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一种U型网络首波到时的提取方法
该U型网络首波到时提取方法通过构建U型编解码网络,结合双向卷积长短时记忆模块捕捉声波信号的前后向时空特征,增强对首波传播规律的建模能力,除此之外,U型编解码网络中引入多尺度注意力模块,自适应聚焦首波关键特征,有效抑制环境噪声的干扰,解决了传...
基于时域检测的外本振信号相位检测方法和装置
本发明公开了一种基于时域检测的外本振信号相位检测方法和装置,属于相位检测领域。方法包括:针对系统中的每一个芯片,均执行:当接收到参考脉冲信号后,确定基带信号出现的第一个峰值点与参考脉冲信号上升沿的第一距离,以及接收到参考脉冲信号后基带信号出...
一种电力电缆多因素信息自适应同步无损检测方法及系统
本发明涉及电力电缆无损检测领域,具体涉及一种电力电缆多因素信息自适应同步无损检测方法及系统;对太赫兹光谱数据进行特征提取,得到六维特征向量;计算六维特征向量与训练样本的Wasserstein距离,若分布一致,则将六维特征向量直接输入至预先训...
一种风速序列预测方法、装置、设备及介质
本说明书实施例公开了一种风速序列预测方法、装置、设备及介质,涉及气象预测技术领域,用于解决传统物理模型和数据驱动模型两类方式,预测精度与效率受限的问题。方法包括:基于预置信号分解策略,将待分析风速序列分解为多个子序列;基于各子序列所对应的特...
一种用于数字化信息系统的集成方法
本发明提出了一种用于数字化信息系统的集成方法,涉及数字化信息系统的集成技术领域,对数字化信息监测区域进行监测子区域的划分,对划分获得的监测子区域进行采集、功能和特征的点位数据分析和判定,获取监测子区域的点位独立状态判定信息,进而获得子区域状...
TBM智能掘进方法及系统、电子设备、存储介质
本发明公开了一种TBM智能掘进方法及系统、电子设备、存储介质,其可以对输入数据进行多尺度特征融合并提高上下文依赖捕捉能力,还实现了空间特征和时序特征的融合,增强了模型的预测性能。并且,通过深度学习模型与MPC模块的深度融合,实现了短期优化和...
高速公路机电系统异常状态实时监测方法
本发明具体为高速公路机电系统异常状态实时监测方法,包括:数据采集:获取电流数据以及光照强度数据;数据检验:对电流数据以及光照强度数据进行检验,以去除错误数据;数据处理:对检验后的数据进行差分处理,以得到最优差分阶数;模型构建与预测。本发明中...
基于多尺度分块注意力的多导联心电房颤检测方法及系统
本发明公开了基于多尺度分块注意力的多导联心电房颤检测方法及系统,涉及心电房颤检测技术领域,解决了现有技术模型应用于不同来源的临床数据时,由于患者人口统计学差异、采集设备异构性以及导联信号质量波动等因素所导致的跨域分布偏移,其泛化性能往往受到...
晶圆表面形貌预测方法、预测系统及存储介质
本申请提供了一种晶圆表面形貌预测方法、预测系统及存储介质,涉及半导体制造技术领域。其中,晶圆表面形貌预测方法包括以下步骤:获取当前批次其中一片晶圆的密集采样数据;获取当前批次第i片晶圆的稀疏采样数据;基于训练后的卷积神经网络CNN模型,根据...
一种训练预测模型的方法、装置、设备及存储介质
本申请提供一种训练预测模型的方法、装置、设备及存储介质,可以应用于人工智能领域等,用于解决训练得到的目标预测模型的预测准确度较低的问题。该方法至少包括:对选取的样本数据进行特征提取,获得多个样本特征;其中,多个样本特征包括:样本数据包含的样...
基于机器学习的医疗监测传感数据关联存储方法及系统
本发明提出了一种基于机器学习的医疗监测传感数据关联存储方法及系统,涉及数据处理领域。利用机器学习技术,自动识别并关联存储来自不同传感器的医疗监测数据。通过构建数据关联模型,能够准确地找到数据之间的联系,为医疗工作者提供全面的数据分析视角。此...
一种基于EEMD-SSA-Informer混合模型的建筑能耗多步预测方法
本发明涉及建筑能耗预测技术领域,具体涉及一种基于EEMD‑SSA‑Informer混合模型的建筑能耗多步预测方法;方法包括:进行信号分解与参数自适应优化;通过动态特征筛选与权重分配机制;改进Informer预测架构设计;进行分量重建与结果输...
一种输电线路树障管理方法、系统、设备及介质
本发明涉及输电线路管理技术领域,公开了一种输电线路树障管理方法、系统、设备及介质,获取每一区段输电线路的稀疏样本数据;将根据稀疏样本数据构建条件变量,以及根据稀疏样本数据的树木数据构建真实样本数据输入训练完成的改进生成对抗网络,得到生成样本...
一种基于多维时序分析与模式融合的全球温度变化综合评估方法及系统、设备、介质
本发明涉及地球观测与气候变化分析技术领域,具体而言,涉及一种基于多维时序分析与模式融合的全球温度变化综合评估方法及系统、设备、介质,采用本发明所提供的方案,主要包括了获取当前像元不同时间的地表温度数据,基于地表温度数据获取目标指标,所述目标...
基于时空特征融合的多变量时间序列预测方法及装置
本发明属于深度学习与时序分析技术领域,具体涉及一种基于时空特征融合的多变量时间序列预测方法及装置。所述方法包括:获取多变量交通时间序列数据,对所述交通时间序列数据进行处理;将处理后的交通时间序列数据划分为可重叠的补丁,经线性映射生成补丁嵌入...
一种基于集成学习的多模式预报订正方法及系统
本发明涉及预报订正技术领域,具体涉及一种基于集成学习的多模式预报订正方法及系统,包括以下步骤:S1.将目标区域的多模式原始预报场映射至相空间,生成包括关键要素的相空间状态向量;S2.基于S1的相空间状态向量,通过转移熵算法计算模式间的状态互...
一种基于声发射技术的高铁预制箱梁吊装过程状态识别方法
本发明公开了一种基于声发射技术的高铁预制箱梁吊装过程状态识别方法,涉及桥梁结构健康监测技术领域,包括以下步骤:S1、布设传感器:对高铁预制箱梁布设声发射传感器,用于连续接收吊装过程中产生的声发射信号;S2、数据采集:在不同吊装工况下,实时采...
基于动态场景感知的电力市场大语言模型评价方法及装置
一种基于动态场景感知的电力市场大语言模型评价方法及装置,包括根据电力市场应用场景,建立涵盖理解、生成、安全三个维度的大模型评价体系;构建测试题库,按照多种评测方法对电力市场大语言模型进行评测,在评测过程中基于大模型评价体系赋予三个维度不同的...
基于多模态数字岩屑虚拟井的老井复查方法及系统
本发明提供一种基于多模态数字岩屑虚拟井的老井复查方法及系统,所述方法通过获取老井岩屑样本的矿物学数据,结合贝叶斯校正优化老井原始测井曲线,利用长短期记忆网络神经模型与地震数据约束预测老井未钻穿层,再通过潜力矩阵量化评价老井未钻穿层的潜力等级...
一种活体抵押物状态监测方法及相关装置
本申请公开了一种活体抵押物状态监测方法及相关装置,涉及数据处理领域,包括:获取监测对象的声学特征、图像特征和定位特征,识别监测对象当前所处环境的场景并确定与该场景相匹配的目标权重分配。基于该目标权重分配对获得的监测对象的声学特征、图像特征和...
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