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  • 本发明一种基于重要图节点定位的可变形卷积图像分类方法,涉及一种图像分类方法,该方法包括以下步骤:步骤一:在图像上加可控高斯噪声,利用KNN构建图结构;步骤二:经图卷积网络去噪、多头注意力筛选关键节点;步骤三:定位关键区域并进行可变形卷积提取...
  • 本发明涉及老旧建筑室内改造空间识别分类方法,包括以下步骤:构建空间退化因子模型,包含封闭性程度、使用痕迹特征、家具残留布局隐性变量;利用包括墙体剥落、管线裸露的空间内部纹理特征识别、异常布局模式检测,判断空间是否经历过使用退化;并引入模糊功...
  • 本发明公开了一种基于图像特征提取的机器视觉算法,第一步,图像采集;第二步,图像预处理;第三步,特征提取;第四步,特征匹配与分析;第五步,目标识别与定位,所述第一步具体为,使用摄像头、扫描仪等设备获取目标场景或物体的图像,所述第二步具体为,灰...
  • 本发明公开了一种复杂海域无人机图像多尺度特征建模自适应分割方法,包括以下步骤:A:获取无人机图像数据集并构建训练集、验证集和测试集;B:建立复杂海域场景下无人机图像多尺度特征建模的自适应分割神经网络模型;C:利用训练集对自适应分割神经网络模...
  • 本发明提供一种息肉图像分割方法,涉及医学影像处理技术领域。息肉图像分割方法包括如下步骤:建立息肉图像分割模型,息肉图像分割模型包括PVT模块、改进的级联融合模块、改进的伪装识别模块和改进的相似聚合模块;将原级联融合模块中负责提取高级特征的B...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种子宫内膜异位症大鼠模型的粘连病灶定位方法,本申请首先根据饱和度连通域之间的颜色差异和位置惯性系对聚类距离进行调整,聚类获取连通域聚类簇;由于连通域聚类簇中包含有异位腺体,所以需要对聚类簇进行筛选获取异...
  • 本发明公开了一种粒子场重建模型训练方法、粒子场重建方法、设备及介质,其中粒子场重建模型训练方法,包括:网络模型预训练,采用训练数据集对网络模型进行预训练,网络模型的训练数据集为粒子光强分布‑光场图像的数据样本;网络模型的输入为光场图像,网络...
  • 本发明提出了一种生物通用动画数据的生成方法,属于角色动画数据生成技术领域;包括如下步骤:对角色的生物骨骼进行定义和编码,依照编码配置角色的生物骨骼的相对位置,得到初始姿态下的生物骨骼的世界坐标矩阵;配置映射单元,获取初始姿态下的各个控制器的...
  • 本发明公开了一种LORA模型结合服装模块化设计的图像生成系统,包括处理器、用户输入模块、LORA模型训练模块、服装及模型自动生产模块、缓冲库与数据库;LORA模型训练模块与处理器实现双向连接,LORA模型训练模块包括特征提取单元、风格化LO...
  • 本发明公开了基于生成式对抗网络的图像生成方法,包括以下步骤,第一步、数据收集;收集CT、MRI、超声等医学影像数据,涵盖不同疾病类型和阶段,随后由专业医生标注数据(如病灶位置、疾病类型),并进行归一化、裁剪与增强,从而获得标注好的高质量医学...
  • 本发明公开了一种面向芯片键合集成处理单元的视觉引导方法,采集具有圆形特征图案的标定板的图像,圆形特征在二维像素平面上投影为椭圆;对采集的图像进行亚像素级边缘检测,提取投影椭圆的亚像素边缘特征坐标;基于提取的亚像素边缘特征坐标,利用改进的高斯...
  • 本发明的厚板铝合金穿孔焊接小孔熔池深度与宽度的原位测量方法,其特征在于:包括以下步骤:一、图像处理:对获取到的图像进行预处理,通过CLAHE与Gamma校正结合去除随机飞溅影响,提升图像质量,增强熔池边缘特征,提高焊接质量检测准确性;二、深...
  • 本申请公开了一种图像处理装置、图像处理方法、芯片及电子设备,属于测试技术领域。图像处理装置包括模式测试生成器和第一存储模块,第一存储模块与模式测试生成器连接。第一存储模块,用于存储图像配置信息,图像配置信息用于描述在生成多帧测试图像的过程中...
  • 本发明公开了一种光学元件表面缺陷检测方法、装置及计算机设备,涉及光学检测技术领域,该方法包括:基于暗场显微成像原理采集被测光学元件的初始表面图像;将初始表面图像输入预先训练好的改进型U2‑Net网络模型,得到预先训练好...
  • 本发明提供一种精密金属件加工用视觉检测方法,包括:通过微透镜阵列采集金属件表面的动态光场数据,获取包含多角度和多深度信息的原始光场数据集,形成全光场数据集;从全光场数据集出发,采用高分辨率传感器进行信号转换和整合,生成具有高空间分辨能力的二...
  • 本申请提供一种颅脑ct影像分析方法及系统,通过获取颅脑ct影像数据;对所述颅脑ct影像数据进行预处理;在Net神经网络分割模型的基础上,结合注意力机制构建改进的Net神经网络分割模型;将所述颅脑ct影像输入至所述改进的Net神经网络分割模型...
  • 本发明提供一种基于改进RT‑DETR的轻量级钢材表面多类别缺陷检测方法,旨在应对复杂背景下缺陷多类别、形状多样性和尺寸差异性等挑战;其中,CSP‑CDMSA模块通过轻量化级联式多尺度感受野结构,增强了多类别模糊缺陷特征的提取与识别能力;AI...
  • 本发明公开了一种基于多阈值分割与密度聚类的缺陷检测方法及系统,包括:采集原始图像,对原始图像进行预处理,得到产品图像;构建语义分割模型,将产品图像输入语义分割模型,所述缺陷包括若干类别,所述语义分割模型根据缺陷类别对产品图像进行阈值分割,得...
  • 本发明公开了基于改进YOLOV8网络的芯片表面缺陷检测方法,包括:对YOLOv8n模型进行改进,得到改进后的模型;改进方法包括:使用C2f_RVB模块替换C2f模块;在空间金字塔池化之后引入SimAM注意力机制;使用动态任务检测头替换检测头...
  • 本申请公开了一种缺陷检测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及人工智能技术领域,其中方法包括:首先将待检测零部件的目标图像输入到特征匹配模型中,获得目标图像中可能存在缺陷的区域位置;再通过计算该可能存在缺陷的区域位置对应的结构复杂度,生成表征...
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