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  • 本发明涉及一种基于分层聚合机制的有监督联邦迁移滚动轴承故障诊断方法及系统, 包括:步骤1、将源域数据集和目标域数据集均划分成训练数据集和测试数据集两种类型进行均值为0、方差为1的标准化处理;步骤2、在客户端构建基于卷积神经网络的轴承故障诊断...
  • 本发明公开了一种基于因果推断的跨环境无线感知方法及装置, 该方法包括:采集无线信道状态信息;对所述无线信道状态信息进行建模, 得到结构因果模型;基于所述结构因果模型, 对干扰所述无线信道状态信息的潜在变量进行建模, 得到潜变量模型;根据所述...
  • 本申请实施例涉及一种耗电量预测方法及电器, 上述电器包括:数据采集模块、耗电量预测模块及显示模块;数据采集模块, 用于采集电器对应的运行数据;耗电量预测模块, 用于获取运行数据以及电器对应的产品属性数据, 通过电量预测模型根据运行数据及产品...
  • 本发明涉及一种基于时域‑频域融合的眼动事件分类方法及装置, 其方法包括:构建包括频域学习器、堆叠层以及分类层的眼动事件分类模型;对频域学习器进行频域特征训练, 对堆叠层进行时域特征训练, 对分类层进行分类训练;判断交叉熵损失是否达到最小, ...
  • 本发明提供一种非机动车违法事件检测方法, 该方法包括:获取目标区域的目标多模态数据;通过预设的多模态特征提取模型对目标多模态数据进行特征提取处理, 得到目标多模态数据对应的目标多模态融合特征;通过训练好的非机动车违法事件检测模型对目标多模态...
  • 本申请提出一种振动故障检测模型训练方法、振动故障检测方法和装置, 其中, 方法包括:获取燃气轮机转子轴承在第一方向上的第一振动信号、在第二方向上的第二振动信号, 以及样本噪声信号;第一方向和第二方向是正交的;基于第一振动信号、第二振动信号和...
  • 一种基于多域特征融合的可靠雷达干扰识别方法, 生成训练集:将雷达接收到的至少有两种不同类别的复时域干扰回波及其对应类别标签组成样本集, 作为训练集的基础数据来源;搭建一个由三个一维卷积特征提取模块和一个注意力长短时记忆模块串联组成的时域特征...
  • 本发明公开了一种离心式鼓风机复合故障诊断系统与方法, 属于旋转机械信号故障诊断领域。本发明方法包括:通过多位置加速度传感器采集振动信号;使用经验模态分解对信号进行分解, 初步筛选IMF分量;使用反正切阈值函数进行降噪;使用优化的双稳态随机共...
  • 本发明公开了一种铁路现场人员轻量化安全行为识别的方法及系统。该方法包括如下步骤:根据活动特征将活动进行分类并存入数据库;通过嵌入式多传感器工卡采集铁路现场人员的活动数据;对数据进行预处理并用滑动窗口技术分割数据;通过深度可分离卷积模块实现轻...
  • 本发明涉及网络流量分析技术领域, 尤其涉及一种基于图神经网络的融合加密流量分类方法及系统, 该方法包括:将待分类的加密流量数据标准化后构建数据集;依据数据包以及数据包之间的通信关系, 构建流量交互图, 提取得到统计特征向量;将加密流量数据分...
  • 本发明提供一种基于声、热、磁多物理场的电缆终端本体故障辨识方法, 包括:步骤一、构建电缆终端发生各种故障时的声、热、磁特征谱图库作为训练图谱;步骤二、获取电缆终端发生故障时产生的声波信号、电磁波信号、红外辐射信号, 并处理为对应的声谱、磁谱...
  • 一种基于SAO与LSTM融合算法的电缆接头温度预测方法, 包括:采集电缆相关数据, 包括影响电缆接头中心温度的相关因素时间序列数据以及对应的电缆接头实际温度时间序列数据;对电缆相关数据进行异常值处理和缺失值处理, 对处理后的数据进行标准化处...
  • 本发明涉及一种心电信号分类分组处理方法, 属于数据处理技术领域, 将待分类心电信号预处理为数据向量, 并表示为信号矩阵, 随机生成信号矩阵的隶属矩阵, 基于隶属矩阵构造凹函数并应用梯度下降法计算分类依据, 将分类依据最小对应的分组作为分组结...
  • 本申请涉及空调系统技术领域, 公开一种用于空调系统的负荷预测方法, 包括:获取空调系统的历史数据集;将第n子时段对应的时序特征数据输入至负荷预测模型的编码器, 并在稀疏注意力机制的作用下, 生成第n子时段对应的高维特征矩阵;将第n子时段对应...
  • 本发明涉及数据识别技术领域, 具体涉及一种基于航空发电机模拟测试平台的数据监测方法, 包括:获取待测航空发电机的多维度振动检测信号;分别对各维度的振动检测信号进行分解, 获取各维度的分量信号;获取不同维度的分量信号之间的匹配关系;在匹配关系...
  • 本申请涉及数据处理与数据识别技术领域, 尤其涉及一种润滑油节能性能评价方法及装置。方法包括:获取目标车辆的发动机在目标时间段内的目标转速序列;其中, 目标转速序列包括:与目标时间段所包括的多个采样时刻进行一一对应的多个目标转速值;根据目标转...
  • 本发明涉及技术领域, 具体为一种基于XGBoost的盾构渣土资源化利用分类方法, 包括以下步骤, 本发明中, 通过将渣土粒径差异数、颗粒摩阻曲率、干容重和密实度变化值作为基础指标, 联动推进速度与刀盘转矩离散比值构建属性偏移组合, 精准捕捉...
  • 本发明涉及机房管理领域, 提供一种基于AI的机房安全应急响应方法及系统, 确定机房安全涉及的安全响应范围;以安全响应范围构建机房核心设备的感知网络, 所述感知网络包括机房核心设备的核心主机信息源、机房环境信息源以及应急响应组件信息源;基于机...
  • 本发明公开了基于减污降碳需求的城市废弃物智能分类方法及系统, 属于废弃物处理技术领域, 其具体包括:获取城市废弃物样本, 借助光谱分析设备扫描样本, 得到含特征吸收峰位置、强度及分子振动频率信息的综合光谱数据;基于量子力学计算模型解析光谱数...
  • 本发明属于一种基于深度神经网络的机电点检设备故障诊断技术领域, 公开了一种基于深度神经网络的机电点检设备故障诊断方法, 该方法包括:采集多时间段多模态信号数据并附时间戳, 结合运维记录建立故障标记的训练样本;按时间戳划分等长窗口, 统计样本...
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