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  • 本发明涉及地理信息领域,特别涉及一种基于森林生态完整性的水质治理单元识别方法,方法包括根据各个森林区域的栅格单元的森林生态完整性数据以及水质数据进行特征矩阵构建,获得各个栅格单元的森林生态完整性特征矩阵以及水质特征矩阵;对各个栅格单元的森林...
  • 本发明涉及隧道监测技术领域,尤其涉及一种基于多源数据融合的隧道变形预测方法,包括:基于弹性模量将隧道划分为若干监测段;基于冲击表征量和水流变化量标记各监测段的危机类别;依据危机类别确定用以获取监测数据的监测传感器的布设密度;周期性将获取的监...
  • 本发明公开了一种执法记录数据档案化管理系统,本发明涉及数据管理技术领域,本发明通过关键词识别与赋值分类,结合预设规则实现档案数据科学分区存储,提升存储条理性,保障分区存储效率最优,且按日分开存储便于后期事故定责追溯;提取各分类分区数据类型的...
  • 本发明涉及姿态测量技术领域,公开了基于多模态数据融合的水平仪姿态实时校准方法,包括:采集多模态原始数据并完成统一预处理,得到多模态数据;在物理域神经算子层重建液面形态,输出物理域姿态与残差;在传感域神经算子层推断噪声与漂移,输出传感域姿态估...
  • 本发明提供了一种用于随钻测量数据的智能检错方法及系统,涉及随钻测量技术领域,该方法包括采集原始数据流,并进行预处理,预处理后,进行特征提取及序列重组,得到重组后的样本数据,构建MA‑CNN‑BiGRU混合模型,将待检错的原始数据流输入训练后...
  • 本说明书公开一种基于震动数据对机箱故障进行预测的方法,方法包括:通过预先布置在待监测机箱的各个待监测机械部件上的振动传感器,以预设的采样频率实时采集每个待监测机械部件处于工作状态时的原始振动加速度信号;对采集到的每个待监测机械部件处于工作状...
  • 本发明属于数据处理技术领域,提供了一种标注数据自动筛选推荐方法、系统。所述方法包括:接收包含多个标注样本的初始数据集;基于当前筛选标记为待保留的标注样本,采用置信度正则化损失函数训练分类模型;利用训练后的分类模型计算初始数据集中的各标注样本...
  • 本发明公开一种基于小波包能量谱分析的输水隧洞损伤识别方法,包括以下步骤:s1.采集损伤和未损伤状态下监测点的加速度响应;s2.采用小波包分解选取最优小波基函数和分解层数;s3.基于小波包能量谱构建损伤预警指标;s4.根据预警指标突变值判断损...
  • 本发明实施例公开了一种基于人工智能的粒子湍流数据识别方法及系统,属于数据处理技术领域。本发明实施例涉及托卡马克装置的粒子湍流分析技术。在托卡马克装置运行时,利用磁探针阵列、激光散射仪及汤姆逊散射诊断系统等多源传感器采集粒子湍流数据;对采集的...
  • 本发明提供了一种基于RFID的煤矿提升机挂钩脱钩与尾绳缠绕智能监测方法,安装智能监测系统;构建挂钩脱钩梯度数据库;构建尾绳缠绕状态库;在线获取监测数据;对监测数据依次进行中值滤波方法和生成对抗网络去噪处理;采用最小二乘解耦算法从去噪后的脱钩...
  • 本发明公开了一种基于AI的新能源商用车故障诊断方法及系统,涉及故障诊断的技术领域。通过获取电机轴承的振动信号和电流信号;对信号进行去噪处理,得到目标振动信号和目标电流信号;将目标振动信号进行二维表征,得到目标图像;将目标图像和目标电流信号作...
  • 本发明公开了一种基于增强复数卷积神经网络的射频指纹识别方法、装置及设备,涉及物联网安全技术领域,包括 : 将待识别射频发射机发送的I/Q信号并转为复值射频信号;将复值射频信号及其共轭形式输入增强复数卷积神经网络得到待识别射频发射机的识别结果...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的隐私政策合法性自动检测方法及系统,应用于法律人工智能技术领域,包括:基于行业风险权重驱动的多维语料筛选机制,获取隐私政策文本,并基于所确定的合规维度以及合法性状态标签构建细粒度语义判定规则,利用大语言模型生成合...
  • 本发明公开了一种基于无监督对比图学习脑电增强的动态情感识别方法,包括:对未标记的脑电信号进行预处理和分段处理,将其分割成固定长度且有重叠的片段;提取每段信号的微分熵特征;以脑电通道为节点、微分熵特征为节点属性、通道间欧氏距离为边权重构建增强...
  • 本发明涉及磁性元件建模与控制技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的多因素磁芯损耗预测方法。该方法首先获取磁性元件的磁通密度数据,提取其分布特征与形状特征,通过构建分类模型实现励磁波形识别;其次,基于Steinmetz方程引入温度指数修正项,建...
  • 本发明的融合通道注意力与多分支学习的WiFi人体姿态估计方法,针对WiFi信号数据和人体姿态信息数据之间存在的跨模态差异性,即使用一维的WiFi信号数据直接预测二维的人体骨架信息会产生较大的误差,采用多分支编解码器的主干网络结构,利用单分支...
  • 本发明涉及时频域联合多维迁移优化射频信号识别方法、装置及设备,创新性地通过时间排序约束和频域特征重构实现时频特征的协同优化,克服了传统方法单独处理时域或频域特征的局限性。其中,时间排序约束通过时序相关性建模有效保持信号的动态特性,频域特征重...
  • 本申请涉及一种样本生成方法、关系判别方法、装置及存储介质,该方法包括:获取待训练的关系判别模型对应的至少一个第一样本,第一样本包括车辆标识,以及第一标识符对,第一标识符对包括两个标识符,关系判别模型用于识别第一样本中的两标识符是否符合车辆通...
  • 本发明公开了结合多尺度文本语义的用户与数据产品匹配性判别方法、系统、设备及介质,属于数据安全管理技术领域,包括:获取用户需求描述和数据产品描述,构建文本输入模板;基于文本输入模板对用户需求描述和数据产品描述进行编码处理,得到文本表示;对文本...
  • 融合时序一致性的多通道动态超图情感分析方法及分析网络,属于人工智能与多模态情感计算领域,本发明为解决现有情感分析技术存在的问题。本发明包括:S1、多通道特征提取步骤:通过异构预训练模型分别提取文本、音频模态的多通道特征;S2、基于视频编号的...
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