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  • 本申请实施例提供一种基于图像的安全状态识别方法、装置、设备及介质。该方法包括:首先, 通过摄像头获取待识别图像;之后, 将待识别图像输入图像识别模型, 得到目标对象的边界框信息;然后, 根据边界框信息, 锁定并跟踪目标对象, 以使目标对象始...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8模型的火灾检测方法和系统, 包括以下步骤:步骤S1, 采集火灾场景的图像, 并进行手动标注;步骤S2, 引入上下文感知局部注意力机制和感受野注意力卷积, 构建FD‑YOLOv8模型;步骤S3, 将标注好的...
  • 本申请公开了一种双光谱火灾检测方法、装置及系统, 属于火灾检测技术领域, 该方法基于火灾检测模型实现, 该模型包括依次连接的多个特征提取模块和检测模块, 特征提取模块包括特征提取子模块和特征交互子模块, 基于特征提取子模块提取双光谱图像的可...
  • 本发明公开了基于AI智能视频检测的盲区覆盖全方位检测方法及系统, 涉及视频检测技术领域。方法包括:收集并标注大量样本数据训练模型, 并优化为适用于边缘设备的小型化模型, 实现对多种目标包括行人、车辆的精准识别;利用视野模型标记物理盲区及光流...
  • 本发明涉及图像识别领域, 尤其涉及一种基于智能AI监控的风电施工智能安全管理方法及系统。该方法包括以下步骤:获取风电施工区域全方位实时图像流, 进行超分辨率深度卷积优化和作业人员三维图像分割, 提取作业人员三维图像框;基于图像流进行施工区域...
  • 本发明公开一种基于层级空间注意力学习的水电站顶盖水位监测方法, 用于水电站顶盖水位实时监测应用;该方法主要由三部分组成:水电站顶盖内部图像/视频数据获取、层级空间注意力特征学习以及顶盖水位监测模型的设计等三个部分, 第一部分主要用于水电站顶...
  • 本发明提供一种基于视觉特征增强的监控飞鸟目标检测方法, 该方法通过傅里叶变换与Transformer机制的协同设计, 实现对监控场景中飞鸟目标的高精度识别。该方法在YOLOv11主干网络中引入FSAS模块, 对输入图像的特征表示进行预处理,...
  • 本发明公开了一种用于竹纤维粉筛分的智能化图像监控控制方法, 涉及纤维材料加工自动化控制技术领域, 包括以下步骤:通过安装在竹纤维粉筛分设备不同位置的工业级高清摄像头, 以多角度、连续方式实时采集竹纤维粉在筛分过程中的图像数据信息。本发明通过...
  • 一种基于动态窗口加权平均的YOLOv11姿态轨迹平滑及异常预警算法, 属于计算机视觉技术领域, 涉及人体姿态轨迹处理与异常行为预警, 适用于智慧养老、体育训练等场景。技术方案要点:构建多任务YOLOv11模型:融合CSPDarknet53骨...
  • 本发明公开了一种基于YOLO‑CPEE算法的轻量级高效密集行人检测模型, 属于计算机视觉技术领域, 旨在应对行人之间高密度重叠以及远处行人在图像中比例较小所带来的检测难题。本发明在YOLO11模型的基础上, 将级联组注意力机制集成至原有的特...
  • 本申请提出了用于养鸡喂食自动分隔的机器视觉识别方法及系统, 属于视觉识别领域。其中, 该方法包括:获取进行分隔饲养的M个分区内的鸡群特征参数, 进行差异分析, 获得M‑1个鸡群差异系;获取饲料特征信息, 进行饲料投放偏离预测, 获得饲料偏离...
  • 本发明涉及一种基于CNN‑LSTM的客流异常行为识别方法及系统, 其中方法包括以下步骤:获取客流的视频序列, 并提取视频序列的光流特征, 构建光学特征矩阵;通过CNN模型提取光学特征矩阵中的空间特征;将空间特征输入LSTM网络中根据多因素门...
  • 本发明公开了一种基于安防监控视频大数据的行为识别系统, 包括多源数据采集模块、预处理模块、多维度特征融合模块、分布式行为识别模块;涉及安防数据处理技术领域, 将场景语义规则图谱编码为三维规则张量, 使得场景语义规则图谱转化为可计算的数值信号...
  • 本发明涉及油池检测技术领域, 尤其涉及基于紫外探测的事故油池泄露监测系统, 包括:图像采集模块, 用于采集事故油池图像数据和油池标注数据;图像数据处理模块, 用于对油池图像数据和油池标注数据进行预处理得到预处理图像数据;深度学习图像处理模块...
  • 本发明涉及电力系统技术领域, 公开了一种配电网电线杆倾斜检测方法、系统、设备和介质, 本方法通过对包含有电线杆的标注信息的图像数据集输入至电线杆图像分割模型进行电线杆图像分割, 根据电线杆图像分割结果, 检测电线杆的主轴线位置信息, 并根据...
  • 本申请公开了一种电线杆受力状态监测预警方法和相关设备, 先通过拍摄设备采集不同角度的正常与倾斜电线杆图像, 标注受力值形成数据集, 再进行预处理并划分成训练集、验证集和测试集。接着设计电线杆受力状态分析模型, 包含批量归一化融合、局部特征融...
  • 本申请公开了一种电线杆倾角检测预警方法和相关设备, 先通过拍摄设备采集电线杆图像并校正, 然后将校正图像输入由多层通道特征提取网络MCFNet、空洞卷积条形池化模块DCSP和通道注意力模块CE组成的电线杆图像分割模型。MCFNet从通道逐层...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的电线杆检测方法和相关装置, 属于图像处理与电力设施检测技术领域, 包括获取电线杆图像;利用预先训练好的电线杆检测模型对电线杆图像进行检测, 获得电线杆的检测结果;其中, 电线杆检测模型利用第一特征提取模块和第二...
  • 本发明涉及图像识别技术领域, 公开了一种基于图像识别的白蚁监测方法, 该方法通过布置于监测区域的图像采集装置获取白蚁活动的连续图像数据, 提取各监测场景的白蚁特征信息并进行行为模式关联分析, 得到场景间的活动规律关联程度。基于预训练的图像质...
  • 本发明公开了一种输液监控场景中的小目标识别方法及系统, 涉及计算机视觉与医疗监控技术领域, 获取病房地图及医护值班位置, 采集并标记输液袋/瓶图像高度;利用连续帧图像追踪液体表面, 通过二维向量计算实时流速, 拟合液面变化曲线预测剩余输液时...
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