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最新专利技术
  • 基于扩散模型的异常样本检测系统
    基于扩散模型的异常样本检测系统_杭州电子科技大学_202511041042.4
    本发明属于异常检测技术领域，具体涉及基于扩散模型的异常样本检测系统。系统包括词嵌入向量训练模块：应用设定数量的异常样本，初始化为一个词嵌入向量，将所述词嵌入向量输入到扩散模型用于指导扩散模型学习；异常样本生成模块：用词嵌入向量训练模块训练好...
    2025-12-27
  • 基于游戏渲染平台的图形渲染方法
    基于游戏渲染平台的图形渲染方法_广州银汉科技有限公司_202511021721.5
    本发明公开了基于游戏渲染平台的图形渲染方法，本发明涉及图形渲染技术领域，解决了原始渲染时难以有效区分图形中需要重点渲染的突兀区域，使得渲染资源无法集中于关键部分的问题，本发明通过针对同类分区内的像素点，采用均值处理和预设波动参数来确定特征区...
    2025-12-27
  • 基于三维点云信息快速边缘平滑的方法和系统
    基于三维点云信息快速边缘平滑的方法和系统_中科尚易健康科技(北京)有限公司_202510986059.0
    本申请涉及一种基于三维点云信息快速边缘平滑的方法，包括获取待测的对象的三维点云信息，对于提取的待测对象的三维点云信息的前景使用双边滤波进行边缘平滑，将待测对象的平滑后的前景使用快速双边滤波，除去快速双边滤波后的待测对象指定位置的噪音，本申请...
    2025-12-27
  • 一种基于工件表面缺陷检测的磨削误差补偿方法及系统
    一种基于工件表面缺陷检测的磨削误差补偿方法及系统_浙江工业大学_202510952145.X
    本发明公开了一种基于工件表面缺陷检测的磨削误差补偿方法及系统，该磨削误差补偿方法通过3D扫描设备对磨削加工后的工件进行三维建模，获取初始点云；然后通过引入抽样权重的随机抽样一致算法对初始点云进行降噪；通过结构差异分析将降噪点云与理想点云进行...
    2025-12-27
  • 一种基于可见光视频的烟雾自适应消除方法及系统
    一种基于可见光视频的烟雾自适应消除方法及系统_河海大学_202510951680.3
    本发明一种基于可见光视频的烟雾自适应消除方法及系统，属于图像处理技术领域，包括S1：获取火灾区域的实时图像Ib；S2：转换为灰度图像Igray，将灰度图像Igray中的灰度值归一化，生成初始二值掩膜；判断初始二值掩膜是否含有烟雾区域；S3：...
    2025-12-27
  • 图像模糊方法、装置、设备及存储介质
    图像模糊方法、装置、设备及存储介质_OPPO广东移动通信有限公司_202510934153.1
    本申请实施例公开了一种图像模糊方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：首先检测目标指令，目标指令用于对目标显示图像的目标图层进行模糊处理，目标显示图像包括目标图层以及其他图层；然后响应于目标指令，通过DPU对目标图层进行模糊处理，并通过显示...
    2025-12-27
  • 一种基于迭代智能去噪的禽蛋图像重建方法及系统
    一种基于迭代智能去噪的禽蛋图像重建方法及系统_粤港澳大湾区(广东)国创中心_202510791054.2
    本申请提供一种基于迭代智能去噪的禽蛋图像重建方法及系统，包括：获取初始禽蛋图像；利用傅里叶变换矩阵，对初始禽蛋图像进行傅里叶变换得到禽蛋傅里叶空间图像；以预设的采样率生成欠采样矩阵；将所述禽蛋傅里叶空间图像和所述欠采样矩阵进行逐元素相乘，得...
    2025-12-27
  • 一种基于深度学习卷积神经网络的红外图像增强方法及系统
    一种基于深度学习卷积神经网络的红外图像增强方法及系统_北京东宇宏达科技有限公司_202511070733.7
    本申请提供了一种基于深度学习卷积神经网络的红外图像增强方法及系统，涉及红外图像增强技术领域，该方法包括：获取目标监控区域的红外图像和可见光图像后构建特征变换空间；利用目标特征映射网络将红外图像从第二特征域映射至中间特征域得到第一中间特征，并...
    2025-12-27
  • 一种基于混合线性Transformer和双重知识蒸馏的轻量化图像复原模型
    一种基于混合线性Transformer和双重知识蒸馏的轻量化图像复原模型_南通大学_202511067760.9
    本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于混合线性Transformer和双重知识蒸馏的轻量化图像复原模型，包括：首先使用混合视觉Transformer构建强大的图像复原教师网络，然后使用多头空间线性注意力和多头通道线性注意力设计新的混合...
    2025-12-27
  • 一种基于HVI颜色空间的低照度图像增强方法及系统
    一种基于HVI颜色空间的低照度图像增强方法及系统_西安鑫智科技发展有限责任公司_202511017715.2
    本发明涉及图像处理领域，具体涉及一种基于HVI颜色空间的低照度图像增强方法及系统；对原始RGB图像进行HVI颜色空间转换，得到强度图和水平垂直颜色图；对强度图和水平垂直颜色图进行特征提取，得到维度相同的强度图特征和水平垂直颜色图特征；将强度...
