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最新专利技术
  • 一种基于局部邻域特征的点云去噪方法
    一种基于局部邻域特征的点云去噪方法_西安工业大学_202510892378.5
    本发明涉及三维数据处理技术领域， 具体公开了一种基于局部邻域特征的点云去噪方法。该方法通过逐点计算多尺度邻域密集度和边缘平滑度， 快速区分并滤除噪声点云， 包括稀疏离群噪声、稠密离群噪声及目标表面漂移噪声。首先构建点云的KD树结构， 自适应...
    2025-12-07
  • 一种声辐射力弹性成像的图像优化方法
    一种声辐射力弹性成像的图像优化方法_逸超医疗科技(北京)股份有限公司_202510779024.X
    本发明提供一种声辐射力弹性成像的图像优化方法， 其中方法包括：S3：判断剪切波图像的高硬度区连通域图像；S4：对高硬度区连通域图像进行自动定量计算；S5：基于自动定量计算结果， 判断图像信息是否缺失；当为否时， 执行S6；当为是时， 执行S...
    2025-12-07
  • 一种基于多尺度融合的DR图像自动增强方法
    一种基于多尺度融合的DR图像自动增强方法_电子科技大学_202510744237.9
    本发明公开了一种基于多尺度融合的DR图像自动增强方法， 利用边缘保持引导滤波器对原始DR图像进行引导滤波操作， 将原始DR图像中不同细节信息进行频域分层；随后， 采用基于频域残差的视觉显著性建模方法评估各频域分层的结构重要性， 实现对多尺度...
    2025-12-07
  • 一种针对图像篡改定位任务的对抗噪声抑制方法及系统
    一种针对图像篡改定位任务的对抗噪声抑制方法及系统_深圳大学_202510739467.6
    本发明公开了一种针对图像篡改定位任务的对抗噪声抑制方法及系统， 所述方法通过获取目标图像， 将所述目标图像输入对抗噪声抑制模块， 得到所述目标图像对应的防御性扰动；根据所述目标图像和所述目标图像对应的防御性扰动， 生成所述目标图像对应的防御...
    2025-12-07
  • 动态影片去噪的方法及装置
    动态影片去噪的方法及装置_光宝科技股份有限公司_202411029498.4
    一种动态影片去噪的方法， 用于一装置中， 包括：取得一第一影像帧及一第二影像帧；以及将上述第一影像帧及上述第二影像帧分别输入至一第一神经网络模型及一第二神经网络模型， 以分别产生一第一最佳化影像帧及一第二最佳化影像帧， 其中上述第一神经网络...
    2025-12-07
  • 图像处理方法及相关设备
    图像处理方法及相关设备_华为云计算技术有限公司_202410785194.4
    本申请提供一种图像处理方法及相关设备， 所述方法包括：获取第一图像， 第一图像为包括目标对象的图像；使用生成对抗网络GAN对第一图像进行处理， 得到第二图像， 第二图像为去除目标对象后的图像， GAN用于去除第一图像中的所述目标对象；使用去...
    2025-12-07
  • 人脸图像生成方法和装置、存储介质及电子设备
    人脸图像生成方法和装置、存储介质及电子设备_腾讯科技(深圳)有限公司_202410426235.0
    本申请公开了一种人脸图像生成方法和装置、存储介质及电子设备。其中， 该方法包括：从与目标场景对应的场景属性描述标签中， 确定出第k个场景属性描述信息；从第k个场景属性描述信息中提取出第k个场景文本特征；在约束扩散网络中利用第k个场景文本特征...
    2025-12-07
  • 图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质
    图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质_深圳市赛禾医疗技术有限公司_202410406930.0
    本发明提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读介质， 涉及血管内成像技术领域。其中， 该方法应用于血管内超声系统， 包括：响应时间增益补偿开关的切换动作， 记录切换动作的动作时间和增益等级；获取动作时间对应的回波数据；从预先设置的...
    2025-12-07
  • 一种基于小波变换和傅里叶修正的低光图像增强方法
    一种基于小波变换和傅里叶修正的低光图像增强方法_浙江师范大学_202510925247.2
    本发明公开了一种基于小波变换和傅里叶修正的低光图像增强方法， 应用于低光照图像增强技术领域， 包括：对低光原始图像和光照先验进行光照估计处理， 得到照明图像；利用基于融合小波变换的多尺度一致性状态空间模型的损伤恢复器对照明图像进行图像增强，...
    2025-12-07
  • 一种通过T-Net实现双通道自干涉数字全息实时边缘增强的系统
    一种通过T-Net实现双通道自干涉数字全息实时边缘增强的系统_广东工业大学_202510889619.0
    本发明涉及光学成像技术领域， 具体公开了一种通过T‑Net实现双通道自干涉数字全息实时边缘增强的系统， 该系统包括：双光源单元经准直透镜照射目标物体；共用成像透镜收集反射光；空间光调制器加载涡旋相位进行边缘调制；半波片与偏振分束器分束形成正...
