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  • 本发明属于白酒生产技术领域,公开了一种基于深度学习的白酒生产方法及系统。包括:获取目标发酵池内上层发酵物、中层发酵物及下层发酵物的各项计划理化指标作为各原始特征;分别获取各原始特征的任意两层之间的层间差分,三层之间的均值及标准差,以及同一层...
  • 本发明涉及分子动力学领域中的建模方法,更具体的说是涉及一种自动化聚合物全原子分子动力学建模方法,聚合物建模过程分为三个核心步骤:首先,将重复单元的SMILES转化为聚合物的SMILES;其次,构建单链结构;最后构建多链无定形体系。对于交联聚...
  • 本发明公开了一种基于三维三角网格模型的分子相互作用建模分析方法及系统,方法对获取的分子结构数据集执行表面网格化预处理操作,生成包含分子表面几何特征的初始三维三角网格模型,该模型由多个具有拓扑连接关系的三角面片单元构成;基于此模型进行三角面片...
  • 本发明公开了一种新型环保绝缘气体分子设计与性能预测方法及系统,用于解决现有的新型环保绝缘气体分子设计与性能预测方法导致潜在绝缘气体分子设计效率差的技术问题。方法包括将获取的环保绝缘气体分子成键参数输入至预置环保绝缘气体分子结构设计模型,输出...
  • 本发明提供了一种用于分析缓释剂在缓释过程的分子模拟方法、缓释剂缓释的方法,属于材料科学与分子模拟技术领域,该分子模拟方法包括:采用蒙特卡洛方法模拟和采用分子动力学方法模拟分别模拟多个缓释剂组各自在目标狭缝孔模型的吸附过程和扩散过程,得到多个...
  • 本发明公开了一种基于分子动力学模拟提升环氧树脂交联度的方法,涉及材料仿真设计技术领域;方法包括以下步骤:构建无定形分子模型,无定形分子模型包括一定数量的至少一种环氧树脂的单体分子模型,以及胺基类固化剂的单体分子模型;标记反应原子,并设定反应...
  • 本发明公开一种动物单细胞数据细胞类型注释方法,其特征在于,包括以下步骤:收集特定动物各组织、器官中纯化细胞类型的Bulk RNA‑seq数据,经预处理后整合为参考数据集;获取单细胞RNA‑seq 原始数据,对单细胞RNA‑seq 原始数据进...
  • 本发明提供一种通用型生物分子定性分析方法,其是先建立目标疾病所对应的关键核酸及关键蛋白的关系,再建立可判读该目标疾病的该辨识生物晶片,通过该辨识生物晶片固着的反应核酸探针与反应蛋白抗体探针,使该辨识生物晶片与检体的目标核酸与目标蛋白质进行反...
  • 本发明涉及基于图级结构融合和位点级特征融合的多组学癌症亚型分类方法,属生物信息与人工智能领域。本发明方法针对多组学生物数据之间存在的异质性与互补性问题,设计了基于图级结构融合和位点级特征融合的多组学癌症亚型分类方法。本发明首先通过相似性网络...
  • 本发明公开了一种肝硬化微生物标志物及其筛选方法和应用,解决现有肠道菌群生物标志物研究存在标志物数量少、临床队列规模小、预测未来肝硬化风险有效性不明的技术问题。本发明通过整合全基因组关联研究数据(GWAS)与16S rRNA基因测序数据,采用...
  • 本发明公开一种基于DNA分子的支持向量机SVM结构,包括依次级联的加权求和模块、减法模块、信号恢复模块和输出模块,加权求和模块将权重映射为两种不同DNA复合物浓度的比值,先对多个变量分别执行加权操作,再统一执行求和操作,产生正加权输出信号和...
  • 本发明公开了生物信息学领域中预测非模式生物必需基因的数据处理装置及方法与应用。本发明所要解决的技术问题是如何筛选非模式生物的必需基因。本发明将目标物种的蛋白质序列和n种模式生物物种的蛋白质序列分别基于注释得到每种蛋白对应的标签;然后将蛋白质...
  • 本发明提供一种代谢产物的产量预测方法、装置、设备及介质,涉及数据处理技术领域,其中方法包括:获取目标菌株的特征集;特征集是基于目标菌株的所有k‑mer序列中,与目标代谢产物正相关的k‑mer序列以及与目标代谢产物负相关的k‑mer序列构建的...
  • 本申请提出一种基于H&E染色病理图像的基因表达预测方法及系统。方法包括:构建训练集;将病理图像样本集输入初始基因表达预测模型,输出图像融合特征及基因表达预测值;利用对比学习模型得到图像投影特征,将基因表达真实值编码后投影在潜空间中得到基因表...
  • 本申请提供基于机器学习的甘薯淀粉酶含量分析方法与系统,包括:根据去噪后的时序序列构建三维状态空间矩阵,采用模糊隶属度函数对温度梯度、酸碱度波动、时间累积量和深度位移量进行归一化映射,得到标准化状态向量;通过实验室酶标仪测定不同状态向量下的淀...
  • 本发明涉及双水平‑图约束对比学习的单细胞RNA测序数据聚类方法,属于生物信息领域。针对scRNA‑seq数据固有的高维性和稀疏性造成的表征学习困难问题,本发明包括:对scRNA‑seq数据进行数据预处理,并通过松鼠搜索优化算法筛选关键基因;...
  • 本发明实施例涉及一种基于多路复用异构图神经网络的癌症基因识别方法,包括:对于癌症异构图网络中的每个节点的初始特征进行更新,输出更新后的特征;据此生成对应的节点嵌入字典;节点嵌入字典包括癌症异构图网络中每个节点在不同关系子图下经过学习后的嵌入...
  • 本申请涉及生物信息管理技术领域,尤其是涉及一种基于图卷积神经网络的轻量级抗菌肽挖掘系统及方法。针对传统方法周期长、成本高、模型泛化性差等问题,通过构建图卷积网络、提取理化特征、嵌入3D结构信息并融合,结合焦点损失函数解决样本不平衡,实现端到...
  • 本申请提供一种对空间转录组学数据进行多尺度建模的方法及装置,涉及生物信息技术领域,该方法包括:获取待处理的空间转录组学ST切片,并对ST切片进行多尺度信息提取,得到多个待处理子切片;将多个待处理子切片中每个待处理子切片所对应的待处理信息依次...
  • 本发明公开了一种基于互信息的差异基因调控网络重构方法及冗余调控滤除系统。该方法首先采集两个或多个条件下的基因表达数据,分别计算各条件下的基因对互信息,筛选互信息差异显著的基因对作为候选调控边。进一步,通过计算条件互信息识别并剔除中介变量导致...
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