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  • 本申请提供一种基于汽车特征参数的多车型风阻系数实时预测方法及系统, 涉及车辆风阻系数预测技术领域, 所述方法步骤包括获取包含整车特征参数及车型标签的原始数据集, 对原始数据集进行处理, 并划分得到测试集和非测试集;采用贝叶斯优化方法并利用非...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域, 尤其涉及一种发动机健康管理方法及系统。方法包括:获取用于发动机健康管理的包含多个参考样本的训练集;确定每个参考样本在训练集中的可替代程度;确定每个参考样本的优选指数;为每个参考样本确定在抽样时的被抽取概率;...
  • 本发明公开了一种基于改进Transformer模型的城市地面沉降预测方法, 包括以下步骤:构建包括环境因子数据和地面沉降数据的多特征双尺度数据集;构建Transformer模型;对Transformer模型中的编码器输入层进行嵌入增强;对T...
  • 本发明公开了一种运筹优化建模增强方法, 包括:基于运筹优化问题文本文件, 构建包含约束间依赖关系及原始语义信息的结构化问题表征;依据结构化问题表征, 通过构造并求解正反向问题对, 执行逻辑一致性推演, 生成正向建模结果及反向验证集;对正向建...
  • 本发明提供一种基于大模型的人体姿态数据集构建方法。先利用大语言模型结合细粒度属性数据库生成运动描述, 再通过MoMask模型转化为3D人体骨骼运动数据, 并进行质量控制。接着对运动数据进行视图控制和步态速度控制, 以增加数据多样性。之后进行...
  • 本发明涉及矿区与山区运输设备智能监测技术领域, 具体涉及基于索道动态场景感知的多源数据处理分析方法及系统, 包括以下步骤:S1:实时采集索道运行状态相关的多源异构数据;S2:基于多源异构数据, 通过动态场景分类模型识别当前场景类型;S3:根...
  • 本发明提供一种红树林湿地沉积物碳汇中红树植物源贡献的精细量化方法, 包括获取红树林湿地沉积物样本数据;构建多源观测数据耦合模型;采用总有机碳约束对同位素质量平衡进行校准;利用Dirichlet估计源贡献比例的先验分布;通过MCMC采样估计源...
  • 本发明公开了一种电网负荷预测模型性能优化方法及系统, 方法包括:使用训练好的电网负荷预测模型进行电网负荷预测, 获取预测结果对应的真实数据;提取真实数据的序列与数据库的每个数据序列的季节性特征与离散性特征, 根据季节性特征与离散性特征计算真...
  • 一种基于多模态融合的数据处理及模型构建方法、相关设备, 基于多模态融合的数据处理模型的构建方法, 包括:获取多模态训练数据集, 所述多模态训练数据集包括多模态训练数据;采用所述多模态训练数据集中的多模态训练数据进行联合训练, 获取基于多模态...
  • 本发明属于人工智能和数据分析技术领域, 公开了一种基于小波变换和大语言模型的时间序列预测方法及装置;其中, 所述时间序列预测方法包括:获取已知历史时间序列数据;基于获取的已知历史时间序列数据, 利用训练好的时间序列预测模型进行未来时间段的时...
  • 本发明提出一种基于残差自回归交叉注意力机制的特征增强方法, 包括以下步骤:S1, 构造无监督预训练数据集和有监督微调数据集;S2, 基于解码器构建大语言模型, 在其中构造残差自回归交叉注意力模块, 包含自回归模块、交叉注意力模块和动态权重融...
  • 基于边缘计算的公路结构健康监测数据关键信息实时提取方法, 属于道路类领域。现有提取关键信息的方法, 需要人为对所有数据加标签, 效率低, 并且提取方式准确性差。采集原始公路监测数据, 划分成标签数据和有标签数据, 对有标签数据和无标签数据分...
  • 本发明提供一种基于级联式机器学习的混积页岩TOC预测方法、装置、设备、存储介质及程序, 涉及人工智能技术与石油勘探测井数据技术领域, S10、获取并预处理测井原始数据集, 生成岩性特征向量;S20、基于岩性特征向量通过预训练好的岩性分类模型...
  • 本发明公开了一种基于加权绑定网络的垂直领域多模态大模型持续学习方法;该方法包括两阶段:基于加权绑定网络的多模态对齐训练方法训练领域大模型;基于记忆回放的多模态持续学习训练:通过数据自指令和自问答构造法实现垂直领域数据的增量构造, 与记忆回放...
  • 本申请属于空调能耗预测领域, 具体涉及一种空调能耗预测方法、系统、设备及存储介质。将训练空调能耗数据处理后, 得到协方差矩阵, 进行特征分解, 得到特征值和特征向量, 按照特征值对特征向量排序, 得到特征向量矩阵, 并根据贡献率进行筛选, ...
  • 本公开涉及基于自动生成AI的数字孪生。用于创建被测系统的数字孪生的系统可以包括处理电路系统和存储器, 其中存储有指令, 该指令当处理电路系统执行时, 使得处理电路系统接收具有与被测系统相对应的信息的多个输入, 并将多个输入作为数据输入提供给...
  • 本发明涉及基于神经网络的高压带电作业安全预警方法, 方法包括以下步骤:步骤1:运用表面电荷法建立高压输电线路电场计算模型;步骤2:建立变电站整体三维模型;步骤3:构建工频电场传感器的信号处理电路, 通过工频电场传感器实时捕获电场信息, 并将...
  • 一种数据模型获取方法、装置及产品, 涉及大数据分析技术领域, 以实现自主完成基于不同目标挖掘意图的模型获取或调优等能力。所述方法包括:接收并基于输入的第一目标挖掘意图从样本数据库中获取第一训练数据;基于多种数据模型训练算法对第一训练数据分别...
  • 本申请公开一种模型训练方法与相关方法、装置、介质及计算机设备。包括:获取训练数据集;根据途径轨迹中每对相邻途经点对途径轨迹进行轨迹拆分, 得到多个子轨迹, 确定每个子轨迹的轨迹时间段;基于句子粒度对文本指令集进行指令拆分, 得到多个子指令,...
  • 本申请涉及数据处理技术领域, 具体涉及基于多元时序分析的试验数据拐点识别方法, 该方法包括:采集多元时序试验数据, 组成各试验数据序列;基于各试验数据序列中相邻的波峰波谷, 获取各试验数据序列中的各峰谷子序列;确定各试验数据序列的分布均匀度...
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