Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 IP管家助手 科技果 科技人才 积分商城 国际服务 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
最新专利技术
  • 本发明公开了一种基于注意力引导和增量学习的生成式图像伪造检测方法, 构建端到端检测模型, 包含多模态特征编码模块、A‑DTG模块、增量学习模块和分类模块。A‑DTG模块利用自注意力机制和多模态注意力融合技术生成域标签;增量学习模块结合在线增...
  • 公开了一种图像质量评估网络的训练方法、图像质量评估方法及装置, 该训练方法包括:确定样本图像和标注信息;基于分割网络对样本图像进行处理得到像素点的质量预测结果;基于质量预测结果、标注信息中第一区域和第二区域的像素质量标签, 迭代训练图像质量...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域, 公开了一种数字美术作品鉴赏评估系统, 包括图像数据预处理模块:用于从数字美术作品中读取图像数据, 并对图像数据进行预处理操作, 所述预处理操作包括灰度化、二值化、去噪和归一化, 以提高图像数据质量和一致性;...
  • 本发明公开了一种目标检测算法的软硬件协同异构SoC系统, 属于计算机机器视觉领域。其中包括:中央处理器, 用于对视频图像进行预处理, 以及整个计算过程的任务调度;目标检测及追踪硬件加速器, 用于根据视频图像进行目标检测及追踪;特征提取及匹配...
  • 本发明涉及一种基于纯视觉的机场道面FOD移动式检测装置和方法, 该装置包括检测车辆;检测车辆分别设有左侧检测单元和右侧检测单元, 左侧检测单元包括至少两组图像采集设备, 右侧检测单元包括至少两组图像采集设备, 检测车辆上还设有太阳位置判断模...
  • 本申请提出了一种基于Top‑K策略的医学图像分类方法与装置, 包括以下步骤:获取WSI病理图像, 将所述WSI病理图像输入到训练好的医学图像分类网络中, 所述医学图像分类网络包括特征提取单元、特征聚合单元以及特征分类单元, 所述特征提取单元...
  • 本发明涉及植物病害识别技术领域, 公开了一种基于深度卷积网络的樱花叶斑病识别方法及系统, 其中, 一种基于深度卷积网络的樱花叶斑病识别方法包括:建立植物生长与模型演化的双重动态系统数学模型, 构建生长阶段感知的特征提取器、渐进式知识库、双重...
  • 本发明涉及一种基于循环自优化机制与无监督自适应的夜间图像语义分割方法, 属于计算机视觉技术领域。该方法中, 在源域数据集上全监督训练得到初始源模型;构建相同结构的目标网络, 利用源模型生成目标域伪标签并半监督优化;通过随机掩码模块动态遮挡目...
  • 本申请提供了一种基于改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测方法及系统, 该方法包括将经过预处理的图书梯标数据输入训练好的改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测模型, 得到图书梯标检测结果;所述改进YOLOv8的轻量型图书梯标检测模型的构建过程包...
  • 本申请实施例提供的目标检测方法、装置、电子设备及存储介质, 通过改进YOLOv8模型对待检测图像进行目标检测, 在改进YOLOv8模型中, 将原始YOLOv8模型的颈部网络中C2f模块替换为改进跨层级特征融合模块, 结合了CSP核心思想和O...
  • 本发明涉及案件侦查技术领域, 公开了一种基于深度学习的物证智能识别与自动制图方法及系统, 其中, 一种基于深度学习的物证智能识别与自动制图方法包括:构建物证行为双向因果图, 实现物证节点和行为节点的表示学习及其因果关系建模;建立物证行为联合...
  • 本发明公开了一种基于YOLO‑V8动态特征点剔除的视觉SLAM方法, 包括如下步骤:步骤1, 图像采集:步骤2, 图像预处理:步骤3, 动态目标检测:步骤4, 特征点提取:步骤5, 动态特征点剔除:步骤6, 定位与地图构建。本发明所公开的方...
  • 本发明属于计算机视觉感知技术领域, 公开了一种对象引导属性表征学习方法及相关装置;其中, 所述对象引导属性表征学习方法中, 将图像数据集中的图像输入到图像编码器中, 生成对象特征和组合特征;对象特征引导组合特征通过对象引导模块, 进行通道引...
  • 本发明属于图像识别技术领域, 提供基于注意力机制的机场智能驱鸟系统细粒度鸟类图像识别方法, 包括:获取目标鸟类图像数据集;基于卷积神经网络构建鸟类图像识别模型;利用鸟类图像识别模型, 对目标鸟类图像数据集进行细粒度鸟类识别, 获得鸟类识别结...
  • 本发明公开了一种基于多尺度残差融合Transformer和空间‑通道注意力机制的合成孔径雷达图像目标检测方法, 方法包括:步骤S1、使用合成孔径雷达图像目标检测系统生成合成孔径雷达图像数据集;步骤S2、将所述合成孔径雷达图像数据集输入深度神...
  • 本说明书实施例提供了一种基于改进YOLOV8算法的智能安检系统及方法, 其中, 方法包括:预处理模块, 获取原始X光图像, 根据设备特性对原始X光图像进行设备特性动态校准, 生成预处理后的X光图像;检测模块, 用于通过预先训练的跨尺度特征融...
  • 本发明公开了一种面向轨道交通工程视频图像的空域自监督学习方法及系统, 方法包括:完成视频图像预处理;将图像分块后以预设步长和窗口大小生成空间缩减窗口集合SRW, 对各窗口中图块进行混合采用并记录掩码位置;从采样后的图块中抽取预设比例图块随机...
  • 本发明公开了一种基于SAM的镜面检测方法, 基于分割一切模型构建MirrorSAM, 专门用于镜面检测。具体而言, 由于镜子在不同位置产生的反射各异, 且复杂的视觉空间会干扰定位, 在低秩空间中设计了分层方向专家混合(Hierarchica...
  • 本发明提供一种基于元组扰动的双模态图像融合方法、装置及存储介质, 涉及图像融合处理技术领域;通过采集跨模态图像组, 构建包含编码器、特征融合网络和解码器的模型;基于元组扰动对比学习框架训练编码器, 可挖掘跨模态共享与互补特征, 通过元组扰动...
  • 本发明涉及一般的图像数据处理领域, 具体涉及一种基于深度非线性模型预测的图像数据处理方法, 该方法包括从帧间图像序列中获取各帧的融合特征, 为各帧单独生成监督标签;训练CNN深度学习模型, 使CNN深度学习模型学会预测当前帧与下一帧之间的运...
技术分类