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  • 本发明公开了一种基于联邦学习的多源数据融合方法、装置、终端设备及存储介质,属于数据处理领域。方法包括:根据预设的目标任务及待处理电力系统的系统配置数据选择模型结构及初始全局模型参数,初始化得到初始全局模型并发送至待处理电力系统的各本地节点,...
  • 本发明公开了一种基于层级式语义编码的电子皮肤触觉感知特征提取方法,包含以下步骤:步骤S1:电子皮肤信号采集;在机器人手部或指尖粘贴高密度柔性电子皮肤,步骤S2:触觉信号预处理;通过多模态数据同步机制将触觉信号与图像信号以及语音信号在时间上进...
  • 本发明公开了基于人工智能的学前教育评价目标数据处理方法以及系统,属于教育信息化技术领域。该方法包括以下步骤:采集学前教育评价目标数据进行预处理并关联幼儿标识符后上传至边缘计算节点;在边缘计算节点生成边缘计算结果文件并传输至中心服务器;在中心...
  • 本发明属于电数字信号处理领域,公开了基于对抗自编码器与记忆机制的时间序列异常检测方法,分别使用窗口置换、缩放、平滑方法对时间序列进行变换,并变换得到的数据与原数据分别输入基于记忆机制的自编码器,得到补全样本;将四类时序数据的补全样本输入缺失...
  • 本发明涉及设备故障诊断技术领域,公开了一种减速机的智能故障检测方法,该方法包括:基于领域自适应迁移学习算法从源域提取故障特征知识并迁移到目标域,同时基于物理模型约束生成合成故障样本;构建多主体因果捕捉设备间交互影响;执行因果干预和反事实推理...
  • 本发明公开了一种新型异常数据检测方法,该方法首先对数据集进行数据预处理,通过k‑最近邻算法估计在密度域和空间域的两个单边异常,将标准化为一个二维空间。其次利用二维空间建立二维坐标系,在二维坐标系中对数据点进行马氏异常评估和加权闵可夫斯基异常...
  • 本发明提供了一种基于随机森林算法的泥页岩总有机碳含量测井预测方法及装置,该方法包括:收集测井曲线数据并进行处理;利用随机森林算法,根据收集的测井曲线数据,构建TOC预测模型;使用TOC值的训练数据集训练所述预测模型;利用训练完成的预测模型预...
  • 本发明公开了一种配电控制设备分布式故障检测系统及方法,属于故障检测技术领域,在配电系统的若干个控制节点处采集历史及实时电力运行数据;提取电流零序分量变化率与瞬时谐波相位扰动指数,构建低频高风险样本识别函数,对样本进行评分;基于评分结果构建样...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的飞机着陆阶段短时异常风险预警与视景仿真自适应方法,包括如下步骤:对多源传感器信号进行同步并分离为冲击、风切与残差三通道,映射为飞机‑跑道‑风场图节点特征;通过时空图卷积网络提取特征,在能量衰减模板等物理约束下,...
  • 本发明涉及发电行业网络安全技术领域,且公开了一种电力企业数据隐私值的计算方法及系统。包括按照能源行业数据分类指南进行数据分类,对数据分类和信息系统排列组合得到数据保护目录,根据系统网络安全等级保护级别和数量计算分类数据价值;按照数据目录从信...
  • 本发明公开了一种基于热成像的多维防鸟智能识别方法及系统,涉及智能监测与生态防护技术领域,通过热成像、可见光、毫米波雷达和声纹传感器采集多模态数据,经PTP协议同步与卡尔曼滤波预处理后,利用LSTM网络预测鸟类3‑5秒轨迹,并通过Transf...
  • 本发明属于生产控制技术领域,提供了一种基于模型的钻孔对象材料分类识别方法、系统、电子设备及计算机程序产品。方法包括先提取包含振动、声波、电流、温度等的原始信号,并进行信号同步处理,采用硬件级同步基于统一时钟源获取多种传感器信号;接着基于预设...
  • 本发明公开了一种基于实时数据融合的新型功能涂层智能控制方法,包括如下步骤:S1、采集功能涂层部署区域的多源环境数据,构建实时环境状态向量;S2、将功能涂层的可调节属性建模为控制变量集合;S3、基于头脑风暴优化算法构建初始控制策略集合,通过扰...
  • 本发明属于智能人机交互技术领域,具体涉及一种基于操作序列指标识别的运载器乘员意图识别方法与系统。该方法通过实时获取运载器乘员的操作序列,结合预定义的运载器任务标准操作序列库,识别各任务对应的多维度评估指标,对实时操作序列与候选任务标准序列进...
  • 本发明公开了一种基于CNN‑BiLSTM结构的雷达血压非接触检测方法及相关装置,包括:获取桡动脉脉搏波信号;将所述桡动脉脉搏波信号输入到训练后的CNN‑BiLSTM模型中,预测得到血压信号,完成基于CNN‑BiLSTM结构的雷达血压非接触检...
  • 本申请实施例提供了一种模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,应用于人工智能技术领域,该方法包括:获取待处理数据集,对待处理数据集进行数据清洗,得到清洗后的数据集;对清洗后的数据集进行数据增强,得到待使用数据集;按照预设数据比例对待使用数据...
  • 本发明涉及时序数据异常检测、深度学习、图神经网络、小波分解和工业互联网保护领域,具体是一种基于WEAGNN的工业互联网时序数据异常检测方法。该方法首先结合小波分解,数据增强解决时序数据集不平衡问题的同时捕捉数据时间维度特征,然后应用图神经网...
  • 本发明属于故障诊断技术领域,公开了一种融合注意力机制与类原型的双路增量故障诊断方法,本发明设计双支路网络,并通过异构网络分工:基于Hu矩的卷积神经网络提取时域特征,基于尺度不变特征转换的卷积神经网络提取频域特征,时域分支网络捕捉设备运行趋势...
  • 本发明属于故障溯源的技术领域,特别涉及一种铅铋主泵的故障溯源方法、装置、设备、介质和程序产品。本发明通过一种铅铋主泵的故障溯源方法,包括:获取目标铅铋主泵上各个检测点的检测数据和所述目标铅铋主泵的当前工况;根据所述当前工况和所述检测数据确定...
  • 本发明涉及人工智能与围棋数据处理技术领域,具体涉及一种基于棋局对局阶段的多维度特征融合标注方法,该方法公开了一种针对围棋数据集构建的智能标注方法,通过棋局阶段识别将棋谱数据动态划分三个阶段,对每个阶段采用差异化的特征标注策略,同时创新地融合...
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