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  • 本申请公开了一种电动汽车驾乘人员晕车程度预测方法及系统, 涉及驾乘人员晕车预测领域, 该方法包括获取历史驾乘人员生理数据和车辆运行数据, 对生理数据及车辆运行数据进行预处理, 对预处理后的生理数据及预处理后的车辆运行数据进行特征提取, 得到...
  • 本发明提供的基于用户用电行为画像的供电服务智能预警方法及装置, 包括:采集用户的用电数据、电网运行数据以及用户基础信息, 构建多维度数据集;基于深度学习模型对所述多维度数据进行特征提取, 得到用户用电行为画像;其中, 深度学习模型采用优化的...
  • 本发明公开了基于多频带黎曼流形空间学习的情绪识别方法, 属于生物信号识别技术领域, 包括通过变分模态分解对原始信号进行自适应频带划分, 抑制模态混叠并提取多频带子信号;进一步利用多元相空间重构+黎曼流形正则化Fisher判别分析模块将子信号...
  • 一种基于轻量化残差神经网络的目标深度属性判别方法, 它属于水声目标深度分类技术领域。本发明解决了传统二分类器对目标先验信息的依赖较强、鲁棒性差的问题。本发明设计的轻量化残差神经网络通过逐层堆叠的残差块, 可以深入挖掘出声场仰角结构数据的多层...
  • 本发明公开一种基于机器学习的湖泊水体重金属浓度预测方法, 通过采集湖泊水体理化性质并建立湖泊数据库;标准化处理特征数据集;基于无监督机器学习将特征数据集输入到鲁棒主成分分析(RPCA)和自组织映射(SOM)进行降维, 获得含有RPCA特征和...
  • 本发明涉及灾害预测领域, 具体公开了一种高温热浪干旱复合灾害的预测系统及方法, 该系统包括:多源数据采集模块, 用于采集气象数据、地形数据、植被与土壤数据及人类活动数据, 构建多维度输入特征集;数据处理模块, 用于对采集的气象数据、地形数据...
  • 本申请公开了一种高炉冶炼热工参数的确定方法及装置, 属于高炉冶炼技术领域。该方法包括:在基于还原气喷吹工艺的高炉冶炼过程中, 获取鼓风参数和喷吹参数, 获取煤粉的成分含量以及还原气的气体组分, 确定为物质参数;根据鼓风参数、喷吹参数和物质参...
  • 本发明涉及二次设备技术领域, 具体地, 涉及一种二次操作票和工作票的生成方法、装置及设备。该方案步骤包括:获取变电站数据, 并且建立变电站二次操作库;从变电站二次操作库中解析出基础数据, 通过所述基础数据构建关联模型;通过关联模型制定出设备...
  • 本发明公开了一种基于健康指数构建与神经网络融合的寿命预测方法, 属于设备状态监测与预测性维护技术领域。该方法通过多源退化特征提取、共同动态主成分分析(CDPCA)降维、健康指数构建与归一化、深度学习多模型建模、集成学习融合以及贝叶斯优化超参...
  • 本发明属于多目标优化技术领域, 具体涉及一种趋势引导型动态多目标优化进化方法, 包括:S1.智能场景下的趋势建模与方向构造;S2.趋势引导下的扰动与搜索机制构建;S3.多目标膝点识别与反馈强化机制;S4.进化计算参数调控机制;S5.精英稀疏...
  • 本发明公开一种基于对抗验证的模型构建系统及方法, 所述方法包括:根据设备是否通过目标渠道触达对所有渠道的设备创建新标签;根据设备数据以及所述新标签训练分类器, 通过训练好的分类器得到设备的渠道预测值;根据所述渠道预测值从所有渠道的设备数据中...
  • 本发明提供一种大模型预训练数据处理方法、装置、电子设备及存储介质, 属于大模型技术领域。本发明包括:识别目标大模型的预训练数据中的薄弱内容;生成薄弱内容对应的探查查询;将探查查询输入目标大模型, 得到目标大模型输出的基线回答;在预训练数据中...
  • 本申请公开了一种仿真数据生成方法、设备及存储介质, 该仿真数据生成方法包括:基于仿真提示文本确定待仿真数据表和待仿真数据表含有的字段;基于待仿真数据表含有的字段生成任务执行节点, 并基于每个待仿真数据表之间的依赖关系确定每个任务执行节点之间...
  • 本公开提出一种标注模型生成方法、数据处理方法、装置及设备, 涉及人工智能技术领域, 尤其涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域, 可应用于自动驾驶等场景。首先获取与目标业务中待优化的场景关联的训练数据, 然后将训练数据输入初始标注模型中...
  • 本发明公开了一种基于多工况轨道交通列车运维大数据的碳滑板异常磨损预警方法, 属于轨道交通列车技术领域, 包括以下步骤:S1、数据采集, S2、数据预处理, S3、特征工程, S4、模型构建与训练, S5、实时预警, 通过充分考虑轨道交通列车...
  • 本发明公开了一种目标模型的生成方法及其装置、电子设备及存储介质, 涉及人工智能及大数据领域, 该方法包括:构建初始模型, 对初始模型进行迭代训练;确定目标模型待部署的目标设备, 并基于目标设备和量化集对初始目标模型进行转化, 得到转化目标模...
  • 本发明公开了一种基于两阶段数据增强的TBM月进尺预估方法及装置。该方法包括:获取原始数据集;将原始数据集划分为完整数据集和不含地质标签数据集;构建并训练地质标签预测模型;利用训练后的地质标签预测模型为不含地质标签案例添加伪地质标签, 并将伪...
  • 本发明公开了一种大语言模型的微调方法、装置、存储介质及计算机设备, 包括:获取基座大模型, 获取目标业务场景下的样本垂类业务数据集和多个业务场景下的样本通用业务数据集;对样本通用业务数据集中的数据进行分类, 得到不同分类类别的样本通用业务数...
  • 本申请公开了一种时序模型的训练样本数据处理方法及装置。包括:获取训练时序模型的训练样本数据集;对于训练样本数据集内的每个时序数据样本, 对时序数据样本进行离散小波变换, 确定所得的k阶分解系数向量内各个小波系数分量的标志位;依据时序数据样本...
  • 本公开提供一种模型训练数据的构造方法、装置、设备和计算机程序产品, 涉及计算机与互联网技术领域。该方法包括:第一大语言模型获取业务分析任务构造请求和业务分析任务构造提示信息;第一大语言模型根据业务分析任务构造请求和业务分析任务构造提示信息构...
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