    2025-12-07
  • 一种基于端到端深度学习网络模型的光污染图像抑制方法
    一种基于端到端深度学习网络模型的光污染图像抑制方法_中国第一汽车股份有限公司_202510832776.8
    本发明公开了一种一种基于端到端深度学习网络模型的光污染图像抑制方法， 方法包括：获取待处理的高光污染图像；对高光污染图像进行多尺度特征提取， 得到不同尺度的特征图信息；对特征图信息进行编码处理， 得到每个尺度对应的特征图序列；对特征图序列进...
    2025-12-07
  • 基于改进StyleGAN的机织物疵点图像生成方法及装置
    基于改进StyleGAN的机织物疵点图像生成方法及装置_浙江理工大学_202510825224.4
    本发明公开了一种基于改进StyleGAN的织物疵点图像生成方法及装置， 包括：采集织物的疵点图像和无疵点图像；对所述疵点图像和无疵点图像进行预处理；搭建基于改进StyleGAN2的生成网络模型；将疵点掩码图、预处理后的无疵点图像和疵点图像分...
    2025-12-07
  • 一种基于深度学习的显微图像增强方法及系统
    一种基于深度学习的显微图像增强方法及系统_北京欧波同光学技术有限公司_202510823948.5
    本发明公开了一种基于深度学习的显微图像增强方法及系统， 涉及图像增强技术领域；将输入显微图像依次通过四个卷积池化层后得到的特征都代入预设通道补偿模块得到第一补偿特征集；将第四卷积特征代入瓶颈模块得到第五补偿特征后添加至第一补偿特征集得到第二...
    2025-12-07
  • 基于机载采集的图像增强方法和装置、电子设备及存储介质
    基于机载采集的图像增强方法和装置、电子设备及存储介质_深圳市中航世星科技有限公司_202510747102.8
    本申请实施例提供了一种基于机载采集的图像增强方法和装置、电子设备及存储介质， 属于图像处理技术领域。该方法包括：基于第一增强图像模型对多帧目标图像进行图像增强， 得到多帧目标增强图像；第一增强图像模型的训练过程包括：获取第一多帧样本图像对；...
    2025-12-07
  • 激光雕刻效果拟真显示方法、装置及相关设备
    激光雕刻效果拟真显示方法、装置及相关设备_深圳市元引科技有限公司_202510348275.2
    本发明属于激光雕刻技术领域， 提供一种激光雕刻效果拟真显示方法、装置及相关设备；其方法包括：获取待雕刻图；将待雕刻图转换为第一灰度图；参考雕刻材料并确定一个设定灰度值；将设定灰度值作为灰度下限并将最大灰度值作为上限以确定灰度映射区间；将第一...
    2025-12-07
  • 图像融合方法、图像融合装置、电子设备及存储介质
    图像融合方法、图像融合装置、电子设备及存储介质_北京小米移动软件有限公司_202410417756.X
    本公开是关于一种图像融合方法、图像融合装置、电子设备及存储介质。图像融合方法包括：获取目标低动态范围LDR图像以及目标条件描述信息， 所述目标条件描述信息用于表示对所述目标LDR图像进行融合处理得到目标高动态范围HDR图像的特征；基于所述目...
    2025-12-07
  • 一种基于NeuroDenoiseNet模型的图像处理方法及系统
    一种基于NeuroDenoiseNet模型的图像处理方法及系统_广东轻工职业技术大学_202510746563.3
    本发明公开了一种基于NeuroDenoiseNet模型的图像处理方法及系统， 该方法包括以下步骤：采集若干单光子钙成像图像；构建NeuroDenoiseNet模型， 其中， NeuroDenoiseNet模型包括预处理层、去噪层和增强层；使...
    2025-12-07
  • 一种基于非局部和即插即用的低光图像增强方法及系统
    一种基于非局部和即插即用的低光图像增强方法及系统_南昌航空大学_202510851508.0
    本发明涉及图像处理技术领域， 尤其涉及一种基于非局部和即插即用的低光图像增强方法及系统， 以解决现有低光图像增强方法很少同时考虑噪声被放大和纹理细节丢失的问题， 本发明采用的方法：对输入图像的参数进行预处理， 基于Retinex模型构建图像...
    2025-12-07
  • 一种基于原始像素空间的图片生成方法
    一种基于原始像素空间的图片生成方法_武汉理工数字传播工程有限公司_202510831644.3
    本发明涉及数字图像处理技术领域， 具体为一种基于原始像素空间的图片生成方法。该方法训练一个多阶段神经网络， 对于其中每个阶段， 通过对一基准图像下采样和上采样来生成源数据， 并执行下采样生成目标数据；随后， 通过一流匹配目标训练该阶段网络，...
    2025-12-07
  • 一种多对比度磁共振图像超分辨率重建方法及系统
    一种多对比度磁共振图像超分辨率重建方法及系统_广东工业大学_202510749346.X
    本申请涉及一种多对比度磁共振图像超分辨率重建方法及系统。所述方法包括：采集图像数据集后进行预处理， 并划分为训练集和测试数据集；结合希尔伯特曲线、状态空间模型与频率域增强机制构建基于希尔伯特双域融合Mamba的多对比度磁共振超分辨率重建模型...
    2025-12-07
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