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  • 本发明公开了一种基于动态场景多信息融合的行人轨迹预测方法、系统、装置及存储介质,属于行人轨迹预测技术领域。方法包括将行人位置坐标输入行人轨迹预测模型,得到最终行人轨迹预测结果;行人轨迹预测模型包括行人位置匹配模块、Transformer模块...
  • 本发明涉及基于嵌入式视觉的草坪修剪机器人环境感知方法及装置,选择使用YOLOv11实例分割模型来进行目标识别;为了实现模型的轻量化处理,更换了原模型的激活函数,并将所述训练数据集训练基于YOLOv11实例分割轻量化处理的神经网络模型,获得特...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的水下航行器目标检测方法,包括以下步骤:由水下航行器采集获取需要进行检测的水下目标图像数据集;对图像数据集进行数据预处理后;建立基于改进YOLOv8目标检测模型;所述改进YOLOv8目标检测模型其中以YO...
  • 本发明提供一种引导式量子视觉图像识别方法及装置,所述方法包括:设计基于视觉高低频互补机制的引导范式;基于所述引导范式构建增强量子经典混合模型,用于量子图像识别。所述增强量子经典混合模型包括:早期视觉皮层模块,提取输入图像的低空间频率LSF信...
  • 基于激光点云的等电位带电作业人体表面电场强度计算方法,包括:获取待作业线路的点云数据;对获取的线路点云进行预处理;对预处理得到的杆塔点云,建立杆塔三维模型;建立导线三维模型;建立作业人员三维模型;构建电场仿真模型,计算作业人员体表电场强度。...
  • 本公开提出一种图像生成模型训练以及图像生成方法,属于图像处理技术领域。该方法构建图像训练集,图像训练集包括图像训练子集与结构特征训练子集,图像训练子集与结构特征训练子集对应;基于结构特征训练子集中的任一结构特征的第一特征点和所述结构特征对应...
  • 本公开的实施例可以提供一种用于校准自动驾驶路侧传感器外部参数的系统和方法。在操作过程中,可以将便携式激光雷达装置带到包含一个或多个待校准路侧传感器的传感器安装位置,并且便携式激光雷达装置可以从不同角度扫描待校准路侧传感器的外表面以生成帧流。...
  • 本申请公开了一种基于虚拟支气管镜导航的图像配准方法及系统,其中方法包括:根据目标结节和预设的支气管三维模型,通过肺段分割生成目标结节的导航路径;通过移动支气管镜,采集所述导航路径中预设的采样点处的实时图像,并将所述实时图像转换为深度图;通过...
  • 本发明提供了基于RGB‑D相机的燕麦旗叶表型计算方法及系统,方法包括:利用RGB‑D相机,采集燕麦旗叶的RGB图像和深度图像;对燕麦旗叶的RGB图像进行图像预处理;将预处理后的RGB图像输入至关键点检测模型中进行旗叶关键点检测,得到燕麦旗叶...
  • 本发明提出一种基于拓扑感知图网络的类别不均建筑立面点云分割方法,其具体包括:构建立面拓扑提取模块,捕捉立面元素间抽象的对象级拓扑特征;构建增强采样几何提取模块,提取立面元素间点级别的层次化几何特征;构建双特征注意力融合模块,对得到的两种不同...
  • 本发明涉及CCD自动熔接方法领域,具体的说是指一种基于CCD监控的单晶炉自动熔接方法及系统,包括以下步骤:S101、获得熔接工艺时籽晶下降过程待检测图像;S102、基于图像目标检测模型对所述待检测图像进行处理,得到实时的籽晶位置信息;S10...
  • 本发明提供基于多角色智能体的个性化智慧评价系统及方法,属于教育领域中的智能化评价技术领域,包括数据输入模块,所述数据输入模块用于收集学生作业数据、个人学习信息以及评价标准;个人学习信息库模块,所述个人学习信息库模块用于存储学生的个人学习信息...
  • 本公开实施例提供了一种投诉风险的确定方法、装置、设备和存储介质,方法包括:针对当前客户,根据定时统计的历史客户行为和实时统计的当日客户行为,以及预设客户情绪影响度加分规则和预设客户情绪影响度减分规则,确定客户情绪影响度值;根据预先为当前客户...
  • 本发明提出一种泥浆泵三频融合的风险评估方法、系统及电子设备,方法包括:监测泥浆泵健康运行状态下各个测点位置的振动信号;对振动信号进行变分模态分解并获取模态分量,提取模态分量的排列熵以组成评价特征向量集;基于评价特征向量集构建SVDD超球体模...
  • 本发明公开了一种基于链式推理与程序推理融合的解题方法,包括:输入数学题目,并通过链式推理的方式和程序推理的方式进行解析,以获得链式推理过程和程序推理结果;将数学题目输入预构建的大语言模型中,以输出与解题相关的提示词;将提示词,链式推理过程和...
  • 本发明涉及卷积神经网络技术领域,特别是涉及一种基于剪枝蒸馏融合的学生网络获取方法及系统。包括:对初始轻量卷积神经网络进行剪枝蒸馏压缩训练,进而得到学生网络;剪枝蒸馏压缩训练包括:通过解耦知识蒸馏训练初始轻量卷积神经网络,得到第一轻量卷积神经...
  • 本发明涉及神经网络模型技术领域,特别是涉及一种基于知识蒸馏的学生模型自动生成系统。本发明使用深度卷积神经网络作为教师模型,并使用轻量卷积神经网络作为学生模型。在知识蒸馏训练的过程中引入对应实际应用场景的结构预测网络,通过结构预测网络和第一轻...
  • 本发明公开了一种随机多边形网格生成方法,包括以下步骤:设定矩形区域的尺度、设定随机点的数量、在规定矩形区域内采用降方差采样技术生成规定数量的均匀分布的随机点、根据上述随机点采用Voronoi方法产生随机多边形网格、根据上述产生的多边形网格和...
  • 本发明提供一种计算精度高、计算效益好且能适应复杂地形的存在地形变化场景的风电场尾流预测方法。本发明方法包括以下步骤:步骤a、根据实际工程情况,确定评估时间段,确定场址地形范围框选、机位布局以及机组基础信息;步骤b、根据框选区域的建模信息以及...
  • 本发明公开一种三维狭缝涂布仿真方法及系统、电子设备、计算机可读存储介质,三维狭缝涂布仿真方法包括:建立涂布机模头的三维几何模型;对所述三维几何模型进行网格划分;建立三维流场中浆料流动两相流模型;设置求解参数、浆料属性以及浆料流动模型的边界条...
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