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  • 本发明涉及基于强化学习和临床知识的脓毒症诊疗方案推荐方法,通过首先将脓毒症治疗过程中抗生素组合的使用问题建模为马尔科夫决策过程,使用DQN构建模型;其次将基于值函数的深度强化学习与脓毒症临床数据、医学指南相关内容相结合,在奖励函数中参考临床...
  • 本发明公开了一种适用于HBO氧舱治疗效果评估方法及系统,涉及医疗数据分析技术领域,包括从患者入舱前通过腕带识别联动HIS系统,采集患者医嘱、诊断及多模态生理和主观评分数据,标准化后生成初始治疗向量;基于医学本体构建疗效三元组,采用Trans...
  • 本发明涉及数据处理领域,本发明涉及一种用于将医疗数据资源转化为数据资产的方法及系统。其中的方法包括:采集不同来源的医疗数据并对其进行预处理,从而获取预处理后的医疗数据;采用加密算法对预处理后的医疗数据进行加密,以获取加密后的医疗数据;采用机...
  • 本发明涉及医学检测技术领域,公开了一种基于神经网络的泌尿系统肿瘤的早期检测方法。该方法先获取目标样本类型,据此在历史检测数据库检索确定历史肿瘤检测记录集合,再对其进行异类区分得到多个区分历史检测记录集合。接着遍历这些集合提取特征集中值和特征...
  • 本发明提供了基于症状演化图谱与反事实推理的病史重构系统及方法,包括:症状时空演化图谱构建模块,将患者零散的症状描述映射到四维时空坐标系中;病史碎片智能拼接引擎,采用基于最小描述长度原理的算法,重构出最可能的完整病史时间线;主动症状诱发模块,...
  • 本发明提供一种基于大数据的慢性病病理分析方法和系统,涉及医疗数据分析领域,所述方法包括:录入生理指标数据、用药信息和症状描述信息;通过自然语言处理模型对症状描述信息进行处理,获得症状描述向量;根据症状描述向量和生理指标数据,查找目标历史患者...
  • 本发明涉及自动睡眠分期技术领域,具体涉及一种基于SAGAN‑GP和CNN‑BiGRU的脑电自动睡眠分期方法及系统,包括:获取Sleep‑EDF数据集和SHHS数据集;对脑电信号数据进行预处理,获得预处理后的Sleep‑EDF数据集和SHHS...
  • 本申请涉及健康信息管理领域,尤其涉及一种结合标志位判定与体质约束机制的健康数据插补与优化方法。通过对添加的标志位进行分析,确定异常的数据片段,基于GM(1, 1)模型和多元线性回归对异常片段进行数据插补,然后确定所属体质及其对应范围,将体质...
  • 本发明公开一种基于多模型协作的护理信息处理系统、方法及计算机可读存储介质,属于医疗信息处理技术领域。系统由数据输入与预处理层、多AI护士层、输出标准化与质量评估层、协作决策与自适应控制层、知识管理层及输出处理与报告生成层构成;通过多个异构大...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了基于多模态中医大语言模型的数据分析方法、系统、终端及介质,所述方法包括:获取目标历史用户的历史舌象图片、历史语音信息和历史文本信息,并进行特征提取,得到舌象特征向量、声音特征向量和证候特征向量;根据舌象特征...
  • 本发明涉及健康管理技术领域,具体涉及一种基于家庭联动的老年人健康多维度管理系统及方法;一种基于家庭联动的老年人健康多维度管理系统,包括:多模态数据采集模块,健康分析模块,体医干预模块,家庭交互模块,社区交流模块;所述多模态数据采集模块,用于...
  • 本发明公开一种基于睡眠脑电与多任务联合微调的抑郁症筛查方法,包括先获取一个在大规模、多中心PSG数据集上预训练好的、具有强大睡眠分期能力的深度学习基础模型;然后,在一个包含抑郁症标签和睡眠分期标签的目标数据集上,采用跨任务联合学习的策略对该...
  • 本发明提供了一种基于多任务学习的帕金森病早期识别系统及方法,属于机器学习技术领域。首先构建覆盖动作、语言及视觉模态的帕金森病判别数据集,为后续分析提供全方位症状数据与身份标识;接着在结合医学先验规则,构建集成多个传统机器学习模型的症状识别模...
  • 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种中西医多模态数据关联网络构建方法、设备及程序产品。包括S1、获取患者中医问诊数据集、西医临床数据集;S2、对所述中医问诊数据集进行第一特征提取得到N个时序中医特征X1,N为就诊次数;S3、对所述西医临床数...
  • 本发明公开了一种基于云平台的呼吸数据管理方法及系统,属于呼吸数据管理技术领域,通过可穿戴设备或家用呼吸监测设备实时采集用户的呼吸数据,可以对呼吸数据形成有效地监测,然后通过云平台利用机器学习算法对上传的呼吸数据进行处理和分析,生成个性化的健...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了一种基于AI辅助的偏好数据集构建方法、装置、设备及介质,包括:获取辅助问诊的结束指令,根据结束指令提取问诊行为特征及历史消息项;根据问诊行为特征提取问诊信息,并提...
  • 本发明公开了一种基于病例历史对比的病理智能复核方法及系统,方法包括多时点病例结构化归档、病理指标演化建模、复核异常检测、病理偏离分析和病理智能复核。本发明涉及医疗大数据分析技术领域,采用时态残差敏感感知的多阶段演化建模方法,对关键病理指标进...
  • 本发明涉及数据管理技术领域,公开了一种基于人工智能的体检中心数据管理方法及系统,所述方法包括获取多维数据集合;根据多维数据集合进行归一化和向量转换,并融合特征,得到多维特征融合矩阵;对矩阵进行切片得到时间切片数据;统计切片数据的变化幅度,若...
  • 本发明属于农业病害防治技术领域,具体涉及一种猕猴桃褐斑病防控决策系统,包括数据采集模块、适生区划模块、流行预测模块、损失评估模块和防治决策模块。通过数据采集模块获取多源数据,并利用MaxEnt模型进行适生区划,能够精准定位猕猴桃褐斑病不同风...
  • 本发明公开了一种临床试验方案设计优化方法及系统,设计数据处理领域, 其中所述方法包括如下步骤接收医师端提交的验证数据,基于方案模板数据库进行分析,获取临床试验方案模板,接收志愿者数据库发出的志愿者病历信息,根据临床试验方案模板获取数据监测组...
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