    2025-12-27
  • 一种区域自适应低光照图像增强方法
    一种区域自适应低光照图像增强方法_国网安徽省电力有限公司超高压分公司_202510840676.X
    本发明公开了一种区域自适应低光照图像增强方法，首先采集低光照图像，构建得到低光照图像数据集；然后构建低光照图像增强模型，低光照图像增强模型包括有轻量型去噪网络、区域分割模块、自适应光照增强器、光效抑制器、光照融合模块和反射恢复层；最后构建自...
    2025-12-27
  • 基于生成对抗网络改进算法的图像合成人工智能系统
    基于生成对抗网络改进算法的图像合成人工智能系统_扬州大学_202510743296.4
    本发明提供了基于生成对抗网络改进算法的图像合成人工智能系统，由多模块协同实现高质量图像合成。数据获取模块收集原始图像，经预处理模块的尺寸调整、色彩空间转换和归一化操作，以适配后续网络输入。改进生成对抗网络模块中，改进生成器采用深度可分离卷积...
    2025-12-27
  • 深度图像的增强方法及装置
    深度图像的增强方法及装置_河南省科学院新型显示技术研究所_202511171077.X
    本发明公开了一种深度图像的增强方法及装置，涉及图像处理技术领域，该方法包括：对待处理视频进行编码，得到每一视频帧的编码信息；对每一视频帧的编码信息进行解析，确定每一视频帧的编码块的块划分信息和编码模式信息；根据每一视频帧的编码块的块划分信息...
    2025-12-27
  • 一种基于红外偏振成像的图像融合方法及装置
    一种基于红外偏振成像的图像融合方法及装置_北京东宇宏达科技有限公司_202511070734.1
    本申请公开了一种基于红外偏振成像的图像融合方法及装置，涉及图像处理技术领域。在该方法中，获取目标场景的红外偏振图像数据；基于偏振双向反射分布函数将其分解为总辐射强度、线偏振度、偏振角三类特征原始基元图像；根据预设任务模式处理得到特征基元图像...
    2025-12-27
  • 图像增强方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品
    图像增强方法、系统、电子设备、存储介质及程序产品_贵州航空职业技术学院_202511036346.1
    本发明提供一种图像增强方法，其特征在于，包括以下步骤：针对目标类别图像，设置若干种图像增强参数；对每一种所述图像增强参数赋予若干个数值，以组合成若干个参数组；根据每一个所述参数组，对所述目标类别图像进行图像增强；调用视觉识别模型对图像增强后...
    2025-12-27
  • 一种基于图像融合的工业机器人图像处理方法
    一种基于图像融合的工业机器人图像处理方法_重庆闪亮科技有限公司_202511021075.2
    本发明公开了一种基于图像融合的工业机器人图像处理方法，涉及智能水产养殖技术领域，该方法通过部署集成可见光、偏振及多光谱成像的图像采集装置，实时采集原始图像并提取悬浮物密度、水体透光率及光照强度变化信息，生成第一图像集合；通过图像滤波与增强处...
    2025-12-27
  • 一种动态多帧图像融合算法及系统
    一种动态多帧图像融合算法及系统_苏州健雄职业技术学院_202511017374.9
    本发明公开了一种动态多帧图像融合算法及系统，方法包括S1)：输入N帧图像；S2)：通过估计并补偿布朗运动引起的随机漂移，实现多时序数据的精准对齐；S3)：全体刚性补偿；S4)：亚像素级图像配准，通过构建B样条基函数插值的局部变形场，并优化求...
    2025-12-27
  • 一种应用于显微镜的多聚焦图像融合方法、设备及介质
    一种应用于显微镜的多聚焦图像融合方法、设备及介质_南京木木西里科技有限公司_202511007875.9
    本发明公开了一种应用于显微镜的多聚焦图像融合方法、设备及介质，方法包括：通过显微镜采集待测物品的若干个序列图像；对序列图像进行分组，根据训练后的深度学习网络模型的输入图像数量设定参数N，将所有序列图像中的S张多聚焦图像按照每组中包括N张图像...
    2025-12-27
  • 基于模态自适应与模态交互补偿的多模态图像融合方法
    基于模态自适应与模态交互补偿的多模态图像融合方法_福州大学_202511003843.1
    本发明提出基于模态自适应与模态交互补偿的多模态图像融合方法，包括以下步骤：步骤S1：获取多模态图像融合数据集，通过预处理，得到用于训练数据集步骤S2：分析红外与可见光图像的模态差异特性，评估不同场景下图像对的关联特性；步骤S3：通过自注意力...
    2025-12-27
  • 一种图像增强方法、装置、计算机设备和存储介质
    一种图像增强方法、装置、计算机设备和存储介质_国能朔黄铁路发展有限责任公司_202510979154.8
    本申请涉及一种图像增强方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取待增强的原始图像；通过预训练的图像增强模型，基于原始图像中各个像素点各自对应的像素增强参数对各个像素点进行增强，得到增强后的像素点，并根据各个增强后的像素点，确定第一...
    2025-12-27
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