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  • 一种航天器撞击事件后的评估决策方法, 先接收航天器传感器的感应数据;对感应数据进行本体推理, 得到第一决策结果;并将感应数据输入到训练好的大语言模型, 输出得到第二决策结果;最后对第一决策结果和第二决策结果进行融合, 得到最终决策结果。通过...
  • 本申请涉及测试仪器技术领域, 公开了基于机器学习与特征选择的饱和黏土抗剪切强度预测方法, 包括以下步骤:获取饱和黏土的物性参数及对应的抗剪切强度数据, 建立初始数据集;对初始数据集进行数据预处理, 得到训练集和验证集;将经过筛选后的训练集和...
  • 本发明实施例提供了一种基于多范式多特征融合的孤独症分类方法及装置, 涉及孤独症识别分类技术的技术领域。其方法包括:获取目标对象的任务执行数据;基于预设的特征提取方案提取所述任务执行数据的数据特征;通过预设的第一模型对所述数据特征进行融合分类...
  • 本申请实施例提供一种基于工业互联网的焊接质量监测方法及装置, 通过结合深度卷积神经网络(DCNN)与循环神经网络(RNN)形成混合模型, 充分融合焊接数据的局部特征与时间序列特征, 前者提供高价值特征, 后者实现时序推理, 共同完成从原始数...
  • 本发明涉及一种热带气旋影响下区域复合灾害链风险评估方法, 包括:获取热带气旋的历史多源观测数据并进行预处理, 构建多维灾害要素数据集;基于多维灾害要素数据集分析各灾害要素的非线性变化特征参数, 并基于非线性变化特征参数构建多维灾害要素量化模...
  • 本发明涉及计算机技术领域, 具体为一种信号处理方法及计算机设备, 包括从多模态信号源采集信号数据, 对采集的数据进行压缩感知处理以降低数据维度和冗余;通过短时傅里叶变换或小波变换提取信号的时频特征, 捕捉局部动态特性;利用卷积神经网络提取空...
  • 本申请涉及一种多模态数据领域自适应方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取源域的多模态样本集和目标域的多模态样本集, 在每一轮次的自适应过程中, 将源域的多模态样本集和目标域的多模态样本集分别映射至公共特征空间, 采用不同的自监督学习策略...
  • 本申请涉及一种基于多模态交互的展厅导览方法、设备和展示架, 方法包括:在用户处于展品的预设的距离范围的情况下, 获取用户针对展品输入的多模态交互信息, 基于多模态交互信息, 确定用户的交互行为, 基于用户的交互行为, 确定用户的交互深度, ...
  • 本发明涉及成像处理技术领域, 提供了一种多源数据融合的锚杆长度检测与成像系统、方法, 包括:将多源数据通过动态路径补偿算法进行时空对齐, 生成第一目标数据;其中, 第一目标数据包括超声波数据和电磁数据;将第一目标数据通过跨模态对比学习模型进...
  • 本发明提供了一种基于门控卷积神经网络的轴承剩余寿命预测方法, 包括以下步骤:步骤一:采集轴承相关数据作为预测网络的输入;步骤二:对数据特征进行压缩融合;步骤三:重新校对特征响应;步骤四:构造位置向量;步骤五:通过Relu激活函数预测轴承的R...
  • 本发明公开了一种复合布生产线的在线监控系统及方法, 涉及自动化控制技术领域, 包括, 利用迭代最近点算法对复合布产线数据集进行时空配准, 获取空间配准数据, 并对空间配准数据执行多源特征聚合, 输出复合布质量特征矩阵, 将复合布质量特征矩阵...
  • 本发明涉及动物园管理技术领域, 具体涉及一种用于动物园动物行为的揭示方法及系统;本发明通过视频数据、音频数据、生理数据和环境数据建立与情绪和行为的关系, 并通过视频特征、音频特征、生理特征和环境数据进行多模态融合, 采用多模态Transfo...
  • 本发明公开了一种融合大语言模型与结构化模型的工艺参数优化诊断方法, 旨在提升焊接过程中的缺陷识别精度与诊断解释能力。该方法包括:工艺参数采集与预处理、焊接缺陷识别模型构建、结构化输出对齐与语言模型推理、人机交互与反馈展示四个步骤。首先采集焊...
  • 基于数值天气预报与多阶时序动态门控融合的双路径超短期风电功率预测方法, 包括:获取风电场的风力发电历史数据与数值气象预报数据, 利用MIC筛选出与风电功率高度相关的天气因素;采用CEEMDAN将功率序列分解为多个本征模态函数IMF;构建双路...
  • 本发明公开的一种油气井水下出砂探测装置及方法, 该装置包括出砂信号感知模块、出砂信号调理模块、出砂信号采集模块和出砂信号分析处理模块, 其中:出砂信号感知模块, 用于感知并测量砂粒产生的高频振动信号;出砂信号调理模块, 用于对高频振动信号进...
  • 本发明公开了一种基于时‑空‑频域特征融合的频谱时间序列预测方法, 属于频谱分析和多元时间序列预测领域。本发明所述方法将多频点时隙序列数据进行预测;首先, 将历史时间步长的多频点时隙序列数据映射为通道混合嵌入表示向量和通道独立嵌入表示向量, ...
  • 本发明公开了一种浅埋煤层工作面动载系数预测方法和系统, 预测方法包括如下步骤:采集同煤层工作面的地质数据, 地质数据包括:工作面面长、基岩厚度、松散层厚度、煤厚、关键层岩性和关键层厚度;对地质数据进行处理, 包括:对于对基岩厚度与松散层厚度...
  • 本发明公开了一种业务处理方法、装置、设备及程序产品, 涉及人工智能技术领域。该方法包括:获取待处理业务的业务处理关联数据、业务处理方数据、业务处理约束数据和业务反馈数据, 并生成当前多维特征向量;采用权重计算路由网络, 对所述当前多维特征向...
  • 本发明公开了一种基于数据‑机理融合驱动的建筑能耗多场景预测方法及装置, 涉及建筑能耗多场景预测技术领域, 包括采用数据收集方法从建筑管理平台BMS、气象站以及历史能耗记录收集建筑能耗数据, 得到建筑能耗数据;采用数据预处理方法对建筑能耗数据...
  • 本发明涉及多源数据融合的电网数据处理领域, 具体为一种基于多源数据融合的电网数据处理系统;该系统包含数据汇集、传输、知识图谱构建、数据融合模块, 以及应用层和数据中心, 应用层涵盖多个平台。数据汇集模块从应用层各平台获取基础电网数据并存储;...
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