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  • 本发明公开了一种基于数据分析心脏起搏器植入者健康监测方法,涉及医疗健康监测技术领域,包括,将动态阻抗序列和心电相位标记数据进行生物力学状态映射,生成心肌接触应力向量,对心肌接触应力向量执行异常模式识别和概率密度建模,形成接触异常事件图谱,将...
  • 本发明涉及一种可穿戴设备的心电检测方法,通过采集六导联心电信号来获取更丰富的心脏电活动信息,并通过电路系统对六导联心电信号进行实时阻抗匹配、放大与抗干扰处理,从硬件层面确保了运动状态下六导联心电信号的高信噪比;然后采用UNet‑BiLSTM...
  • 本发明涉及一种基于神经网络的动态参数特征提取及心跳异常分类方法,属于医疗健康智能监测技术领域;该方法包括:S1:输入心电信号数据,通过软件对其进行预处理得到干净数据;S2:对干净数据动态计算综合判决量,根据综合判决量提取每次心跳的QRS特征...
  • 本发明涉及信号处理技术领域,公开了一种高频心电信号谐波干扰滤除方法、装置、设备及介质,该方法包括:获取目标对象的对象信息以及在目标导联下的初始心电信号;确定预设频率点的初始频谱强度;确定目标对象的目标群组;基于目标群组的目标人群基准强度值,...
  • 本发明涉及心电信号处理和图像识别技术领域,公开了一种基于图像识别的高频心电波形分析方法及系统,通过设置检测端、调节端和识别端,实现了对原始模拟心电信号的模拟域预校正处理、自适应参数调节以及后续的图像识别分析,形成了一个完整的、高效的分析系统...
  • 本申请涉及一种基于AI心电图分析的ICU患者谵妄风险早期筛查系统。所述系统包括:神经信号提取模块、成分模式确定模块、谵妄类型识别模块、风险轨迹预测模块和风险警报生成模块:神经信号提取模块基于心电图信号序列和预设神经调节特异性指标提取神经调节...
  • 本发明涉及目标检测领域,提供了一种术后谵妄患者脑功能异常检测方法及系统。方法包括:获取术后患者的静息态原始脑电数据并进行预处理,以保证数据质量;通过微状态分析提取特征时间,得到目标微状态时间窗下的脑电数据,聚焦与谵妄相关的关键大脑动态状态;...
  • 本申请涉及一种基于多通道脑电信号的情绪状态识别方法、系统及介质,涉及情绪识别技术领域,其中方法包括:获取待识别人员预设时间内的至少一个习惯身体动作;基于各习惯身体动作,从待识别人员的各脑区中确定多个适宜监测脑区,适宜监测脑区为适合对待识别人...
  • 本发明属于脑机接口与运动控制技术领域,公开了一种基于全脑动力学模型的机械结构脑机接口控制方法及系统,主要步骤如下:构建模拟大脑运行机制的全脑动力学模型;选用电路元件搭建电路模型;利用多导联设备采集神经电信号,获取脑电数据;对采集到的脑电数据...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的脑电数据信号监测与智能分类方法,包括如下步骤:采集多通道脑电信号,并进行带通滤波、陷波滤波、重参考与幅值归一化,得到预处理脑电信号;对预处理脑电信号进行滑动窗口分段,得到脑电窗口序列;构建平稳性分析数据集;执行...
  • 本发明公开了一种用于癫痫检测中脑电数据的不平衡分类方法,涉及数据优化及大数据处理技术领域。该方法首先计算多数类与少数类样本的协方差矩阵,通过矩阵分解实现线性变换,使少数类样本继承多数类的全局分布特性;然后在变换后的特征空间中,基于马氏距离对...
  • 本发明涉及一种基于运动想象脑机接口的下肢运动功能恢复系统及方法,该系统包括:无创脑电信号采集模块,用于采集患者进行下肢运动想象任务时的脑电信号;信号处理与意图识别模块,用于对采集的脑电信号进行特征提取和分类识别,输出患者的运动想象意图;多感...
  • 本发明公开了一种脑电信号的采集装置及脑电图机,涉及信号采集领域,包括电机及传动机构,电机用于驱动传动机构旋转,传动机构用于带动待采集区域遮挡物移动,露出待采集区域;检测电极,用于采集用户的脑电信号;存储器;处理器,用于实现:判断用户是否佩戴...
  • 本发明涉及一种基于脑认知负荷的操控工效闭环增强方法及装置,属于脑电监测与迷走神经刺激技术领域,方法包括:实时采集前额区FP1/FP2的原始脑电信号,进行带通滤波和分割处理,得到数据帧形式的脑电数据;根据希尔伯特变换计算出的theta脑电波与...
  • 本申请公开了一种多源高导联脑电信号采集系统,包括:多个脑电采集设备用于采集多导联脑电信号;多个独立的数据接收通道用于异步接收并缓存对应的所述脑电采集设备输出的原始脑电数据;融合处理单元分别与各所述数据接收通道连接,用于建立全局时间基准,并动...
  • 本申请公开了一种脑电信号的处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括:获取间歇性任务刺激下采集的脑电信号,基于脑电信号中每次任务刺激对应的事件标记,提取每个事件标记对应的事件相关电位;对于每个事件相关电位,在时间维度对事件相关电位进行多...
  • 本发明提供一种智能疲劳识别方法、系统、电子设备及存储介质,将连续脑电信号转换为随时间变化的功率谱序列,提升脑电信号特征表征精度;对目标功率谱序列分解,得到其中的非周期性背景序列及周期性振荡序列,突出与疲劳状态强相关的周期性节律特征;将单一的...
  • 一种公开与想象言语脑电协同解码的多尺度时频分析方法,包括:使被试者同时进行公开言语任务和想象言语任务;采集并预处理包括公开言语数据和想象言语数据的言语脑电数据;对公开言语任务和想象言语数据根据类别标记对应标签;构建公开言语数据和想象言语数据...
  • 本发明公开了基于平衡对比学习与多尺度表征的脑电处理装置及方法,获取待处理的脑电信号并分割为不重叠的时间片段;构建多尺度时序特征提取模块,通过多层卷积下采样逐级降低时间分辨率以形成层级化特征表示;执行平衡对比学习预训练,通过数据增强生成多视图...
  • 本申请公开了一种基于非侵入式脑机接口的睡眠质量监测与分析方法、装置、设备及存储介质,涉及脑电信号处理技术领域,所述方法包括:对原始脑电信号进行预处理,并从预处理后的信号中提取脑电特征频段信息,基于各频段的均值、标准差及功率占比构建多维特征向...
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