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  • 本发明属于人工智能技术领域,具体涉及基于多模态深度学习的老年人跌倒风险动态评估与实时预警系统及方法。其中系统包括:多模态数据采集模块,用于同步采集行为数据、生理数据和环境数据三类数据;数据预处理模块,用于对视频数据和传感器数据进行预处理;多...
  • 本发明涉及EICU转出患者分期康复评估系统,患者转出EICU时对连续生理参数进行趋势性分析,通过识别指标的动态稳定区间判断患者是否真正进入康复可行窗口,基于恢复趋势漂移规律,对分期评估起始点进行动态调整,剔除假阳性稳定状态的误判风险;将患者...
  • 本发明涉及一种基于飞行中关键事件的异常生理状态实时预警方法及系统,属航空医学诊断及鉴定领域,解决现有模拟飞行训练中关键事件自动化识别不足及飞行员生理状态实时预警缺失的问题。包括获取飞行员模拟飞行过程中的飞行参数数据和生理参数数据;获取飞行员...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合的ICU多任务辅助诊疗方法和装置,包括:构建包括电子病历时间序列数据和医学影像数据的多模态数据集,并在多模态数据集中记录患者的多任务预测标签;利用多模态数据集对构建的包括多模态特征学习模块、多模态异构图构建...
  • 本发明公开了一种基于分层聚类编码的患者导向多慢病预测方法和装置,包括:构建包括用于患者信息建模的用户专家塔以及用于多任务预测的慢性病专家塔的双塔神经网络模型并进行多慢病联合预测训练;利用训练后的用户专家塔将患者信息编码为层级嵌入表示并进行分...
  • 本发明涉及呼吸系统风险预测技术领域,提出了一种基于图神经网络的呼吸系统风险预测方法及系统,包括:收集患者的多模态医疗数据,基于多模态医疗数据构建多层异构图;通过多层异构图构建加权邻接矩阵和节点特征向量;基于加权邻接矩阵与节点特征向量进行矩阵...
  • 本申请公开了一种职业卫生危害监测方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:获取生产线不同工位中危害因子随时间变化的浓度数据,生成各所述工位的危害因子监测数据;获取各工人在生产线的行程数据,根据所述行程数据获取各所述工人在相应工位的危害接触时长...
  • 本发明公开了上肢康复训练的多环节协同评估与反馈系统,属于医疗康复技术领域,包括数据采集模块,用于获取患者的上肢在康复训练过程中的相关数据,相关数据包括动作姿态、肌肉活动情况和关节活动度;数据处理模块,数据处理模块响应数据采集模块,用于对所获...
  • 本申请提供了免疫相关副作用发生风险评估方法、系统、设备及可读存储介质,属于肿瘤免疫治疗技术领域。前述方法包括:构建三级淋巴结构相似度预测模型;获取待测样本的测序数据,所述测序数据至少包括:基因表达信息;将所述测序数据输入至所述三级淋巴结构相...
  • 本发明涉及医疗诊断技术领域,具体公开了一种基于医疗图像的疾病诊断方法、装置、设备及存储介质,其中,该方法利用上一通信轮次训练获得的本地诊断模型根据医疗图像进行疾病诊断,本地诊断模型的训练过程包括:服务器端基于高斯分布乘法,根据数据集规模和局...
  • 本发明涉及智能医疗诊断技术领域,具体为多组学数据融合的临床微生物感染智能诊断系统及方法,包括:采集并处理时序多组学数据,生成瞬时感染状态快照向量;构建时序状态转移模型,将瞬时感染状态快照向量输入时序状态转移模型,预测并生成未来状态向量;基于...
  • 基于多模态特征融合的阿尔兹海默症分类模型的构建方法,涉及医学图像处理领域。解决了现有技术中基于深度学习的阿尔兹海默症诊断方法存在的多模态数据利用不充分、模型复杂度高、医疗成本高等问题;本发明所述以sMRI图像和临床量表数据作为输入数据,3D...
  • 本发明涉及癌症数据分析领域,公开了基于模型分析的癌症数据同步检测及分类方法,包括以下步骤:获取多模态癌症数据,并进行整合预处理,同时对多模态癌症数据进行跨模态特征融合,实现提取癌症数据的特征并生成敏感生物标志物的目的。通过敏感生物标志物,构...
  • 本发明提供了一种胸痛患者医学数据分析管理方法及系统,涉及医学数据管理技术领域,包括:构建胸痛医学数据特征提取模型,进而获得胸痛医学特征数据,并基于人工智能算法,构建胸痛医学数据分析模型,获得对应胸痛患者的辅助分析方案;根据所述辅助分析方案,...
  • 本发明属于医疗图像处理技术领域,公开了一种基于图像与文本特征融合的医疗图像诊断系统,包括图像处理模块负责对医学图像进行增强、分割和特征提取;文本解析模块负责从电子病历中提取关键临床信息;语义对齐与特征融合模块将图像特征和文本特征嵌入到统一的...
  • 本发明公开了一种基于多模态数据融合与四维评估的烧伤智能诊断方法,包括以下步骤:采集烧伤创面的多模态数据,并进行预处理;将获取的烧伤创面的多模态数据进行融合,并提取关键特征;在完成多模态数据融合和特征提取后,构建包含组织损伤指数、热损伤系数、...
  • 本发明公开了基于模糊邻域算子与广义Shapley值的疾病诊断方法,涉及医疗数据处理和疾病诊断技术领域,包括以下步骤:构建模糊邻域算子和模糊邻域,计算基于模糊邻域的上、下模糊邻域测度;基于上、下模糊邻域测度确定广义Shapley值;使用广义S...
  • 本发明公开了一种基于变精度模糊粗糙集的肿瘤基因分类方法,涉及挖掘与生物信息学交叉技术领域,包括以下步骤:构建基于伪重叠函数的变精度模糊粗糙集模型,定义用于衡量属性与决策之间关联程度的模糊正域及模糊依赖度;基于上述模型、粗糙模糊集及模糊依赖度...
  • 本发明公开了一种患者‑专家智能匹配系统及基于诊疗路径的分诊方法,通过构建患者个性化诊疗路径和专家能力图谱,实现了从病理特征到专家能力的精准映射。方法采用动态分诊机制,结合深度学习和强化学习技术,根据患者诊疗路径需求和医疗资源实时状态,优化患...
  • 本发明提出了基于双层级多模态融合的自闭症谱系障碍诊断方法及系统,属于医学图像分类技术领域;包括:对受试者的弥散张量成像和功能磁共振成像分别进行结构像预处理和功能像预处理,分别生成结构连接矩阵和功能连接矩阵;基于双层级深度学习网络中的脑层级网...
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