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  • 本公开涉及一种数据获取系统、方法、车辆、介质及程序产品,包括:车路云管理模块,与所述车路云管理模块通信连接的信息管理模块;所述车路云管理模块用于,根据所述车辆的行驶位置,向所述信息管理模块发送请求信息;所述信息管理模块用于,根据所述请求信息...
  • 本发明公开了一种自动物品发放设备,涉及物品发放设备技术领域,其中,自动物品发放设备包括柜体、储物装置、取放装置、提取装置灯,所述储物装置包括多个第一储物盒和多个第二储物盒,多个所述第一储物盒间隔设于所述容纳空间内,多个第二储物盒间隔设于所述...
  • 本发明公开了一种基于特征重塑的面部伪造检测系统,属于伪造检测技术领域;本发明设计了一个小波级联卷积模块,利用级联的小波变换增强高频特征,并通过对齐特征分布来提高对细微伪造痕迹的检测能力。同时,提出了自适应网格分布调节模块,该模块通过将特征映...
  • 本发明涉及婴幼儿看护机器人技术领域,解决了现有技术中对婴幼儿睡眠状态识别准确度低的问题,提供了基于热红外的婴幼儿睡眠状态识别方法、装置及机器人。该方法包括:连续获取多帧热红外图像,热红外图像包括婴幼儿的第一目标区域和/或第二目标区域;逐帧分...
  • 本发明涉及一种基于轻量级网络与高分辨率特征学习网络融合的考试异常肢体动作检测方法和系统,属于检测作弊技术领域。该方法包括如下步骤:获取人体区域图像,并将其输入至训练好的关键骨骼点检测模型,得到人体区域图像中考生关键骨骼点的分布情况;进而根据...
  • 本发明公开了一种目标对象的识别方法、装置、设备、介质及产品,其中,该方法包括:获取包含目标对象的待处理图像;对待处理图像进行多层卷积处理,得到与待处理图像对应的待识别图像组;对待识别图像组中的所有图像进行特征编码处理,得到目标直方图,并基于...
  • 本申请公开了一种授权委托书用印状态确定方法,该方法包括:获取目标图像,并确定目标图像中的至少两个复选框区域和至少两个人工标记区域;根据预设扩展倍数分别对至少两个复选框区域进行扩展得到至少两个复选框扩展区域,并根据各复选框扩展区域与各人工标记...
  • 本发明公开了一种基于先验引导的智能变电站巡检指针式表计读取方法及设备,属于表计自动读取技术领域。获取与仪表检测任务相关的巡检图像和视频,并提取局部仪表图像,生成样本数据集;基于样本数据集构建并训练PriKMet算法模型;基于PriKMet算...
  • 本发明公开了基于人工智能的多人跑步智能计时系统及方法,涉及跑步智能计时技术领域,包括采集布置单元、采集与追踪单元和优化与协同单元,所述采集布置单元对跑道的采集场地进行划分,并在划分完成后对采集点的位置进行划分,在划分完成后通过标识方法,对采...
  • 本申请公开一种基于声呐图像的水下目标检测方法,涉及水下目标检测技术领域,所述方法包括:获取待测水下区域的声呐图像;对待测水下区域的声呐图像进行预处理,得到待测水下区域的预处理后的声呐图像;将待测水下区域的预处理后的声呐图像输入至水下目标检测...
  • 本公开涉及智能驾驶中的一种融合感知方法、装置、设备、介质及程序产品,包括:车辆向路侧单元发送交通信息请求;根据路侧单元返回的目标交通信息,确定第一目标信息,第一目标信息是车辆的第一视角下交通参与者在多个维度上的信息,目标交通信息是路侧单元响...
  • 本申请实施例提供了一种基于增量训练的图像分类模型版权保护方法及电子设备,涉及数字版权技术领域。其中方法包括:获取训练好的基于CNN的第一图像分类模型;在所述第一图像分类模型的卷积层上新增卷积核,在所述第一图像分类模型的其它层中添加与新增卷积...
  • 本申请实施例提供了一种基于参数更新抑制的模型版权保护方法及电子设备,涉及数字版权技术领域。其中方法包括:采用第一训练集对采用分类损失结合待求解参数大小为第一目标损失函数的基于CNN的图像分类模型进行训练;计算特征提取层中的每一待求解参数在训...
  • 本申请实施例提供了一种基于神经元筛选的模型版权保护方法及电子设备,涉及数字版权技术领域。其中方法包括:将基于CNN的图像分类模型划分为多个神经元层,每一神经元层中的待求解参数具有权重系数;采用包含图像样本的第一训练数据集对采用第一目标损失函...
  • 本申请涉及一种骨龄预测方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取骨骼输入数据,对所述骨骼输入数据进行预处理得到预处理后的骨骼输入数据;通过目标检测算法对所述预处理后的骨骼输入数据中的所有关节进行检测,得到关键骨骼区域检测...
  • 本申请涉及一种骨龄预测方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取骨骼输入数据,对所述骨骼输入数据进行预处理得到预处理后的骨骼输入数据;通过结合注意力机制的深度卷积神经网络模型对所述预处理后的骨骼输入数据提取骨龄预测关键特...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv8模型的变电站电力设备故障检测方法及系统,该方法包括:收集变电站电力设备红外图像数据样本,并进行图像预处理,构造数据集;利用数据集对改进的YOLOv8‑EBC模型进行训练,通过优化调整模型参数,得到特征提取模...
  • 本发明提供一种基于双流深度学习的IMCC术前分级预测方法、装置及设备,涉及医学影像处理技术领域,包括:将目标IMCC影像数据划分为二维影像数据和三维影像数据;将二维影像数据输入至预先训练好的双流深度学习模型的二维分支中,得到目标IMCC影像...
  • 本发明公开了一种桥上行人异常行为识别方法及系统,涉及桥梁工程技术领域,包括步骤:基于图像识别与坐标转换,获取桥梁物理空间坐标系下各行人的行人目标框中心坐标;基于行人目标框中心坐标和惯性测量数据获取行人静态特征数据和行人动态特征数据,其中,所...
  • 本发明涉及图像特征识别领域,尤其涉及一种基于深度学习的图像特征识别系统,包括:储存分析单元,用以根据目标图像是否为缺陷图像确定储存分析目标,并根据储存分析目标的数值确定是否针对目标图像储存;图像分析单元,用以针对目标图像进行区域标准分割,以...
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