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  • 本发明提出一种端到端知识驱动的3D多模态目标检测方法,提升感知退化及复杂路况下自动驾驶目标检测的灵活性和鲁棒性。本方法中,交通知识图谱被转化为语义先验,端到端地融入特征提取、模态融合与目标检测中,实现目标检测框架从数据驱动范式到知识驱动范式...
  • 本发明涉及遥感图像融合技术领域,尤其涉及图像特征优化融合方法、全色锐化方法及产品。本发明通过HCB中的FMB路径对PAN低级特征的低频结构特征进行强化,通过HCB中的OLFAB路径对PAN低级特征的高频细节特征进行强化,在路径尾端通过相加将...
  • 本发明提供一种基于高斯模型的地表反射率融合方法及装置,属于遥感技术领域,包括:根据第一影像数据识别各类地表覆盖;获取第一影像数据的第一反射率、第二影像数据中目标像元的第一观测值和第三影像数据中目标像元的第二观测值;分别确定第二影像数据中各类...
  • 本发明公开了基于多源数据融合的空天地一体化管理系统,涉及智慧农业信息技术领域,包括蜂群数据采集模块、时间对齐模块、授粉对比分析模块、花期复核模块以及授粉调度模块:蜂群数据采集模块,在蜂箱进出口固定红外蜜蜂计数器,按照统一时间标记连续采集蜜蜂...
  • 本申请公开了一种基于多源图像融合与跨模态协同的公路滑坡病害识别方法、装置、设备及介质,涉及卫星滑坡灾害技术领域,包括:通过获取配准的光学遥感图像与数字高程模型数据,对光学图像进行季节‑天气联合数据增强,经模态归一化拼接得到四通道融合特征图,...
  • 本发明提供一种图像识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及数据处理技术领域,该方法包括:将待识别图像划分为多个图像块;分别对所述多个图像块进行预处理,生成多个分辨率尺度的词元特征,所述预处理包括下采样处理和保留上下文信息;将所述多...
  • 本发明提出了一种堤坝运维巡检隐患监测方法及系统,方法包括:同步采集巡检路径上堤坝的视觉图像数据、激光雷达点云数据和内部隐患数据及定位数据;对采集视觉图像数据和激光雷达点云数据进行预处理,得到增强后的视觉图像数据和点云数据集;构建点云分割模型...
  • 一种应用于分布式光纤传感的适配器与提示联合微调方法,包括以下步骤:步骤1、数据准备;步骤2、对采集到的信号样本进行预处理,包括降噪,然后将一维信号处理为二维时空图;步骤3、采用掩码自编码器架构,在无标签的DAS数据集上进行自监督学习,训练得...
  • 本发明公开了基于增量关系一致性缓解增量目标检测灾难性遗忘的方法,涉及灾难性遗忘技术领域。本发明缓解了灾难性遗忘,在不重复使用旧任务数据的情况下,学习新类别时稳定保留旧类别检测性能;且消除了知识偏移,通过学习跨任务关系一致性,降低模型对任务特...
  • 本申请涉及视频表情自然迁移的技术领域,特别是涉及一种深度学习神经网络导向的视频表情自然迁移方法及系统,采集多主体表情视频样本,并对多主体表情视频样本进行分类标注,以生成训练数据集,搭建包含特征提取分支与时序建模分支的双分支深度学习架构,使用...
  • 本发明提供一种基于深度学习与视频处理的结构高频动态特性识别方法,计算机视觉、结构健康监测及人工智能技术领域,所述方法包括:获取原始低帧率视频和待处理视频;根据原始低帧率视频,获取训练样本数据;根据原始低帧率视频,构造低帧率‑高帧率自监督学习...
  • 本发明公开了一种针对水面漂浮垃圾检测优化的YOLOv8n‑TBN识别方法,涉及计算机视觉与环境监测技术领域。包括获取并预处理水面漂浮垃圾图像数据集;构建改进的YOLOv8n目标检测模型,所述改进包括:在骨干网络的C2f模块中嵌入轻量级Tri...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,公开了一种融合通道注意力与动态通道路由的乳腺超声肿瘤识别方法,包括:获取乳腺超声图像并进行预处理与数据增强;构建含ResNet101骨干网络、SE通道注意力单元及动态特征重构模块的深度卷积神经网络;以带类别权重的...
  • 本发明涉及一种多先验引导的遥感变化检测深度学习自适应Token合并方法及系统,属于人工智能与遥感图像处理技术领域。该方法包括:提取双时相遥感图像的Token特征序列;将其输入多先验引导的自适应Token合并模块(ATM‑CD),该模块并行生...
  • 本发明涉及医疗人工智能技术领域,具体为基于深度学习的传染病症状图像识别诊断系统,包括:多模态症状图像汇采模块获取传染病相关多模态症状图像数据;智感式症状区域定位标准化模块将症状关键区域进行实时检测与定位,输出标准化多模态数据;跨模态融智双维...
  • 本发明涉及一种基于改进RTDETR的轻量化田间麦穗检测方法,包括:获取田间环境下的麦穗图像数据并进行预处理、数据扩充;对RTDETR模型进行改进,得到改进的RTDETR模型,将改进的RTDETR模型作为麦穗检测模型;用扩充后的训练集对麦穗检...
  • 本发明提供一种物流运输安全合规多模态自动检测系统及方法,涉及视觉识别技术领域,步骤S1:接收客户端上传的待检测图像及关联的任务标识信息;步骤S2:根据所述任务标识信息,从规则配置库中匹配并获取对应的动态提示词模板,动态提示词模板以文本形式定...
  • 本申请涉及建筑垃圾处理技术领域,公开了面向爆破拆除的钢筋‑混凝土拆除垃圾智能识别方法,该方法包括以下步骤:获取爆破拆除的时序过程影像数据和静态形态图片数据,并进行关联;定义了分离程度的量化标准(S1/S2/S3),并对多模态数据进行标注以生...
  • 本发明涉及一种基于间隔棒跟踪检测的导线舞动预警方法,包括:采集输电线路间隔棒数据并进行预处理,预处理后的数据组成输电线路间隔棒数据集;对YOLOv8模型进行改进并训练,使用训练后的模型对每一帧输电线路图像中的间隔棒进行目标检测,得到检测结果...
  • 本发明公开了一种基于非凸正则化模型的电离图智能判度方法及系统,属于深度学习、电离图图像处理领域。该方法首先对频高图进行预处理,并利用集成Transformer全局建模能力与时间条件编码机制的先验提取子网络,提取描迹在时空维度下的初始判度概率...
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