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  • 本发明公开了一种基于图像分割与分类融合的螺栓色标线检测方法, 属于轨道检修领域。该方法通过采集轨道螺栓图像, 结合图像预处理与掩码提取, 准确分割出螺栓头部的色标线区域。在此基础上, 通过深度语义特征提取与融合, 将像素级掩码与全局上下文信...
  • 本发明涉及一种统计靶板穿透数量的方法、装置、电子设备及存储介质。统计靶板穿透数量方法包括步骤:输入原始图像, 读取穿透后靶板的彩色图像, 实现图像数据加载;原始图像预处理, 转化为灰度图像, 进行平滑处理, 实现图像的平滑、锐化、减少噪声;...
  • 本申请公开了焊接质量在线检测及优化方法、系统, 方法包括:进行激光扫描, 获取移动式机器人的惯性导航数据;通过惯性导航数据对原始点云数据进行进行运动补偿以及多帧对齐;启动图像采集设备进行图像采集;通过惯性导航数据将可见光图像与对齐点云数据进...
  • 本发明涉及手机模组焊点缺陷智能检测方法、系统及装置, 方法首先运用单点定位法, 通过图像一个最明显的特征轮廓创建定位模板, 然后进行仿射变换对检测图像定位, 之后划定图像检测的ROI区域, 其次使用目标检测算法对划定ROI区域进行缺陷检测,...
  • 本发明涉及缺陷检测技术领域, 公开了一种防干扰的多模态融合OLED柔性屏缺陷检测方法与系统, 所述方法包括获取OLED柔性屏表面的第一图像数据和多角度图像;根据所述第一图像数据和所述多角度图像进行抗反光处理, 得到第二图像数据;根据所述第二...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的列车转向架接地线异常识别系统。该系统通过地铁车底巡检机器人获取转向架接地线的图像, 使用基于深度神经网络的分割网络对转向架接地线进行分割, 随后将图像分割为多个网格, 利用图像处理技术来判断接地线是否存在断裂弯...
  • 本发明提出了一种基于多模态超声和机器学习构建ICUAW的诊疗效评估方法和系统, 方法包括:将B超成像数据、弹性成像数据、超微血管成像数据和能量多普勒成像数据利用图像配准算法进行时间和空间对齐, 生成综合图像数据;利用特征提取算法提取综合图像...
  • 本发明公开一种元件零样本异常检测方法, 步骤如下包括:根据元件类别与缺陷类型构建具有明确异常语义区分的异常语义文本提示;基于异常语义文本提示和正常通用语义文本提示, 构建提示词;将元件图像输入至CLIP视觉编码器和图像适配器, 提示词输入至...
  • 发明公开了一种矿山巷道的顶板锚杆索支护质量智能监测方法, 具体涉及矿山巷道监测领域, 包括如下步骤:步骤S1, 采用两阶段巷道点云去噪方法对原始点云数据进行去噪, 根据巷道点云的宏观几何特征, 对巷道顶板的点云数据进行提取, 进行顶板姿态的...
  • 本发明公开了一种基于三维重构的马铃薯质量在线检测方法及装置, 涉及农业机械技术领域, 所述在线检测方法包括:通过相机拍摄马铃薯视频;对拍摄的马铃薯视频进行分割处理;从分割处理后的马铃薯视频中等时间间隔截取相应数量的马铃薯图像, 并从处理后的...
  • 本发明涉及图像检测技术领域, 可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中, 揭露了一种深度伪造图像检测方法、装置、设备及介质, 所述方法包括:获取待检测图像, 提取所述待检测图像的深层图像特征, 并对所述深层图像特征进行扩散加噪, 得到加噪...
  • 本发明属于的集成电路测试领域, 具体涉及一种基于WOA‑LightGBM的玻璃通孔缺陷检测方法。针对现有检测手段存在效率低、成本高及精度依赖人为经验的问题, 本发明通过电磁仿真软件建立TGV结构在不同缺陷条件下的三维模型, 包括不均匀通孔轮...
  • 本发明涉及轴承检测和机器视觉技术领域, 公开了一种融合细节特征的轴承套圈表面缺陷轻量化检测方法, 采集轴承表面图像, 然后进行裁剪尺寸后输入离线训练好的XB‑RTDETR模型进行检测, 获得包括轴承表面缺陷的类型、目标框以及置信度的图像输出...
  • 本发明涉及医学影像处理技术领域, 尤其涉及基于CT影像的血管自动提取方法及系统, 其中方法包括:包括:步骤1:血管局部坐标系构建与双域分离;步骤2:动态双域融合, 将空域增强图与基频血管图进行对比度自适应加权融合;步骤3:方向约束形态学重建...
  • 本申请提供了一种铸件缺陷检测识别的方法、装置、设备及存储介质, 属于图像数据处理技术领域。方法包括:获取目标铸件的铸件图像和铸件信息, 并根据铸件信息将目标铸件和多个历史铸件进行匹配, 从多个历史铸件中确定若干参考铸件;将每个参考铸件划分为...
  • 本发明实施例公开了一种基于图像粗糙度的缺陷检测方法、设备、介质及程序, 其中, 方法包括:确定目标检测对象的目标检测图像的局部缺陷区域图像;计算所述局部缺陷区域图像的图像识别粗糙度;根据所述局部缺陷区域图像的图像识别粗糙度确定所述目标检测对...
  • 本发明公开了一种基于GEI‑YOLO算法的钢铁表面缺陷检测方法, 属于钢铁表面缺陷检测技术领域, 其包括以下步骤:获取钢铁表面缺陷的图像数据, 得到钢铁表面缺陷图像的数据集;对数据集中的图像进行标注, 并将数据集按照比例划分为训练集、测试集...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv8的轻量级绝缘子缺陷检测方法, 包括以下步骤:S1.获取绝缘子缺陷数据集;S2.对所述绝缘子缺陷数据集进行数据增强并进行标注;S3.构建改进YOLOv8轻量化模型;S4.对改进的YOLOv8轻量化模型进行训练...
  • 本发明涉及生物医学工程技术领域, 尤其涉及一种基于机器学习的多模态脑部异常检测方法及系统。其方法包括获取不同模态的脑部医学图像数据, 通过基于互信息的多模态配准算法实现空间配准对齐;利用包含卷积神经网络、变换器和状态空间模型的多分支特征提取...
  • 本发明提供一种基于人工智能的建筑节点实时监测方法及系统, 其中监测方法包括:将配置在各个建筑节点上的监测终端监测的数据映射至建筑的三维模型中;对建筑的三维模型进行特征提取, 获取建筑参数;将建筑参数输入预先配置的神经网络模型中, 获取分析结...
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