202510287610.2
    本发明提供一种基于时空特征编码和多源融合的睡眠分期方法，属于大数据分析技术领域。本发明方法利用采集到的多通道多来源生理数据，包括脑电、肌电和眼电信号，构建融合多通道多来源生理数据的睡眠分期神经网络模型；建立用于建模多通道空间特征的图空间编码...
    2025-12-22
  • 一种过成熟烃源岩母质类型判别方法及系统
    一种过成熟烃源岩母质类型判别方法及系统_中国石油大学(北京)_202510288420.2
    本发明涉及油气地质勘探技术领域，具体为一种过成熟烃源岩母质类型判别方法及系统，包括以下步骤，通过对区域沉积特征的研究，识别过成熟烃源岩沉积环境，结合地质背景提取主量元素和微量元素，判断组分关联性，分选代表性沉积环境元素，建立沉积环境关联元素...
    2025-12-22
  • 一种基于虚拟决策边界与特征对齐的持续领域适应方法
    一种基于虚拟决策边界与特征对齐的持续领域适应方法_合肥工业大学_202510294951.2
    本发明公开了一种基于虚拟决策边界与特征对齐的持续领域适应方法，涉及模型持续学习技术领域；S1、初始化在源域数据上预训练的模型；S2、输入目标域数据至模型，模型停止访问源域数据，适应当前的目标域数据；S3、使用特征提取器和分类器从目标域数据中...
    2025-12-22
  • 一种基于领域知识的机器学习供水管网虚假报警识别方法
    一种基于领域知识的机器学习供水管网虚假报警识别方法_重庆市荣冠科技有限公司_202510289311.2
    本发明属于管道泄漏检测与分类领域，具体涉及一种基于领域知识的机器学习供水管网虚假报警识别方法，包括：离线阶段和在线阶段；所述在线阶段进行构建虚假泄漏报警预防方案，所述离线阶段通过的构建的虚假泄漏报警预防方案对泄漏报警进行虚假/真实判别；本发...
    2025-12-22
  • 一种面向属性依赖标签噪声的分布自适应识别方法
    一种面向属性依赖标签噪声的分布自适应识别方法_山西大学_202510291803.5
    本发明公开了一种面向属性依赖标签噪声的分布自适应识别方法，属于机器学习与数据挖掘技术领域。针对现有技术中存在的类别中心偏移、噪声分布动态适应性不足及单一模型拟合局限等问题，提出以下核心方案：(1)设计鲁棒属性核迭代算法，通过余弦相似度动态加...
    2025-12-22
  • 一种基于机器学习与传感器数据融合的船舶破损智能识别方法及装置
    一种基于机器学习与传感器数据融合的船舶破损智能识别方法及装置_武汉理工大学_202510286606.4
    本发明公开了一种基于机器学习与传感器数据融合的船舶破损智能识别方法，包括：1、将破损数据输入辅助模型模组并经粒子群优化模组优化后封装辅助模型；2、将传感器数据输入外模型模组，外模型模组输出初步的破损预测模型；3、已经训练且封装好的辅助模型模...
    2025-12-22
  • 建筑物功能分类方法及设备
    建筑物功能分类方法及设备_中国地质大学(武汉)_202510286706.7
    本发明涉及制图综合技术领域，公开了一种建筑物功能分类方法及设备，该方法使用RoBERTa模型提取区域的序列特征，输入基于注意力机制的图卷积网络，获得区域POI信息特征表示，利用SAM大模型对区域街景图像筛选，保留建筑物掩膜，提取建筑物掩膜的...
    2025-12-22
  • 一种自适应多模态互补意图理解方法、系统及设备
    一种自适应多模态互补意图理解方法、系统及设备_山东协和学院_202510290457.9
    本发明公开了一种自适应多模态互补意图理解方法、系统及设备，主要涉及多模态互补意图理解技术领域。包括以下步骤：实时获取人机交互过程中手势特征向量序列，并对手势特征向量序列进行处理；实时获取连续的音频流，并分割成基于语音中的停顿或固定的时间窗口...
    2025-12-22
  • 一种基于时间加权与核估计的空间同位模式挖掘方法
    一种基于时间加权与核估计的空间同位模式挖掘方法_桂林电子科技大学_202510293473.3
    本研究提出了一种基于时间加权与核估计的空间同位模式挖掘方法，旨在提高空间同位模式挖掘的效率与准确性。该方法通过将时间序列数据转化为事务型数据，结合时间权重与核估计，有效降低了大规模数据处理中的计算复杂度。在挖掘过程中，采用逐阶合并策略，通过...
    2025-12-22
  • 一种基于时间序列的深度学习算法的预测负载方法、系统及介质
    一种基于时间序列的深度学习算法的预测负载方法、系统及介质_贵州大学_202510290140.5
    本发明提出了一种基于时间序列的深度学习算法的预测负载方法、系统及介质，该负载方法包括：步骤1：数据收集与预处理；步骤2：模型设计；步骤3：模型训练；步骤4：负载预测；能够在复杂的时间序列数据中同时捕捉季节性波动和自相关特征。该模型首先通过动...
    2025-12-22
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