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  • 本发明提供了一种基于深度学习的行波信号特征提取与故障识别方法和系统,属于电力系统故障诊断技术领域。所述方法包括:在配电网关键节点部署监测终端,实时采集工频电场、工频电流及高频行波电流数据;判断工频电场、工频电流及高频行波电流是否触发录波,将...
  • 本发明公开了一种分布配准过采样的不平衡数据证据集成分类方法,属于不平衡数据分类领域,该方法包括获取不平衡数据训练集和待分类不平衡数据集;对小类样本集中各样本,分别创建合成样本,将各合成样本加入小类样本集,得到新的小类样本集;得到平衡数据训练...
  • 本申请公开了一种步数检测方法及电子设备,涉及数据处理技术领域,包括:对加速度传感器采集到的若干个原始加速度数据进行多维度预处理,得到多个目标加速度数据,并按照预设的划分窗口对各所述目标加速度数据进行划分;根据每一个划分窗口中的各个目标加速度...
  • 本发明涉及一种基于振动信号的工况跟随齿轮磨损监测和预测方法,属于齿轮传动技术领域,解决了现有技术中对齿轮磨损监测和预测未能考虑不同工况的影响和齿轮的不同位置的不同磨损状态的问题,包括:S1:基于多源传感器融合的动态工况划分,建立工况Map图...
  • 本申请公开了一种电网故障预警方法、装置、存储介质和计算机设备。方法包括:获取故障预警模型输出的历史故障预警事件的电网运行信息、环境信息以及准确度标签作为训练数据;基于训练数据训练深度降噪自编码器,并采用麻雀搜索算法优化深度降噪自编码器的模型...
  • 本发明涉及多元时序预测技术领域,提供了一种多元时间序列预测方法及装置。本发明从时序数据中剥离周期分量,得到波动数据;识别每个通道的波动数据的潜在分布,根据所述潜在分布分别对各个通道的波动数据进行特征提取,得到时序特征;学习每个通道的波动数据...
  • 本申请公开了一种对象分类方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备,涉及金融科技领域。其中,该方法包括:在得到目标对象授权的情况下,获取目标对象的画像信息;针对画像信息衍生得到M个目标特征,并根据画像信息中的N个初始特征和衍生得到的M个目标特...
  • 本申请公开了一种焊点的异常焊接类型的确定方法、装置、存储介质和处理器。其中,该方法包括:在目标时段内,获取车辆中至少一焊点所对应的时序数据,其中,时序数据用于表征焊点在目标时段内的动态特性;确定时序数据和标准参照数据之间的相似度;基于相似度...
  • 本发明提供了一种基于多域特征融合的脑电信号EEG分类方法。构建了多域特征提取网络,主要包括并行部署的频域特征提取模块和时空特征提取模块,以及特征融合模块和分类器模块,能够分离出时域、频域、空域等多个视图特征并实现脑电信号分类。本发明为解决脑...
  • 本发明提供了一种基于多视图特征的模块自适应脑电信号EEG分类方法。首先,构建多域特征提取网络,能够分离出时域、频域、空域等多个视图特征并实现脑电信号分类;其次,采用模块化迁移适配策略实现网络参数微调,其中,采用迁移分数量化各视图特征在跨个体...
  • 本申请公开了一种待检测信号的异常确定方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:将待检测信号的时频特征输入分类检测模型,得到待检测信号的异常分类结果,以及将待检测信号的音频频谱特征输入异常检测模型,得到待检测信号的异常评分值,以及根据...
  • 本发明公开一种基于大语言模型的场景感知非侵入式负荷监测方法。首先,获取总负荷序列,将总用电负荷序列切分为若干个总负荷片段,经过向量嵌入,得到总负荷片段嵌入向量;接着,构建综合提示词并进行向量嵌入,得到综合提示词嵌入向量;然后,将总负荷片段嵌...
  • 本申请提供一种基于数字孪生的机电设备故障预测方法及系统。其中,该方法采集振动信号与表面温度,分离周期性冲击成分并提取温度梯度特征,按时间窗口对齐生成融合特征序列;基于负载变化量及红外热像仪温度场模型,反演热源分布并构建其随负载动态变化的映射...
  • 本发明涉及电网电力负荷检测领域,更具体地,本发明涉及一种电网电力负荷实时检测方法及系统。所述方法包括:获取电网预处理后的负荷值,构建负荷序列,对每个负荷值加标签;基于VMD对负荷序列分解获得若干模态分量,将任一模态分量中的频率值根据标签分类...
  • 本发明公开了一种滚动轴承故障诊断方法、装置和设备,涉及故障诊断技术领域。本发明通过引入域分类,以最小化故障分类损失且最大化域分类损失对Timer模型、故障分类器和域分类器进行训练,实现了对抗训练机制,从而迫使Timer模型的特征提取过程聚焦...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的船舶电机轴承故障类别识别方法,先对数据集进行分析提取船舶电机轴承故障信号分量,再利用生成器产生船舶电机轴承故障诊断数据样本,利用船舶电机轴承故障信号分量训练判别器和求解损失函数,利用生成器获取故障信号分量数据样...
  • 本发明属于雷达信号检测技术领域,具体涉及一种重尾非高斯分布下的雷达杂波环境均匀性判别方法,包括:构建环境知识库,判断待定区域杂波环境的干扰协方差矩阵的先验结构;利用实时采集的感兴趣区域杂波环境的辅助数据建立均匀性二元假设检验模型,根据广义似...
  • 本发明涉及智能电网技术领域,揭露了基于传感器的微电网中电力模块的工况分析方法及系统,所述方法包括:对微电网中电力模块的归一化处理后多源运行参数进行特征级融合,得到电力模块的融合数据特征集;提取融合数据特征集中电力模块的隐含特征,并基于隐含特...
  • 本发明公开了基于边缘计算的水污染智能监测方法及系统,涉及环境监测技术领域;本发明通过传感器阵列采集水质参数与辅助环境数据,经量程校验与突变阈值过滤获得可靠数据;采用轻量化LSTM模型实现边缘毫秒级异常检测与特征提取;利用剪枝1D‑CNN输出...
  • 本发明涉及自然语言处理技术领域,提供了基于因果双链的大语言模型幻觉检测方法及智能问答方法,包括:对于每个输入问题,发起多轮独立采样,形成包含多个采样响应的响应集合;对于响应集合,提取推理链和因果链,并计算推理链条件熵、因果链条件熵以及推理链...
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