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  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及便于企业服务的用户人像聚档方法及系统,该便于企业服务的用户人像聚档方法包括:获取待聚档的目标用户的人像数据,以及在预定时间段内目标用户的多个维度的用户数据;确定各维度的用户数据在预定时间段内的变化程度,变...
  • 本发明公开了一种基于机器学习识别石冰川的方法,S1:对石冰川光学影像上不同的地貌特征进行解译,获得判识结果;S2:根据InSAR方法增强不同类别石冰川可靠性,得到残余石冰川矢量数据与完整石冰川矢量数据;S3:基于矢量数据进行影像切片,将非石...
  • 本发明公开了一种基于图神经网络的氢气泄漏路径智能识别方法,包括如下步骤:S1、构建氢气输送系统的图结构模型;S2、获取动态监测数据,并进行预处理,映射到图结构模型;S3、对动态图结构模型进行图位置编码,并与节点特征矩阵拼接;S4、构建Gra...
  • 本发明公开了一种人工智能数据标注方法,涉及人工智能技术领域,包括以下步骤:S1、数据预处理与特征提取;S2、使用数据特征对标注任务进行定义;S3、根据数据类别进行初步标签分配;S4、对初步标签进行人工验证;S5、对修正数据进行标注一致性检测...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的沥青路面典型病害多目标识别方法。该方法包括以下步骤:采集沥青路面的二维图像数据和三维图像数据;制作沥青路面典型病害样本图像集;基于深度学习,以重复编解码轮的梭形结构网络为主干网络,并在主干网络中嵌入卷积块注意力...
  • 本发明公开了一种B超图像的病灶识别方法、装置、介质及设备。本申请首先通过实时采集技术获得连续多帧的B超图像序列,然后利用一个预先设定的轻量级卷积神经网络对这些图像进行特征提取,从而得到多个连续帧的单帧特征图。接下来,这些单帧特征图会基于图像...
  • 本发明提出一种基于深度学习的鱼类病害识别方法。首先提出一种新的多分支自适应重参数模块CKDB:通过在训练阶段使用多个并行分支来捕获丰富的鱼类病害特征,并在推理阶段通过自适应重新参数化将这些复杂的分支合并为一个高效的卷积层,有效提升模型的特征...
  • 一种基于冰雷达数据的南极冰底特征单元的自动识别方法,属于冰雷达数据处理领域。包括:图像特征识别冰底单元、信号特征权重计算、信号特征识别冰底单元、基于二维熵的模块权重计算、南极冰底特征单元的自动识别。该方法以冰雷达剖面图以及信号特征为输入,使...
  • 本发明公开了一种基于多因素调控的果实产量预测系统,该系统综合考虑了气象数据、自然灾害预估、管理措施等多种影响因素,通过数据驱动的方式预测荔枝园区的产量变化。其预测方式并非简单识别或纯数据推测,结合机器学习和深度学习技术,能够有效的提高荔枝产...
  • 本发明公开了一种基于多参数融合的植物生长形态智能监控系统及方法,属于智慧农业技术领域。系统包括:成像模块用于获取植物形态图片;数据处理模块,用于将获取到的植物形态图片进行识别分类并分割出植物形态图片中叶片部分与茎秆部分;植物形态参数提取模块...
  • 本发明涉及一种基于无人机RGB影像和改进YOLOv9的玉米雄穗计数和产量估算方法,包括:构建玉米穗检测数据集;对YOLOv9模型进行改进,得到改进的YOLOv9模型;得到训练后的YOLOv9模型;在验证集上用评价指标评价训练后的YOLOv9...
  • 本发明涉及建筑测绘技术领域,提供了一种基于空地协同点云融合的老建筑数字化测绘系统及方法,包括:对无人机设备和地面机器人扫描的时空融合数据进行盲区检测,并在顶部点云数据/底部点云数据存在盲区视角时,启动动态主从机制;其中,动态主从机制将存在盲...
  • 本发明公开一种基于起火火焰视频判断是否是助燃剂起火的方法,涉及火灾物证鉴定技术领域。该方法包括获取起火视频,依照视频清晰度、拍摄条件等情况进行对比度增强、超分辨率重建等预处理;读取像素单位和厘米单位转换比例以便后续量化火焰特征;利用帧率标度...
  • 本发明公开了一种基于连续视频的画面异常检测方法、装置、电子设备、及存储介质。该方法包括:在同一固定图像采集装置采集的连续视频中获取作为检测基准的第一图像和待进行异常检测的第二图像;基于所述第一图像和所述第二图像进行画面模糊检测,得到画面模糊...
  • 本发明公开了一种基于目标检测的荧光衣穿戴识别方法、装置、设备、介质及产品。其中,该方法包括:获取作业现场的包括至少一个作业对象的第一现场视频帧;根据荧光衣穿戴识别模型对第一现场视频帧进行荧光衣穿戴识别,得到荧光衣穿戴结果;基于第一现场视频帧...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的闸门前水下淤堵物快速识别方法,涉及水库泄水建筑物运行检测技术领域。该方法包括:从闸门前水下探查视频中提取图像;构建基于深度学习的闸门前水下淤堵物快速识别模型;使用所述模型识别并输出水下淤堵物类别以及位置信息。闸...
  • 一种融合小波变换与深度可分离卷积的视频异常行为检测方法、系统、设备及介质,该方法通过引入3D深度可分离卷积、3D注意力模块以及自主构建的3D小波卷积对现有的自编码器结构进行改进,得到了兼具轻量化和高检测精度的3D小波深度可分离注意力自编码器...
  • 本发明提供一种航空器落地跑道特征识别方法及装置,属于航空领域,该方法包括:获取跑道上待识别的跑道号图像;将跑道号图像,输入训练后的改进型YOLOv5网络模型,输出跑道号的识别结果;其中,改进型YOLOv5网络模型,为加入Soft‑NMS和S...
  • 本申请提供一种楼梯几何信息确定方法、装置及电子设备,用于改善识别出楼梯台阶的精度较低的问题。该方法包括:对目标对象的可见光图像进行特征提取,获得可见光特征,并对目标对象的深度图像进行特征提取,获得深度特征;对可见光特征和深度特征进行融合,获...
  • 本发明属于数控机床相关技术领域,并公开了一种用于机床组件三角网格模型的特征识别方法及系统。该方法包括下列步骤:识别待识别机床组件的三角网格模型中的多个平面特征面;在平面特征面中筛选出的小平面并删除;在更新后的平识别圆柱帽平面;对于三角网格模...
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