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  • 本发明涉及智能驾驶技术领域,具体提供一种越野路面分类方法及系统,包括:对车辆CAN总线中的车辆原始信号进行滑动分割,获取时序越野样本,并将时序越野样本输入基于时序卷积网络的局部特征提取模块和基于双流注意力机制的全局特征提取模块,利用不同尺度...
  • 本申请提供一种心电图分类方法及装置,涉及信号处理领域,解决了现有心电图分类方法在准确性上存在局限的技术问题。该方法包括:获取心电图时频信号,并将心电图时频信号分割成多个单导联片段;将多个单导联片段转换为图节点,并根据生理结构关系连接图节点,...
  • 本申请涉及焊接技术领域,尤其涉及一种激光焊接焊缝分割与白名单动态建模方法及系统,其方法包括:采集设定的触发模式,并根据设定的触发模式,采集焊接信号;通过硬件增益和软件增益设置,调整焊接信号,得到正常焊接数据,并根据正常焊接数据,建立基准模型...
  • 本发明的一种手电钻维修数据追溯管理系统,属于联邦学习与分布式人工智能技术领域,包括中心服务器;维修数据节点;本地更新生成模块,部署于维修数据节点,用于基于本地存储的原始维修数据训练本地故障诊断模型,并生成本地模型参数更新向量;差分隐私注入模...
  • 本发明提供了工业废水中脱氮污染治理设备运行状态智能监测系统,属于废水脱氮污染治理技术领域。工业废水中脱氮污染治理设备运行状态智能监测系统,其特征在于,包括溶解氧采集模块,实时采集各个空间采样点的溶解氧浓度数据;氧气图谱生成和识别模块,用于对...
  • 本发明公开了一种托卡马克等离子体多参数协同位形分析方法,涉及等离子体多参数协同位形分析技术领域,包括如下步骤:构建参数数据库对等离子参数进行存储;对等离子参数进行归一化处理,得到等离子参数的归一化参数;分析两个等离子参数之间是否存在关联性并...
  • 本发明公开了基于深度学习的电力设备巡检装置故障检测与诊断方法,包括如下步骤:采集多模态数据,生成原始数据集;对原始数据集执行时间标定归一化,生成预处理数据包;将预处理数据包执行异常检测,输出异常候选区域集并生成特征切片集;对特征切片集执行群...
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的射频热疗设备异常检测方法,涉及射频热疗检测技术领域,用于解决异常状态的识别延迟概率增大的问题,通过利用电阻分压衰减器对射频热疗设备分压,选择多组功率输入,在各组功率下用RMS检波器检测实际输出并采集电阻电压,...
  • 本公开公开了分类模型的训练方法及装置、电子设备和存储介质,涉及数据处理技术领域,将训练用全日志向量矩阵输入预设分类模型,得到训练用分类预测结果,及将训练用上下文关系矩阵输入预设分类模型,得到训练用上下文预测结果;计算训练用分类预测结果与训练...
  • 本公开提供了一种箱式变压器的温度异常检测方法、装置、设备及存储介质。所述温度异常检测方法包括:获取预设时长内的新能源发电系统的运行数据,其中,所述运行数据包括但不限于箱式变压器的箱变温度数据;基于所述箱变温度数据,确定所述箱式变压器的温度是...
  • 本发明公开了一种基于可早退NetMamba模型的网络流量分类方法,方法包括:对原始网络流量预处理后提取多维时间序列特征构建输入特征矩阵;构建含多层 Mamba 块的 NetMamba 模型框架并预训练;在除最后一层外的每层 Mamba 块后...
  • 本申请涉及一种电子元器件批质量检测方法、装置、设备、介质和产品。方法包括:获取当前批次的元器件对应的当前检验数据和历史批次的元器件对应的统计特征序列;根据当前检验数据,计算当前批次的元器件对应的当前统计指标;利用预先建立的指标预测模型对统计...
  • 本申请提供一种基于多维度数据融合电力设备智能巡检异常识别方法,包括:获取历史运行数据与实时监测数据,通过时间序列对齐方法将两者融合,生成包含电压、电流、温度及负载信息的统一数据集,得到多维度设备运行特征;针对离群特征向量,采用自适应神经网络...
  • 本发明提供了一种多元时间序列预测方法、系统及介质,本发明采用自适应离散小波变换及逆变换的方式,将输入时间序列自适应地分解为近似系数和细节系数序列,相比于之前的依赖于预定义的小波基函数的小波变换,这种方式更加灵活,能够根据时间序列的特点,在训...
  • 本发明提供一种基于降雨分类与物理约束的改进LSTM洪水预报方法,包括以下步骤:S1、降雨分类:采用动态时间规整改进的K‑means聚类算法,对历史降雨序列进行形态相似性分析与分类,识别暴雨突发性、持续型降雨典型模式;S2、构建训练集与测试集...
  • 本申请提供一种磨机部件寿命预测方法、系统、设备及介质,属于工业设备运维技术领域,所述方法:实时采集并预处理磨机关键部件的原始振动数据,生成标准化振动信号;提取时域特征、频域特征、小波系数特征及复合特征,构建磨机特征向量;计算磨机特征向量与故...
  • 本发明提供一种轴承故障检测方法和装置,包括:获取待检测轴承信号;将所述待检测轴承信号输入至预先训练的故障检测模型,得到故障检测结果;其中,所述故障检测模型是基于神经网络,利用预先构建的训练数据集训练得到的,所述训练数据集是将实测信号样本与仿...
  • 本发明提供一种基于实时更新与自动化扩展的知识图谱构建方法,包括:获取用户在多个数据源中当前的职业信息描述,根据所述用户的职业信息描述生成用户的职业画像;根据所述用户的职业画像,采用时间序列分析算法对所述用户的未来职业发展方向进行预测,生成对...
  • 本发明提供一种基于Mamba模型的环网柜故障处理方法、系统、装置及介质,包括:采集配电网环网柜运行过程中指定参数的原始数据;对原始数据进行预处理,标注正常类型样本和故障类型样本;使用独热编码对不同故障类型进行编码,提取其数据信号的指定时域特...
  • 本发明涉及一种不平衡数据集下的螺旋锥齿轮智能故障诊断方法,包括以下步骤:收集螺旋锥齿轮不同健康状态运行振动信号,构建数据集;基于数据增强算法构建增强数据集,融合最大池化和平均池化操作改进深度自编码器,基于无监督学习,完成样本的特性预训练;采...
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