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  • 本申请公开了一种图像的生成方法、装置、存储介质、处理器和程序产品。其中,该方法包括:采集噪声数据,其中,噪声数据用于表征至少一异常焊点的特征,异常焊点为在车辆中焊接状态为异常焊接状态的异常焊点;基于噪声数据,生成异常焊点图像集,其中,异常焊...
  • 本申请涉及基于增量学习的开放世界半监督图像分类方法、装置。所述方法包括:获取基于目标相册构建的有标签图像集和无标签图像集,输入至图像分类模型;根据有标签图像分类结果确定第一损失,根据无标签图像分类结果,基于多重过滤机制和高置信度伪标记传播技...
  • 本申请公开了一种烟叶病害的识别与防治方法、装置、设备以及存储介质,涉及植物病害识别技术领域,所述烟叶病害的识别与防治方法包括:构建并训练基于物理感知约束和分层图神经网络的病害识别模型;获取待识别烟叶图像,通过所述病害识别模型对所述待识别烟叶...
  • 本发明公开了一种基于CIM和概率支持向量机的花卉分类方法及装置,属于及向量机技术领域,所述方法为:将花卉种类两两组合形成多个类别对;获取花卉样本;根据类别对的数量,将花卉样本均分为若干个花卉训练集;利用相干伊辛机和花卉训练集训练SVM模型;...
  • 本发明涉及深度学习计算机视觉技术等领域,公开了一种基于D‑GCN和目标检测网络yolov5的多标签图像分类方法,用目标检测的方法精准地提取图像各个类别的视觉特征,并且提出了一种语义解耦方法,将词向量和图像特征进行多模态融合,生成图的节点,包...
  • 本公开涉及一种图像鉴伪方法、装置、电子设备及存储介质,其中,该方法包括:获取待检测图像;利用训练好的图像重建模型,对所述待检测图像进行加噪处理,得到噪声向量;利用所述训练好的图像重建模型,对所述噪声向量进行去噪处理,得到第一重建图像;根据所...
  • 本发明提供了一种基于深度学习的地铁列车闸瓦厚度状态异常识别方法,利用RGBD相机采集闸瓦图像数据,并结合语义分割技术,精准识别闸瓦最薄处的厚度,判断其是否符合标准范围。首先为了提升采集图像的质量,对闸瓦采集多帧RGBD信息并融合处理。将处理...
  • 本发明涉及基于条件扩散模型的可控东南亚文本图像生成方法及装置,属于自然语言处理技术领域。东南亚语言属于低资源语言,针对东南亚语言场景文本图像生成中合成数据质量较低、与真实场景差距较大,导致训练的场景文本识别模型在实际应用中性能下降的问题,本...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的智能快递包裹自动分拣方法,通过采集多视角图像并标准化增强处理,利用Vision Mamba结构化状态空间模型进行双向空间序列编码,获得融合视觉特征图后,输入初步分类网络进行初级分类处理,根据初始分类类别动态选取...
  • 本发明涉及艺术纹样识别技术领域,提供了一种基于人工智能的艺术纹样识别系统,包括,数据采集模块、特征提取模块、特征选择模块、纹理分析模块、结果评估模块,本发明克服了现有技术的不足,设计合理,通过高分辨率数码成像设备获取艺术品表面的数字图像,并...
  • 本申请公开了一种非机动车道通达度分类方法、装置、设备、介质及产品,涉及计算机视觉和机器学习技术领域,该方法包括获取非机动车道的原始图像;对所述原始图像进行特征提取,得到道路特征;根据所述道路特征,采用通达度分类模型,对所述非机动车道的通达度...
  • 本发明公开了一种避雷器瓷套破裂故障识别方法、系统、设备及存储介质,方法包括:获取避雷器瓷套图像,对第一优化算法的优化参数进行初始化;对初始化后的优化参数进行评估,得到适应度值;利用第一优化算法对优化参数进行优化迭代,更新适应度值,得到第一参...
  • 本申请实施例公开了一种基于生成式对抗网络的目标检测装置、方法及介质,方法包括:获取多张待检测图片;将多张待检测图片输入融合神经网络模型进行处理,输出均包括一个或多个设定目标的至少一个目标检测结果,至少一个目标检测结果与至少一张待检测图片一一...
  • 本发明公开了一种空气常压型复合横担气密性带电检测方法、系统、设备及存储介质,包括:采集气密性检测波形的图像数据,并构建检测波形分割网络模型;对检测波形分割网络模型进行训练,基于训练完成后的检测波形分割网络模型对输入图像进行缺陷区域分割;基于...
  • 本发明公开了一种基于双流互补的潜在扩散模型的癫痫病变状态分类方法,在健康数据集中训练一个隐空间;将T1和FLAI R模态的MR I输入进VQVAE的编码器,获得T1和FLAI R隐空间图像;分别以T1和FLAI R隐空间图像为条件训练两个扩...
  • 提供一种用于输入对象的分类的输入装置。所述输入装置包括:触摸传感器,所述触摸传感器包括配置成获得触摸数据的多个传感器电极;以及处理系统。所述处理系统配置成:从来自多个传感器电极的结果信号接收触摸数据;基于触摸数据生成触摸图像;基于触摸图像生...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,具体涉及基于人工智能的超声引导神经阻滞影像处理方法,该方法包括:根据每个像素点的梯度幅值、邻域中其他像素点与邻域中心点的距离以及邻域半径获取像素点邻域内其他像素点的权重;根据每个像素点邻域内其他像素点的权重获取每...
  • 多模态大模型的偏见风险评估方法及系统,方法包括以下步骤:构建偏见词库和偏见图像库;将电力公司在客服沟通过程中的实际输出文本与偏见词库中的基准向量进行比较,生成实际输出文本的偏见风险值并识别偏见文本;计算实际输出图像与图像模板的图像刻板印象相...
  • 一种基于深度学习的脚蹬折断故障识别方法,它属于故障检测技术领域。本发明解决了传统方法的脚蹬折断故障检测的准确率低的问题。本发明方法将脚蹬部位的灰度图像分割为两张子图像,再将两张子图像沿高度方向拼接后送入脚蹬折断故障识别模型,能够使脚蹬折断故...
  • 本申请提供了一种针对激光雷达点云中未检出障碍物的聚类方法及装置,该方法包括:首先过滤原始点云数据以去除地面和障碍物点云,得到待聚类点云;随后,根据载具运动和周围环境信息调整动态栅格精度,将待聚类点云投影至聚类栅格,并计算每个子栅格内的第一凸...
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