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  • 本发明提供了一种工业元件缺陷检测方法及系统,该方法包括:实时采集原始工业元件图像,并对原始工业元件图像进行预处理,以实时生成对应的目标工业元件图像;基于预设规则对目标工业元件图像进行特征提取处理,以实时生成对应的初始特征图,并对初始特征图进...
  • 本发明涉及轨道表面检测技术领域,涉及一种基于深度学习的钢轨表面状态检测方法及系统,所述方法包括获取第一信息和第二信息,所述第一信息包括完整路段的钢轨图像信息,所述第二信息包括完整路段对应的钢轨动力学性能信息;根据所述第一信息构建训练集,得到...
  • 本发明公开了一种基于LCSD‑YOLO网络的目标检测方法及系统,该方法包括:获取目标图像数据并进行数据预处理,得到预处理后的图像数据集;基于YOLO11网络模型,引入PP‑LCNet网络架构、SDDS模块与基于注意力的内部尺度特征交互模块,...
  • 本发明属于自动驾驶安全技术领域,具体涉及一种智能汽车摄像头遮挡实时检测方法,包括多个摄像头、光照图像预处理模块、借助多尺度特征提取模块、运用光线颜色直方图计算模块,自由适应因子计算模块结合颜色直方图的差异性和摄像头的相对位置、角度等环境参数...
  • 本申请提供了一种目标检测方法、设备、介质及产品。该目标检测方法包括:提取输入图像的基础卷积特征,根据基础卷积特征获取不同尺度的第一特征;对第一特征进行特征增强处理,得到第二特征,融合不同尺度的第二特征,得到融合特征;利用融合特征识别输入图像...
  • 本发明公开了一种基于生成对抗网络的肿瘤放疗剂量预测方法,包括:(1)建立包含病人CT图像、计划靶区、危及器官和真实剂量分布的训练数据集;(2)构建一种基于自适应权重损失的生成对抗网络,其中采用CNN‑Transformer混合结构建立生成器...
  • 本公开实施例公开了一种点云平面的提取方法、装置和计算机可读存储介质,通过预设体素方法对点云帧进行降采样处理,得到多个点云体素,可以显著减少点云处理的数据量,同时尽可能保持点云的形状特征,进而再通过对所有的点云体素的中心点云进行一定个数的邻域...
  • 本发明公开了一种AGV的智能定位方法及系统,涉及AGV定位技术领域,包括如下步骤:在AGV运行区域建立地面灰度标识信息,并获取地面灰度标识信息的坐标,记作标识位置信息;基于AGV设置图像采集装置,并采集AGV运行区域的地面图像,得到第一地面...
  • 本申请公开了一种基于线激光双目相机的连铸板坯尺寸检测方法和系统。包括:获取激光双目相机扫描的连铸板坯激光点云数据;对激光点云数据进行聚类分析,分别计算点云聚类簇中的边缘点和中心点;从激光点云数据提取多条线段,计算每条线段的长度,计算所有线段...
  • 本申请公开了一种基于盲人视觉的障碍物距离测量方法及系统,涉及距离测量技术领域,该方法包括分别获取盲人视觉在图像检测位置一和二所处光线条件一和二,若光线条件一和二不相同,且无法直接识别障碍物距离时,对盲人视觉在图像检测位置二的声波检测信号进行...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及计算机视觉技术领域,包括:将待处理图像进行图像分割处理,得到至少一个边界框和至少一个边界框的边界框信息;其中,边界框信息用于表征至少一个边界框对应的物体在待处理图像中的位...
  • 本发明公开了一种行政区域的方位划分方法、装置、设备及介质。所述方法包括:将待划分区域的子行政区域的经纬矢量图投影至预设投影坐标系,根据投影区域确定子行政区域的权重面积;根据权重面积进行计算获取每个子行政区域的中心点,根据所有中心点确定待划分...
  • 本发明提供了一种基于注意力机制和UNet的皮肤镜图像分割方法,属于图像分割的医学图像分割技术领域。解决了传统方法在病变区域分割中精确性不足的技术问题。其技术方案为:包括以下步骤:步骤1:数据预处理,对数据集进行图像去噪、图像增强和划分;步骤...
  • 本发明涉及钢筋视觉计数领域,具体涉及一种智能钢筋端面检测计数系统,包括机械支架,机械支架设于地面之上,用于承载待检测计数的钢筋;工业相机,工业相机安装在正对钢筋端面机械支架上,用于采集钢筋端面图像;光源系统,用于照射钢筋端面;控制单元,控制...
  • 本公开提供了一种金属增材制造方法、系统、电子设备、介质及程序产品。其中,金属增材制造方法包括:获取训练数据;其中,训练数据包括用于表征加工后产品三维图像的第一图像数据和产品缺陷结果;利用训练数据对缺陷检测模型进行训练,以得到用于预测产品缺陷...
  • 本公开提供了一种缺陷检测模型的训练方法、缺陷检测方法、系统和设备,该训练方法包括:获取增材制造过程中粉床的样本铺粉图像以及对应的样本缺陷数据;获取激光熔化过程中样本铺粉图像对应的样本时间序列数据;将样本铺粉图像和样本时间序列数据作为输入,对...
  • 本发明公开了基于机器视觉的盾构隧道裂缝识别和定位方法、系统、电子设备及存储介质,方法包括:步骤S1、获取隧道内部光照分布数据,通过光照补偿,得到亮度均衡图像;步骤S2、对所述亮度均衡图像进行预处理得到预处理图像;步骤S3、使用改进后的YOL...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种纸箱包装的印刷质量检测方法及系统,该方法包括:提取纸箱包装灰度图的轮廓线,确认每条轮廓线的近邻轮廓线;通过每条轮廓线与其近邻轮廓线之间的结构相似程度,得到每条轮廓线的目标轮廓线,提取每条轮廓线的感兴...
  • 本发明涉及水利工程技术领域,具体为基于智能视觉识别的水利工程裂缝检测方法及系统,包括以下步骤,获取裂缝图像并分区域增强亮度与对比度,提取并优化裂缝边缘,执行形态学处理去噪平滑,分割裂缝区域并判断连接情况,分析几何特征检测连通性,校准裂缝位置...
  • 本发明公开了一种无尺度约束的山脊线提取方法,涉及基于数字高程模型的地形分析技术领域,包括首先利用地表汇水模拟过程提取流量值为0的栅格,进而得到山脊线种子栅格,作为判断山脊线的起始位置;然后以与山脊线种子栅格相邻且流量值等于0为判断准则,得到...
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