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  • 本申请提供了一种图像检测模型的训练方法、装置及图像检测方法、装置,涉及人工智能技术领域。可以获取第一图像检测模型;基于第一图像检测模型对目标域未标注图像进行目标检测;确定各目标域未标注图像被第一图像检测模型检测时分别对应的目标漏检评分和/或...
  • 本发明公开了基于通道注意力机制的图像多目标检测系统及方法,涉及神经网络图像处理技术领域。该系统包括图像处理模块、图像校准模块、边界框筛选模块和多目标检测模块:图像处理模块中基于历史图像数据和对比度可信度参数得到的图像增强参数对原始图像进行自...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv7的水下目标检测方法、装置及介质,属于水下目标检测技术领域,其中方法包括:S100、构建改进YOLOv7网络;S200、获取训练用水下图像数据集;将图像输入改进YOLOv7网络,通过SimOTA算法进行正样...
  • 本公开提出一种标识信息去除模型的训练方法和标识信息去除方法,涉及图像处理、深度学习等技术领域。具体实现方案为:获取训练数据集,其中,训练数据集中包括多组原始图像及掩码图像;将掩码图像与原始图像进行融合,得到待恢复的图像及参考图像,其中,参考...
  • 本申请涉及一种基于机器视觉的高效喷雾控制方法及装置。所述方法包括:对采集得到的果树种植区域图像进行语义分割,得到包括果实类别对象、枝叶类别对象以及空隙类别对象的语义标签图;根据语义标签图,对各类别对象分别对应的语义区域进行轮廓识别得到区域特...
  • 本发明涉及一种融合距离图与不确定性的心肌疤痕弱监督分割方法,属于图像分割领域。所述方法以涂鸦形式标注心肌疤痕区域,显著降低了标注成本,并通过涂鸦生成距离图用于约束网络预测,从而提高网络对疤痕边界的感知能力;同时引入不确定性估计机制以进一步细...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体的为一种基于边界特征约束的海面图像语义分割方法及电子设备,包括以下步骤:S1、获取图像;S2、图像预处理;S3、制作数据集;S4、数据集预处理;S5、构建模型;S6、训练模型;S7、输出结果;本发明提出了一...
  • 本申请公开了一种基于鸟瞰图的水面目标分割方法,涉及无人艇感知技术领域,该方法包括:利用无人艇搭载的多个相机获取多个不同视角下的相机图像;获取无人艇姿态信息,将各个视角下的相机图像以及无人艇姿态信息输入至预先训练好的水面目标分割模型中,得到水...
  • 本发明公开了一种基于改进U‑Net网络的前列腺MRI图像分割方法、系统及存储介质,涉及医学图像处理技术领域,一种基于改进U‑Net网络的前列腺MRI图像分割方法包括:获取前列腺MRI图像数据集并将前列腺MRI图像数据集中的每个3D图像数据进...
  • 本发明公开了一种基于多次随机采样的激光点云语义分割方法及系统,包括:选取点云特征提取器,构建点云语义分割模型,每个降采样阶段执行多次不重叠的随机采样,获得多个空间分布互补的点云子集;通过共享权重的点云特征提取器对各点云子集进行特征编码,获得...
  • 本发明提供一种基于改进UNet模型的矿选摇床矿带分割方法,属于矿带分割技术领域。包括如下步骤:获取摇床矿带图像并进行预处理;将预处理后的摇床矿带图像输入至预先训练好的改进UNet模型中,得到摇床矿带图像的分割图像;基于得到的矿带分割图像进行...
  • 本发明提供一种基于适配器和高分辨率特征提取的脑出血CT图像分割方法和系统。该方法包括:构建脑出血CT图像分割网络,包括:改进的SAM编码器、高分辨率特征提取模块、融合模块和掩码解码器;改进的SAM编码器为在SAM编码器中引入适配器模块后得到...
  • 本发明属于遥感图像解译技术领域,具体涉及一种基于小波频域多模态融合网络的遥感图像分割方法;包括以下步骤:步骤一:搭建频域融合模块:步骤二:搭建空间频域小波注意融合模块:步骤三:搭建频率增强融合模块:步骤四:搭建小波频域多模态融合网络:步骤五...
  • 本发明涉及水利工程水工建筑物表面病害检测技术领域,具体为一种大坝面板裂缝形态实时分割及尺寸估算的方法及装置,包括以下步骤:S1:采集大坝表面面板的裂缝病害,通过像素级标注来构建深度学习分割样本数据集;S2:对图像进行基于数字形态学卷积的精细...
  • 本发明公开了一种基于轻量化神经网络的移动端街景图像实时分割方法,涉及图像分割技术领域;先对输入街景图像做320×320调整、Z‑score标准化、自适应直方图均衡化及3×3高斯滤波预处理;再用改进MobileNetV3骨干网络,以深度可分离...
  • 本发明提出了一种面向烟尘的动态网格注意力图像分割方法,构建U‑Net‑DGA融合模型用于烟尘环境行人分割任务,所述U‑Net‑DGA融合模型包括编码器模块、动态网格注意力模块、解码器模块以及映射卷积模块,毫米波雷达点云掩膜图像输入动态网格注...
  • 本申请公开了一种图像分割方法、图像分割模型训练方法及相关装置,本申请将待处理的目标图像送入图像分割模型,以提取所述目标图像的像素级的语义嵌入表示;计算所述语义嵌入表示与配置的一组可学习的聚类原型的相似度,基于所述相似度得到各像素点的空间聚类...
  • 本发明公开了一种结直肠腺体分割方法、装置、设备及存储介质,该方法通过三阶段弱监督学习实现精准分割:第一阶段利用未标注结直肠病理图像块构建自监督数据集,对视觉模型进行预训练及微调,获得适配病理组织领域的特征编码器;第二阶段基于带图像级腺体标签...
  • 本申请公开了视网膜血管图像分割方法、装置、设备及介质,涉及图像分割技术领域,包括:获取视网膜血管图像,将视网膜血管图像输入至预设血管图像分割模型;对视网膜血管图像进行卷积操作和轴向注意力计算,得到包含血管的边缘信息、纹理信息的各级的局部语义...
  • 本申请涉及图像特征提取技术领域,提供一种分阶段心肌纤维化显像特征提取方法及系统。所述方法包括:同步采集心肌FAPI‑PET及CT影像,经标准化处理与互信息配准生成融合影像;依据心肌纤维化病理演变规律划分多阶段;采集临床影像集,分阶段训练构建...
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