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  • 本发明提供一种基于LGBM‑SHAP模型的地下水氟空间预测方法,所述方法步骤为:一、LGBM模型构建、校准与验证;二、通过SHAP进行的指标重要性分析;三、结合固有含水层脆弱性(IAV)和地下水储量(GSW)制定针对氟污染的可持续地下水管理...
  • 本发明属于水体磷污染技术领域,公开了一种预测湖库底泥磷素释放通量的方法及其应用。预测方法包括:采集底泥并获取底泥的环境变量数据及底泥磷释放量数据;对底泥的环境变量数据进行分层序贯筛选构建环境变量基磷素释放通量模型;将解磷菌相对丰度与环境变量...
  • 本发明涉及一种城市微农业碳足迹监测方法、装置及物联网平台,属于物联网技术领域,获取微农业种植单元的农作物生长数据集,根据预设的碳吸收计算模型处理所述农作物生长数据集,输出当前生长周期内微农业种植单元的正向碳足迹数值;同步获取所述微农业种植单...
  • 本发明涉及工业数据管理技术领域,具体为一种多源时序InSAR融合的矿区安全预警模型方法,包括通过构建基于粉尘浓度与气象条件的干扰等级评估模型,结合矿区作业计划动态规划遥感数据采集时间,提高数据获取的管理适应性;进一步融合多频段遥感数据,输出...
  • 本发明公开一种消防安防管理方法及系统,管理方法包括,标准化接口采集消防、安防及环境数据,时空校准后形成结构化数据组;自适应算法去噪,提取水压波动率等特征参数;混合检测模型结合规则引擎检测异常,加权评分分级告警;紧急告警时生成动态预案并执行;...
  • 本发明涉及环境数据处理技术领域,具体为一种走航式水质总磷量测量数据分析方法,获取走航观测数据并计算浓度差与方位角,建模突变趋势识别异常区域,构建投影空间修正归属,重构响应曲线提取拐点,分析趋势方向与位置偏移。本发明中,通过将水质总磷观测值与...
  • 本发明公开了一种基于规律知识库的质谱裂解树构建方法及系统,方法包括:根据目标集合,采用预设第一迭代裂解机制或预设第二迭代裂解机制,生成目标结构的裂解树,并以预定义的裂解深度上限、裂解碎片上限或裂解路径上限终止迭代过程,输出得到最终目标结构的...
  • 本发明涉及畜禽养殖污染治理技术领域,具体地说,涉及一种用于畜禽养殖场的污染物排放预测与管理系统,其包括数据采集存储单元,用于实时获取养殖场的多源数据;影响因素计算单元基于养殖场的生产数据和设施运行数据获取影响水质变化以及恶臭气体的关键影响因...
  • 本发明涉及天然气水合物技术领域,特别涉及一种基于DSC修正的多相流体系水合物抑制剂损失预测方法,首先通过两类DSC测试获取样品在目标盐度与配比下的水活度和汽化焓,据此回归热力学模型得到液相活度系数;再以DSC反演的汽化焓与锚点法计算抑制剂的...
  • 本发明公开一种船舶碳排放在线监测方法、装置及设备,通过采集船舶运行过程中的红外吸收光谱和气体流量等多源排放信号,构建全面的排放特征库;采用光谱分离分析技术消除气体交叉干扰,建立浓度反演机制生成独立监测域;通过工况关联性评估识别高低排放工况模...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的罗布麻活性成分快速筛选方法,涉及药物筛选方法技术领域,其技术要点为:该方法包括:构建包含罗布麻化学成分结构及活性数据的数据集;将化合物结构转化为图结构表示,提取图特征向量;构建深度学习预测模型,对目标分子进行活...
  • 本发明涉及材料疲劳性能评估与结构完整性检测的技术领域,具体涉及一种多阶段疲劳裂纹扩展分界点识别与评估方法、系统、电子设备及介质。包括:一种多阶段疲劳裂纹扩展分界点识别与评估方法,通过获取试验数据并构建曲线,采用滑动窗口计算导数并识别候选分界...
  • 本发明公开了一种纳米乳型低密度造影剂评价方法,涉及造影剂分析技术领域,该方法包括:基于纳米乳型低密度造影剂的制备需求,选择最优表面活性剂组合,并通过测定每组样品的粒径和PDI值进行单因素方差分析,得到关键制备参数;利用中心复合设计法设置各关...
  • 本申请提供了一种基于机器学习预测成形构件力学性能的方法和装置,涉及机器学习模型领域。该方法包括:将沉淀相结构演化参数数据输入形核模型;将多组元热处理过程关联参数数据参数输入动力学模型,并基于模型输出,通过机器学习模型输出目标成形构件对应的屈...
  • 本发明涉及一种耦合多因素铸件全域综合力性高精度数智化实时预测方法,包括构建无缺陷条件下材料工艺—凝固冷速及顺序—力学性能数字孪生定量关系模型,通过物理孪生确定模型公式系数,基于物理和数字孪生构建有缺陷条件下材料带缺陷区的缺陷—力学性能定量关...
  • 本发明公开了一种基于异质图张量分解的药物协同作用预测方法、系统、设备及介质,预测方法包括:获取药物的SMILES序列,提取药物的分子结构特征,得到药物的分子结构特征表示;构建每个细胞系中药物对异质图,通过异质图转换网络获取药物的局部交互特征...
  • 本发明涉及寿命预测技术领域,提出了一种高分子材料性能预测方法及系统,包括:采集高分子材料的介电松弛扫频曲线,构建小波系数矩阵,获取时频脊的模态能量;建立指数衰减模型,对指数衰减模型进行线性回归和迭代优化,获取时频脊的一级反应速率常数、时频脊...
  • 本发明公开一种吸收剂电磁参数预测方法、系统、设备及介质,涉及材料科学技术领域。所述方法包括:获取待测数据;所述待测数据包括频率、粒径特征和物理启发特征;基于多分支神经网络构建电磁参数预测模型;所述多分支神经网络包括依次连接的输入层、共享特征...
  • 本发明公开了基于糖分子的适配体从头设计虚拟筛选的方法及系统,属于生物学领域领域。包括以下步骤,三维结构库构建:构建初始适配体库和靶标糖分子库;适配体库筛选:适配体库筛选包括初始核酸适配体分子对接过滤、优化核酸适配体库的构建、优化核酸适配体分...
  • 一种融合多肽三维结构特征与深度学习的活性肽智能识别方法。通过AlphaFold‑3获取多肽的原子级三维结构信息,结合氨基酸序列特征构建多维张量表征;创新性地设计了两阶段深度学习框架,第一阶段采用改进的自编码器对原始高维特征进行非线性降维,第...
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