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  • 本发明提出了一种基于拓扑约束增强的医学图像分割方法及装置,该方法包括:获取原始医学图像数据集并进行预处理,以及根据预处理后的原始图像尺寸生成多尺度随机场,通过高斯核平滑处理以得到平滑后的多尺度位移场,对多尺度位移场执行加权融合操作,并根据融...
  • 本申请提出一种教学图像更新方法、设备以及计算机存储介质。教学图像更新方法包括:在待处理图像中目标人员对黑板显示区域形成遮挡的情况下,识别目标人员的多个部位对应的位置,得到多个初始检测框;根据多个初始检测框的相对位置,对多个初始检测框进行连通...
  • 在发明公开了一种基于多方向高频调制的遥感图像语义分割方法,包括:将样本数据划分为训练集和测试集,并进行数据预处理;构建基于多方向高频调制的遥感图像语义分割模型,模型由DWT参与的双域骨干网络,多方向高频调制的轮廓感知模块,自适应通道级精细化...
  • 本发明公开了基于D‑BPCS协同多种处理技术的背景点云分割方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1、通过深度相机分别采集不带目标零件的背景点云和带目标零件的原始点云,将原始点云通过点云处理软件分割出的目标点云作为参考模型;步骤2、对背景点云和...
  • 本申请公开了一种作物点云图像数据的无监督三维叶穗特征提取方法。其利用全局相似损失、类内相似损失和类间分离损失共同构建无监督联合损失函数,实现对分割模型的无监督训练。然后,以无监督训练所获得的无监督权重作为监督学习微调训练中分割模型的初始化参...
  • 本发明涉及森林资源调查与点云处理技术领域,公开了一种基于点云降维和单木网络重整的激光雷达单木分割方法,通过将机载LiDAR点云视为特殊的网络结构,利用点云簇代替单点,通过拟合簇圆作为枢纽,进行三维点云到二维枢纽的降维处理,减少冗余信息。提出...
  • 本申请涉及一种工业烟尘图像分割方法、装置、电子设备及存储介质,属于图像分割技术领域,其中,该工业烟尘图像分割方法包括:获取工业烟尘图像;基于空间特征协同提取模块,对所述工业烟尘图像执行可变形卷积和空间整合,获取第一特征图;根据切比雪夫距离的...
  • 本发明公开了一种基于自适应感受野的频率引导息肉分割方法,包括:将原始内窥镜图像输入主干网络PVTv2提取四个阶段的特征;轻量化DWSKAN中层语义增强模块增强第二、第三阶段特征,Token‑KAN深层语义增强模块增强第四阶段特征;增强第一阶...
  • 本发明属于图像去噪领域,涉及基于特征融合和注意力机制的深度学习去噪模型及方法,包括第一特征融合模块,用于对输入的噪声图像提取第一普通特征和第一注意力特征,并将提取的第一普通特征与第一注意力特征进行融合得到第一融合特征;VGGB模块;第二特征...
  • 本发明涉及快递条形码检测技术领域,具体涉及一种基于改进YOLOv8的轻量化条形码检测方法,能够通过对基准网络结构的改进,提升复杂环境下快递条形码的检测效率,并优化模型的环境适应性和部署友好性,实现了在复杂环境下条形码的更高效、更精准检测,具...
  • 本发明提供了一种基于智能车灯交互技术的像素特征提取系统和方法,涉及智能汽车技术领域。该系统以动画序列帧图像为输入,通过图像处理与自动化标记手段,自动提取灯光点位的像素坐标数据,并将其结构化保存为多种输出格式,供嵌入式车灯控制系统直接调用。解...
  • 本申请公开了一种PM2.5浓度智能测量方法,包括:基于PM2.5浓度图像,构建CNN‑Transformer特征提取网络,提取与PM2.5浓度相关的视觉特征;基于视觉特征,构建PM2.5浓度分类模型;基于PM2.5浓度分类模型以及多层预测头...
  • 本发明公开了一种基于多源异构信息的TBM围岩地质感知方法及系统,本发明的TBM围岩地质感知方法基于掘进参数统计特征和岩渣图像分析特征进行特征融合,并基于融合特征进行模型预测,实现了多源异构信息的深层次融合,提高了模型的预测准确性,并且,模型...
  • 本发明提出一种基于全局局部双路提取和异步增强的目标跟踪方法与系统,该方法包括:对模板图像和搜索图像进行初始化,并通过块嵌入进行序列划分;同时提取模板图像和搜索图像的全局特征与局部特征,并将模板图像和搜索图像的全局特征与局部特征进行特征融合;...
  • 本发明公开了一种面向专题的影像全景图型特征描述与提取方法,涉及计算机视觉技术领域,包括以满足完备而互斥为准则,基于本体理论定义全景图型概念理解通用模型;根据格式塔理论,对全景图型概念理解通用模型进行描述,通过全景样本标记、样本单元主动计算与...
  • 本发明涉及刀具损坏诊断技术领域,公开了一种超高分子量聚乙烯粉碎装置的故障诊断方法及系统,其方法包括:获取刀具冲击接触图像并识别压痕区域,提取压陷深度残留值与回弹恢复高度,计算压痕回弹因子;采集物料粒径分布图谱,提取粒径主峰漂移值、微扰颗粒比...
  • 本申请提供一种甲状腺结节超声图像特征提取方法及系统,提取待处理的甲状腺结节超声图像在不同感受野下的结节轮廓,并确定各个结节轮廓的识别模糊度;基于不同感受野下的结节轮廓提取甲状腺结节的显性结节轮廓,通过显性结节轮廓中的轮廓凸点数结合所有的识别...
  • 本发明公开了一种边缘注意力增强的双分支框架场建筑物轮廓提取方法及装置,属于计算机视觉与遥感图像处理技术领域。所述方法采用边缘感知的双分支框架场网络(EA‑DBFFN),通过图像输入、特征提取、双任务解码、掩膜框架场融合和多边形化实现端到端的...
  • 本申请公开了一种对象识别方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:根据待识别图像中的各个像素点的像素概率确定待识别区域,待识别区域中的像素点的像素概率满足预设的概率判别条件;对待识别区域分别执行可见光特征提取操作和热传感特征提取操作...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8模型的小目标LED灯检测方法,其涉及图像处理技术领域。包括:输入复杂环境下的LED图像,经主干网络卷积层提取160×160、80×80、40×40、20×20四尺度特征图。中间层通过跨尺度特征融合:小尺度...
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