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  • 本发明公开了一种乳腺癌相关淋巴水肿动态风险预测系统,涉及乳腺癌治疗技术领域,包括:数据采集模块,基于社会生态系统理论持续收集乳腺癌患者的社会人口学特征、生理数据、疾病及治疗信息及生活行为数据;数据预处理模块,清洗和处理原始数据;变量筛选模块...
  • 本申请提供一种基于双向数据闭环的运动员身体机能评估系统及方法,涉及数据处理技术领域。该系统,包括:数据管理模块,用于采集多源数据,并将多源数据进行时序对齐,以生成目标待评估数据;其中,所述多源数据用于表征运动员身体机能的多类数据;大模型服务...
  • 本申请提供了一种评估乳腺癌风险的方法、系统及设备,涉及智能医疗领域。所述方法包括:获取待测样本血液生化指标数据,所述血液生化指标包括血小板压积PCT和/或血小板分布宽度PDW;基于所述血液生化指标数据进行分类预测,得到待测样本患有乳腺癌风险...
  • 本发明提供了一种围手术期低血压概率预测方法,可应用于围手术期技术领域。该方法包括:采集患者围手术期的多模态生理信号和静态人口统计学信息;将多模态生理信号切分为固定长度的信号片段作为分析单元;通过对时间邻近性、血流动力学严重性以及血压趋势性加...
  • 本申请公开了一种用于目标对象的跌倒风险评估方法及装置。所述跌倒风险评估方法:获取与目标对象相关联的实时监控视频数据(包括多帧图像数据);将多帧图像数据输入到目标检测模型,得到人体关键点坐标数据;对人体关键点坐标数据进行目标对象状态分析处理,...
  • 本发明公开了基于生物电阻抗技术的肿瘤风险预测模型的建立方法,具体涉及肿瘤风险预测领域,包括基于中医经络理论,通过采集体表生物电阻抗信号,进行多尺度特征的提取与融合分析,并动态优化模型选择,实现无创式肿瘤风险的诊断。基于生物电阻抗技术的肿瘤风...
  • 本发明涉及医疗健康信息化技术领域,且公开了一种慢性病跟踪管理系统,通过建立数据采集模块、数据分析模块、健康监测模块、用户交互模块、控制模块与跟踪管理优化模块,数据采集模块实现多维度、实时的数据获取,全面覆盖生理、生活与环境影响慢性病的关键因...
  • 本发明涉及养老服务管理技术领域,更具体地说,涉及基于端云协同的集成化一体式养老管理系统,用于解决现有技术不能整合体征、用药及生活习惯多源数据预测健康变化趋势,无法提前察觉四高异常波动并预判短期风险,无法结合强化学习制定个性化干预方案的问题;...
  • 本发明涉及乳腺癌化疗心肌应力定量评估方法,通过获取化疗患者心肌组织在搏动周期内的电机械响应信号,提取局部组织的电机械耦合延迟参数,识别出发生化疗诱导性心肌应激反应的起始区域;对所识别的应激起始区域及邻近心肌组织,采集跨细胞膜间的响应时间差异...
  • 本发明涉及一种基于参数融合的产程风险识别方法及系统;所述方法包括:获取第一临床指标;构建静态预测模型。定位骨盆入口平面与产道空间;耻骨联合超声定位胎头位置;评估胎头方位;在超声界面标记关键颅骨标志点,获取第三临床指标;确定标志点与产道中轴线...
  • 基于多模态融合的自闭症早期智能筛查系统,属于医疗辅助诊断领域包括数据采集与预处理模块,用于同步采集多种模态原始数据,进行初步降噪、标准化处理;特征提取模块,用于从各模态原始数据中提取专业化特征;单模态分析模块,用于分析各模态特征,输出独立风...
  • 本发明为一种基于图神经网络和Transformer的阿尔茨海默病数据处理模型。一种基于图神经网络和Transformer的阿尔茨海默病数据处理模型,包括:数据输入模块,用于输入数据,进行预处理,并构建异质图;数据处理模块,包括:GNN、Tr...
  • 本发明公开了一种脊柱疲劳检测系统,涉及脊柱健康检测技术领域,脉冲施压模块用于基于受检测用户的体重自适应的对脊柱施加脉冲压力;多模态数据采集模块集成压力传感器、加速度计和位移传感器,用于采集脊柱受压及回弹的多模态数据,包括压力数据、回弹加速度...
  • 本发明涉及输液护理技术领域,且公开了一种手术室护理输液智能监控方法及其监控系统,包括:采集输液管路的压强、流速与液面高度,获取生理参数;在未输液状态下,采集N帧滴斗图像建立坐标系与背景模板;在输液过程中获取M帧图像,构建二值前景差分图像,提...
  • 本申请涉及一种面向车载环境的健康服务智能决策方法及装置,其中,方法包括:获取目标用户的多种健康数据,并对多种健康数据进行预处理,以得到对应的多种标准健康数据;判断多种标准健康数据是否满足预设的场景规则库中的触发条件,其中,在多种标准健康数据...
  • 本发明公开了基于生理指标交互作用的心脏瓣膜术后死亡风险预测方法,涉及医学工程技术领域。具体包括:S1:变量重要性分析,用于减少非重要特征生理指标的干扰;S2:生存曲线分析,用于明确关键特征生理指标对患者术后生存状态的影响;S3:智能判别模型...
  • 本发明公开了基于机器学习的感染性休克早期识别方法,包括如下步骤:通过获取患者的生理数据和病历信息,构建按时间排列的多维特征序列,并进行缺失值填补、标准化处理和滑动窗口切分,提取出具有时间连续性的特征子序列,采用蒙德里安森林模型生成初步风险评...
  • 本发明公开了一种住院患者医疗安全预警系统,主要包括:数据采集模块、数据传输模块和数据预警模块;其中:数据采集模块采集患者的基本信息以及预警指标数据;预警指标数据包括:从急诊重返住院、住院期间重返ICU、手术出血量、大抢救医瞩次数、非医嘱离院...
  • 本发明涉及一种基于多参数、大数据和数据挖掘的呼吸品质评估方法,包括:获取待预测人工呼吸机参数数据;将待预测人工呼吸机参数数据输入MSAGDBO‑LSTM模型,输出影响呼吸品质的参数指标,其中,MSAGDBO‑LSTM模型基于训练集训练并经测...
  • 本发明属于人工智能技术领域,具体涉及基于多模态深度学习的老年人跌倒风险动态评估与实时预警系统及方法。其中系统包括:多模态数据采集模块,用于同步采集行为数据、生理数据和环境数据三类数据;数据预处理模块,用于对视频数据和传感器数据进行预处理;多...
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