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  • 本发明公开了一种基于人工智能的家电异常管控系统及方法,属于家电管控技术领域。本发明通过从数据库中提取各个家用电器的出厂设备参数,采集历史工作中的各个家用电器的历史设备参数和家庭电路的历史线路参数;根据历史设备参数和历史线路参数,生成参数变化...
  • 本发明涉及一种基于时空图学习的多变量时间序列异常检测方法,属于时间序列异常检测技术领域。包括步骤:使用相关性学习层捕获成对相关性并得到一个反映变量相关关系的图邻接矩阵;然后,将图邻接矩阵输入到由长短时记忆网络、时间卷积网络和图卷积网络组成的...
  • 本发明公开了一种交通风险因素评估方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:从历史交通数据中获取初始数据,初始数据包括事故道路的特征数据以及造成交通风险的实际风险因素类别;对初始数据进行异常数据筛选及归一化处理,得到样本数据;利用深度学习算法...
  • 本申请实施例提供一种线路设备的状态检测方法、电子设备和存储介质。该方法涉及电网检测技术领域、人工智能技术领域,该方法包括:获取线路设备的运行数据和外观图像序列;基于运行数据和外观图像序列,确定多模态特征;基于多模态特征进行状态检测,得到线路...
  • 本发明涉及电力监控技术领域,具体涉及一种基于物联网的户外计量箱远程运行控制系统,包括数据采集模块,用于采集计量箱的设备参数,以及计量箱安装处的环境参数,并将设备参数和环境参数合并构建为基础数据集X(t);还包括:数据处理模块,用于对基础数据...
  • 本发明公开了基于LSTM和SVM组合预测的水电机组抬机量预测方法,该方法包括:采集水电机组工况数据;对得到的工况数据进行预处理,形成工况数据集;分别采用长短期记忆神经网络模型、支持向量机模型构建LSTM抬机预测模型、SVM抬机预测模型,并利...
  • 本发明公开了基于NDIR技术的智能化多气体数据检测系统及方法,属于气体检测技术领域,在石油化工区域布置NDIR传感器和环境传感器,采集气体浓度与环境数据,经预处理后提取多维度特征构建历史数据库;基于历史数据构建气体浓度检测模型,实时采集当前...
  • 本申请公开了一种抵押物的风险检测方法和装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能技术领域,该方法包括:获取待检测的目标抵押物的初始太赫兹图像;通过目标网络模型对所述初始太赫兹图像进行特征增强处理,得到目标太赫兹图像;通过图像分类模型对所述目标太...
  • 本发明提供一种基于多分辨率特征预训练的跨接收机辐射源指纹识别方法,对辐射源指纹识别的深度学习网络模型进行训练时利用多分辨率树结构提取不同分辨率下的特征,再通过注意力机制,以多分辨率方式来建模时间序列的时间相关性,在此基础上通过特征融合将不同...
  • 一种面向多模态数据的敏感信息识别方法,涉及数据安全技术领域,解决了现有技术存在的识别准确率不高、运行性能不足以及功能扩展性和适配性受限的问题。本发明包括:数据预处理、MacBERT‑BiLSTM‑CRF模型识别、模型优化、实时传输处理和分类...
  • 本发明提供一种基于故障机理的主泵故障诊断方法及系统,故障诊断方法通过设置机理规则,建立无轴封主泵机理自诊断模型,进行无轴封主泵设备故障的自诊断;机理规则为根据故障知识固化形成的可复用的诊断规则,自诊断模型基于振动特性信号和工艺参数信号结合机...
  • 本发明提供了一种功率电源模块故障预测方法、系统及电子设备,涉及电力电子系统故障检测领域。该方法包括如下步骤:在实验室环境采集功率电源模块的原始退化数据;使用辛几何模态分解SGMD将其分解成多组固有模态函数分量和一组残差分量并从中划分出训练集...
  • 本发明提供一种几类空间转录组一致性空间域识别方法,该方法包括:获取空间转录组数据集,对空间转录组数据进行预处理,利用多种基线算法得到多个聚类结果;构建共识框架整合不同算法的聚类结果;通过Average‑based、Onehot‑based、...
  • 本发明涉及动态负荷匹配技术领域,具体涉及一种基于动态负荷匹配的集成冷站能效调控方法及系统,包括:对集成冷站的负输出负荷值以及需求负荷值进行分析,得到调控触发信号;基于调控触发信号,确定分析时段,并根据分析时段内的供求负荷值构建供求负荷变化曲...
  • 本发明公开了一种基于自适应噪声模板的循环平稳干扰信号去噪方法,包括:获取混有固定频率循环平稳干扰的脑机接口信号;采用固定窗口对所述脑机接口信号进行分段,并计算多个窗口的平均噪声模板,获得初始噪声模板;采用预设优化算法迭代优化所述初始噪声模板...
  • 本发明涉及一种基于MOCO孪生神经网络的核电厂转动部件故障诊断方法,包括:获取转动部件的传感器信号,对传感器信号进行预处理,获取包含丰富空间位置信息的时频特征;将时频特征输入MoCo‑SINN模型,获取输入特征;MoCo‑SINN模型利用小...
  • 本发明提供一种发电汽轮机多特征耦合故障预测方法,该方法采用中值回归经验模态分解(MREMD)对故障相关参数进行趋势提取。首先对相关参数进行MREMD分解,得到若干IMF分量和残余分量。选取相对平滑度、信息熵,功率谱熵等表征IMF信号质量的指...
  • 本申请公开了一种模型评测方法、系统、设备、介质、产品,该系统中存储有预先配置的至少一个评测基准,而且该系统的工作原理包括:响应于通过该系统触发的评测请求,先获取由该请求指示的多个机器学习模型以及获取由该请求指示的评测基准,以便后续能够利用该...
  • 本公开的实施例公开了基于多模态神经网络模型的异常用电识方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:根据供电拓扑结构和至少一个元对象中的元对象对应的用电画像进行虚拟对象构建,得到虚拟对象集合;对于虚拟对象,执行以下处理步骤:通过虚拟对象对应的数据...
  • 本发明提供一种输电铁塔采动影响距离的确定方法、装置及设备,方法包括:获取采空区采动影响区域内的开采边界坐标,和所述采动影响区域内的煤层开采地层综合移动角;根据所述开采边界坐标和地层综合移动角,得到采动影响平面方程;获取所述采动影响区域内的地...
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