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  • 本发明公开了一种防止数据库表误删的装置,包括:数据采集模块:实现实时监控和全面数据收集;数据处理模块:进行数据解析、关键信息提取、操作识别以及异常操作标记;规则引擎模块:通过机器学习算法学习历史数据,动态制定智能规则,实现实时的数据库操作分...
  • 本申请实施例公开了一种创作者成长路径规划方法及装置。其中,方法包括:动态采集目标创作者对应的创作元数据及创作诉求数据;将创作元数据及创作诉求数据输入至预先训练的成长路径规划模型进行成长路径预测,生成创作者成长路径规划方案;将创作者成长路径规...
  • 本申请提供了一种基于人工智能大模型技术的数据分类分级方法和装置,涉及数据安全领域。该方法包括:按照预设分类规则构建数据分类分级目录,并将分类分级目录的每行作为一个文档记录保存到目标向量数据库;以业务系统名、数据表名和字段名作为第一查询条件,...
  • 本发明提出了一种基于行为演化的学习行为日志分割方法,属于学习行为分析与数据处理领域。首先进行数据预处理与特征提取,将提取的特征基于熵值分配权重系数,然后通过剪枝精确时间线事件算法检测学习行为日志数据中的变化点,同时采用贝叶斯优化对所述活动权...
  • 本申请提供一种核间通信方法、装置及多核处理器,涉及通信技术领域,用于提高多核处理器的核间通信效率。该方法应用于多核处理器中的第一核,第一核为多核处理器中的任一处理器核,多核处理器中的每个处理器核均预配置有空闲描述符列表,空闲描述符列表包括对...
  • 本申请公开了一种自定义功能模块的低延时紧耦合数据通信方法,涉及处理器技术领域,该方法采用的通信架构中,访存执行单元LSU与自定义功能模块与之间使用专用点对点低延时通信接口进行数据通信,实现自定义功能模块与处理器模块核间的接口紧耦合,处理器模...
  • 本申请提供一种生成测试用例的方法、装置以及设备,其中所述生成测试用例的方法包括:获取待测试的代码单元;确定代码单元中变量的变量信息,变量信息包括变量名称和变量参考值;其中,变量参考值源自变量的历史业务数据。将变量信息填入预设的提示词模板,得...
  • 本发明公开了一种基于故障组合与冗余删除的最优测试序列生成方法,先构建系统的故障测试模型,基于故障测试模型,估算删减执行的最小保留量矩阵以及删减判据;以神经网络参数作为遗传算法的个体,在自下而上生成算法中,由神经网络完成对故障组合过程存在的冗...
  • 本发明提供一种基于路径的测试用例优先级序列推荐方法及系统,涉及软件测试技术领域,其方法包括获取目标测试用例基于新旧版本程序的测试执行信息;对目标测试用例中测试覆盖路径的各节点位置进行赋值,生成测试路径特征向量;基于XGBoost算法,分别以...
  • 本申请公开了一种基于多维度的代码质量评估方法、设备及介质,涉及软件工程领域,方法包括:基于预设时间段,在目标系统开发过程中分别采集源代码的预设多维指标对应的指标数据和结果数据;获取预设多维指标对应的初始指标权重,通过已训练的机器学习模型,基...
  • 本申请提供一种软件开发测试方法、系统、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:响应于性能测试指令,与测试环境建立连接,性能测试指令用于触发待测软件的程序代码的性能测试,且基于程序代码的编译成功标识生成;将程序代码编译生成的安装包部署到测试环境...
  • 本申请提供了一种安卓系统下的应用程序ARN监听方法、设备及介质,属于安卓应用开发技术领域,用于解决现有的ARN监听方案实时性差的技术问题。方法包括:在系统应用中创建自定义的FileObserver子类;通过所述FileObserver子类监...
  • 本申请提供一种数据处理方法及装置,所述方法包括:在设备由第一模式切换为第二模式时,根据第一信息或第二信息确定所述第一目标器件在第二模式下的运行状态是否为目标状态;若为所述目标状态,则输出第一提示信息;其中,所述设备在第一模式下的功耗大于在第...
  • 本申请提供了一种基于多维度运价搜索的处理方法和系统,该方法包括:运价搜索系统硬件服务器指标采集步骤,实时采集运价搜索服务器硬件数据,并推送到数据通信服务组件中;运价搜索业务日志数据采集服务步骤,实时采集运价搜索业务日志数据,并推送到数据通信...
  • 本发明公开了一种基于分布式存储的数据容灾转换方法、系统、介质及产品,涉及数据容灾转换技术领域。对源分布式节点和目标分布式节点进行鉴权验证;在鉴权验证通过后,从源分布式节点中获取待迁移数据的镜像数据列表;基于源分布式节点所对应的数据存储类型和...
  • 本说明书提供一种异常处理方法、设备、存储介质及程序产品,通过在接收到前端上报的异常堆栈信息的情况下,基于所接收到的异常堆栈信息来确定异常代码所属的目标源代码文件,并确定异常代码在目标源代码文件中的行数,以基于目标源代码文件、异常代码在目标源...
  • 本发明涉及计算机通信领域,具体涉及一种基于边缘服务器的通信方法、边缘服务器及存储介质,基于边缘服务器的通信方法包括:获取所述边缘服务器中正在运行的多个进程及所述多个进程中每个进程对应的需求信息;根据所述每个进程对应的需求信息,确定所述每个进...
  • 本申请实施例提供了一种数据处理方法及电子设备,所述数据处理方法包括:获得推理请求信息;对所述推理请求信息进行预测,得到对应所述推理请求信息的推理结果的预测长度;将所述预测长度与推理请求信息输入至目标模型,所述目标模型能够基于所述预测长度申请...
  • 本申请实施例提供一种基于AI边缘设备的数据管理方法、系统及计算设备。方法包括:将第一数量个数据源划分至第二数量个数据域,其中,至少一个数据域包括AI边缘数据源和非AI边缘数据源;针对数据域提取元数据;基于元数据,分别生成每个数据域对应的数据...
  • 本申请涉及人工智能技术领域,公开了数据处理方法、平台、介质及产品。数据处理方法包括:接收推理请求;判断当前是否运行第一Knative框架实例;若当前运行第一Knative框架实例,识别与第一Knative框架实例对应的第一推理集群是否与推理...
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