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  • 本申请提供一种基于流水线的人工智能全流程自动学习系统。包括:流水线编排单元,用于在同一流水线内对各功能单元进行元数据关联、状态同步和任务调度;数据管理单元,用于从异构数据源获取训练数据,对训练数据执行格式标准化、预处理及版本化存储;训练管理...
  • 本发明实施例公开了一种联邦大模型训练方法、系统、装置及计算机可读存储介质,其中,该方法包括:S1、各参与方加载本地初始模型及本地训练数据;S2、采用调整后的LoRA算法对所述本地初始模型进行模型微调,得到本地微调模型;S3、各参与方根据本地...
  • 本发明涉及地质测绘领域,具体是指一种基于机器学习的地质测绘方法,包括数据采集、地质知识图谱构建、拓扑约束驱动的机器学习和结果可视化,本本发明构建地质知识图谱,将岩性单元、地层界线、断裂褶皱和观测点抽象为节点,面‑线‑点之间的空间关系抽象为边...
  • 本发明公开了一种面向智能应用的多目标执行计划优化方法、系统及产品,其属于智能应用技术领域,通过获取逻辑应用图和上下文信息,上下文信息包括服务等级目标和负载特征,将逻辑应用图、服务等级目标、负载特征和预构建的算子性能模型进行整合,得到约束优化...
  • 本发明属于气动载荷预测技术领域,具体公开了一种基于本征特征模态增强的载荷分布机器学习方法及系统,方法包括:利用本征正交分解方法对训练数据进行分解,提取本征特征模态;将提取的本征特征模态信息与状态条件、坐标信息结合得到增强输入特征;基于增强输...
  • 本申请属于模型训练技术领域,提供一种基于噪声尺度分配的差分隐私联邦学习方法及相关设备。本申请实施例获取目标客户端在总训练步数下的总噪声尺度序列,以及基于总噪声尺度序列,为目标客户端在本轮全局迭代中的多个本地训练步骤分配噪声尺度子序列;总噪声...
  • 本发明公开一种联合地面和卫星观测约束的GPP多任务学习估算方法、系统、介质及设备,属于遥感技术领域,方法包括获取OCO‑2 SIF数据和TROPOMI SIF数据,通过专家网络输出全球GPP产品预测值,处理流程包括:基于OCO‑2 SIF数...
  • 本发明提供一种基于多元机器学习模型的跨物种肺部疾病特征基因筛选方法、系统、电子系统及存储装置,该方法包括:从公共数据库获取人类与小鼠肺部疾病相关的单细胞/转录组数据并进行预处理;采用六种机器学习算法训练模型并输出基因重要性得分;依据模型性能...
  • 本发明提供一种设备信息生成方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取目标数据,并确定所述目标数据所匹配的热源类型;基于所述热源类型使用预设热源规划模型对所述目标数据的总成本信息进行预测,以得到所述总成本信息的预测结果,所述总成本信息包...
  • 本发明公开了一种油藏注采优化方法及装置,其中该方法包括:根据油藏生产数据和监测数据,进行主控因素分析、流入流出动态分析、定期油藏动态分析;根据主控因素分析、流入流出动态分析、定期油藏动态分析、以及其他生产优化方法得到的生产优化认识,得到地质...
  • 本发明提供一种油田燃煤耦合生物质减排产热的二层决策优化方法,属于经济环境决策方法技术领域,该方法包括:根据第一决策者的环境保护目标和第二决策者的经济利润目标,选定油田燃煤耦合生物质减排产热的影响因子,并收集数据;对所述影响因子采用模糊数进行...
  • 本申请提供一种预测星历的方法及其相关设备,可以应用于人工智能领域或卫星通信领域等,用于解决预测星历时的预测效率较低的问题。该方法至少包括:基于轨道数据,按照第一预测策略,预测卫星在第一时刻的第一运行数据;基于第一运行数据,按照第二预测策略,...
  • 本发明提供一种业务执行结果预测方法、装置、设备、介质和程序产品,该方法包括:将目标用户的全体业务特征输入业务预测模型,全体业务特征包括目标用户在具有相同属性的至少两项业务上的特征,业务预测模型包括共享特征学习网络、跳跃连接网络、专属特征学习...
  • 本发明涉及良率预测技术领域,公开了一种基于AI的半导体生产MES系统的良率预测方法与系统,所述方法包括获取原始数据集、生产参数和良率指标;整合并降维数据得到第一数据集;分析第一数据集得到特征分布,当特征分布呈现非正态特性,校正第一数据集得到...
  • 本发明提供一种用于城市应急水量调度的优化方法,该方法包括:水资源系统概化;构建城市应急水资源优化配置模型并进行模型训练;通过基准年水资源分区的需水供水平衡分析确定优化配置的模型参数;将城市应急水量调度优化配置的目标输入所述模型,分别求解最优...
  • 本发明公开了一种小样本用电需求预测方法、系统、设备及介质,方法包括以下步骤:获取并预处理包括初始电量数据集在内的多源数据;对所述初始电量数据集进行数据扩充,生成扩充数据集;对所述扩充数据集与所述初始电量数据集进行分布一致性验证,并根据验证结...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的灌区精准灌溉协同优化方法及系统,收集研究区数据,构建灌区数据库,提取土壤湿度、气象参数和作物生理指标数据,分别拟合各自的分布特征,并构建联合分布,随机抽样得到若干个灌区情景;以若干个灌区情景作为预构建的人工智能...
  • 本发明涉及电力营销智能化技术领域,特别是一种基于多模型的数据规划方法及系统。该方法包括:获取多源数据并构建多模型融合框架;通过多模型融合框架处理获取的多源数据,得到场景特征点,并确定多模态数据映射关系;通过特征点关联结合环境参数动态得到预测...
  • 本发明公开了一种空气质量预测方法及空气质量预测系统,属于空气质量预报技术领域。所述方法针对长期预测特性构建专属数据集,并创新采用多尺度特征融合模型,精准捕捉长期时间序列中的深层规律,使6‑7天的空气质量预测NRMSE降低5%‑10%;通过分...
  • 本发明涉及科技成果转化评估技术领域,尤其涉及一种面向产学研协同的科技成果转化评估模型构建方法,其包括接收数据输入请求,判断来源并获取多源异构数据,利用自适应特征融合算法生成综合特征向量,通过动态权重调整机制构建评估指标体系,并基于评估结果优...
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