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  • 本发明提供一种在线流媒体站点中隐藏违规内容的检测方法及系统, 涉及数据处理技术领域, 所述方法包括:初始化一个动态载入的站点挖掘, 用于跟踪和记录已挖掘过的站点以及挖掘结果;将待检测站点中的视频数据输入到训练后多分类器模型, 进行分类预测,...
  • 本发明公开了一种基于混合自注意力机制的工业缺陷智能检测系统及方法, 包括以下步骤:S1、采集待检测工业产品图像和对应良品图像, 进行配准与归一化预处理;S2、将处理后的图像输入特征提取模块提取多尺度特征;S3、将检测图像与良品图像特征输入混...
  • 本发明涉及图像处理技术领域, 特别涉及一种基于多深度学习模型的路面病害识别方法与系统。该基于多深度学习模型的路面病害识别方法, 通过图像归一化预处理, 建立统一的病害识别输入标准;采用改良ResNet50模型, 进行病害图像分类;采用训练后...
  • 本发明公开了一种基于CRCN的层状介质介电系数无损检测方法、系统。该发明首先通过CycleGAN网络训练, 进行数据集的杂噪抑制, 对图像目标特征进行增强。其次, 提出了一种ResCBAMNet检测网络, 以ResNet‑18为基础, 在残...
  • 本发明公开了一种基于MRI影像的阿尔茨海默病分类方法, 包括:选择受试者首次诊断的sMRI影像进行预处理, 得到sMRI灰质影像;将sMRI灰质影像分割为若干区域影像, 通过区域特征提取网络将对应半脑的区域影像进行编码得到左右半脑的特征向量...
  • 本发明提供了一种基于对抗域适应的深海管道多尺寸损伤智能识别方法, 其首先通过有限元仿真获取管道应变数据, 并采用符号聚合近似技术对数据进行符号化和图像化处理, 消除尺寸差异对特征的干扰, 构建跨域可迁移特征;设计动态对抗网络, 包括特征提取...
  • 本申请适用于变压器故障诊断技术领域, 提供了一种变压器铁心松动点位检测方法及装置, 该方法包括:获取变压器铁心不同点位松动情况下的振动信号;对振动信号进行去噪处理得到重构振动信号, 将重构振动信号变换为二维图像;将二维图像输入至图像识别模型...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的钢卷端部边损检测方法, 属于钢轧技术领域。本发明包括:首次往返扫描利用激光测距与位置编码器采集钢卷坐标、宽度及间距建立钢卷空间分布模型;龙门架定位至钢卷中心后, 机械臂动态调距至工作距离950mm±1mm, 触...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的农业遥感图像数据合成分类系统及方法, 涉及农业遥感图像技术领域。本发明每次都根据设定先使用初级数据分析模块对农业遥感图像进行初级数据合成分类, 并通过对比验证模块用后一次的初级分类结果对前一次的初级分类结果进行...
  • 本发明公开了基于深度学习的煤柱损伤阈值预测与裂纹自动识别系统, 包含多维异构煤柱数据采集融合、优化超图神经网络特征提取等六个单元。系统通过多维异构煤柱数据采集融合单元整合弹性模量、泊松比等多源数据, 利用优化超图神经网络构建超图结构提取隐含...
  • 本申请涉及医学图像处理技术领域, 公开了一种眼底图像分类方法、模型获取方法、装置、设备及介质, 该模型获取方法包括:对历史眼底图像进行滤波处理后获取的局部边缘特征, 以及对历史眼底图像进行卷积处理后获取的像素特征进行融合, 以获得融合特征;...
  • 本发明属于目标分类技术领域, 尤其涉及一种基于人工智能的三维点云数据分析方法及系统。包括数据获取、数据预处理、模型构建、模型训练和模型预测等步骤。通过采集原始点云并进行智能去噪及补全操作, 有效提升点云数据的完整性和精度;采用输入层、区域提...
  • 本发明涉及一种不确定性感知无源多目标领域自适应图像分类方法, 用于自闭症谱系障碍患者的影像识别。该方法首先获取源域模型参数并用于初始化目标模型, 随后对多个成像中心的静息态功能磁共振图像进行预处理, 并构建多个目标域。在此基础上, 通过最小...
  • 本发明公开了一种乳腺癌组织病理图像分类方法、系统及终端, 所述方法包括:构建分类模型网络, 获取目标组织的全视野数字病理切片, 将全视野数字病理切片进行裁剪拼接后, 输入到分类模型网络的特征提取模块进行高维表征特征提取, 得到表征特征;根据...
  • 本发明公开了基于多模视觉大模型的异常检测方法、系统、设备及介质, 方法包括:巡检设备在指定点位拍摄获取图像, 正常状态下的模板图像和实时采集的检测图像进行对比, 通过以下步骤判断是否有异常以及异常在图像中的位置:S1.图像进行配准;S2.利...
  • 本发明公开了一种用于识别叶片病害的诊断模型构建方法, 包括:构建叶片病害原始图像集;对叶片病害原始图像集进行预处理, 生成叶片病害图像样本集;叶片病害图像样本集的内容包括:叶片病害分类、叶片病害阶段及对应图像集;定义基础结构为ResNet5...
  • 本发明公开了一种基于跨模态提示学习的工业零样本异常检测方法及系统, 涉及计算机视觉和深度学习技术领域。该方法包括:获取工业场景中包含产品缺陷与正常状态的RGB图像与点云数据, 并对点云数据进行预处理;构建异常检测模型, 利用异常检测模型初步...
  • 本发明涉及智能感知系统技术领域, 特别是涉及一种场景差异信息的存储方法及系统, 所述方法包括:根据空间智能机采集的场景图像集和获取的空间结构动态信息, 从场景图像集内识别出若干目标对象, 针对任一目标对象, 基于所述空间结构动态信息对目标对...
  • 一种基于巡检机器人的苹果炭疽叶枯病识别五维数据融合方法, 涉及炭疽叶枯病识别技术领域, 解决现有技术感知维度有限、光照干扰大、空间定位不精确的问题。包括以下步骤:S1、获取苹果叶片表面曲率特征, 采集叶片的RGB‑D图像, 构建叶片三维拓扑...
  • 本发明公开了一种用于电力二次回路隐患预警的波形分类优化方法及系统, 方法包括:获取三相电流录波文件窗口数据;基于预设的数值判定原理对三相电流录波文件窗口数据进行分类标注, 得到标注后的目标三相电流录波文件窗口数据;将目标三相电流录波文件窗口...
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