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  • 本发明涉及人工智能客服技术领域, 公开了一种数智客服系统、方法、设备及介质, 该系统包括多模态交互模块及大模型智能应答引擎;其中:多模态交互模块用于接收用户当前通过文本、语音及生物学特征中的至少一者输入的咨询信息为当前咨询信息, 以及将当前...
  • 一种数据分析方法、装置、可读介质、电子设备及程序产品, 方法包括:响应于数据分析需求, 确定待分析数据;通过非推理大模型对待分析数据进行总结, 得到待分析数据对应的总结文本, 或, 通过预设的数据加工原子对待分析数据进行数据处理, 得到待分...
  • 本申请实施例公开了一种基于大语言模型的云函数推荐方法、系统。该方法包括:在接收到表征用户需求任务的自然语言后, 基于大语言模型提取语义信息得到语义向量特征, 基于大语言模型、检索增强生成技术、函数知识库对语义向量特征进行函数推荐, 得到函数...
  • 本申请实施例公开了一种基于大语言模型的云函数配置检测方法。该方法包括:在获取待检测配置文件后, 基于待检测配置文件、预设提示模版, 得到目标提示指令集, 将目标提示指令集输入至大语言模型, 使大语言模型基于角色任务指令、逐步约束任务指令对待...
  • 本发明公开了一种知识产权民事侵权行为及适用法律法条预测方法, 其步骤包括:1)对于知识产权侵权案件数据集中每一案件, 标注该案件的侵权行为以及适用法律法条, 得到一个训练样本;2)利用样本训练知识产权民事侵权行为预测模型, 其包括编码器模块...
  • 本发明提出了基于动态平衡特征空间调整的视觉问答方法及系统, 涉及人工智能与多模态机器学习技术领域, 针对的问题是:现有技术存在语言先验问题, 忽视视觉信息的充分利用, 导致泛化能力下降, 难以针对具体样本进行动态调整。该方法获取相关的视觉问...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 具体涉及一种基于大模型的数字人的采购谈判数据处理方法及系统。其方法包括:获取对手方谈判数据与本方预设的多维度谈判目标, 并行初始化多个思维流, 生成候选思维树, 为每棵候选思维树的叶子节点计算多维谈判状态向量,...
  • 本发明涉及人工智能技术领域, 公开了一种基于大语言模型评价的共情对话生成方法和系统;方法包括:基于共情对话数据集对基础生成模型进行监督微调;基于生成模型对输入的对话历史文本生成多个候选回复文本;依据心理量表使用大语言模型对回复文本标签进行共...
  • 本发明提供知识图谱驱动的智能日志断言推理方法及系统, 涉及日志推理技术领域, 包括对异构日志数据进行分段处理和语义解析, 构建知识图谱空间并建立日志事件节点间的时序和因果关系, 采用多跳推理机制生成故障诊断报告和处理建议, 实现自动优化的运...
  • 本发明公开了一种稀疏城市数据的主动感知方法、设备及存储介质, 属于城市感知中的空间‑时间数据推理技术领域, 该方法高度整合数据重要性、数据表示和应用模型, 充分考虑了城市感知的实际场景, 主动感知重要的空间‑时间数据并高效利用。电子设备上运...
  • 本发明涉及大模型推理技术领域, 公开了基于知识图谱的大模型推理增强系统。该系统包括知识图谱构建模块、知识检索模块和推理增强模块。知识图谱构建模块有实体关系分析单元和知识扩散度评估单元, 前者解析输入数据中实体及关联关系, 后者基于前者输出确...
  • 本发明涉及计算模型, 公开了构建用于围棋对弈的大语言模型的方法、用于围棋对弈的计算设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。一种构建用于围棋对弈的大语言模型的方法, 包括:S1:用第一训练输入对大语言模型基座进行监督微调, 以获得初始大语言...
  • 本申请属于电数字数据处理技术领域, 具体而言涉及一种面向高速公路场景的可解释分层推理多模态方法和系统, 所述方法包括:获取多模态数据, 并对多模态数据进行预处理;将预处理后的多模态数据进行特征编码和语义融合形成统一特征;统一特征通过分层递归...
  • 本发明公开了涉及交互任务生成方法、装置及储存介质, 涉及人机交互领域, 方法包括:获取上下文信息、任务知识和任务目标;构建长期偏好图谱和异构任务知识库;微调大语言模型;获取交互状态信息;构建短期情绪状态记忆, 分析偏好结果;生成查询向量;生...
  • 本申请涉及一种基于专家混合模型的高效大模型任务处理方法、装置和计算机设备, 涉及专家混合模型和大规模语言模型技术领域, 方法包括:获取信息处理任务、以及目标信息, 并基于信息处理任务, 识别各子处理任务的任务处理需求;基于目标信息、以及各子...
  • 本申请属于电数字数据处理技术领域, 具体而言涉及一种高速公路视频数据的链式思维增强多模态空间推理方法, 包括获取高速公路视频数据;通过二维视觉编码器提取高速公路视频数据中的语义特征, 通过三维几何编码器提取高速公路视频数据中的几何特征, 融...
  • 本发明公开了基于多模态大模型的量化推理方法、装置、设备及介质。该方法包括:激活优化基础输入激活集合确定目标量化激活集合、目标缩放因子集合及目标偏置项集合;压缩量化并比特量化基础特征权重集合得到目标量化权重集合;迭代构建基础输入激活集合、目标...
  • 本申请提供了一种预测模型的训练方法、结果预测方法、装置和存储介质, 属于人工智能技术领域。包括:获取预测任务的多组样本数据, 每组样本数据包括多个子数据;对于每组样本数据, 通过预测模型得到每组样本数据中的多个子数据各自的相关值集合, 预测...
  • 本发明公开了一种面向暂态电压失稳模式的模型参数可解释性分析方法, 包括:1)通过仿真生成多种不同故障类型的训练样本, 提取各条母线节点故障清除后的特征信息以及样本的稳定性标签作为原始数据;2)将生成的原始数据训练样本输入基于Transfor...
  • 本发明公开了基于配网SVG单线图的缺陷隐患数据诊断方法, 包括:对输入的SVG单线图进行基础解析, 提取基本几何图形元素并进行归一化处理, 预处理拓扑连接关系, 构建多层级索引结构;构建动态拓扑路径推理机制, 通过路径一致性计算、拓扑熵最小...
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