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  • 本申请公开了一种杯壶表面字符及图案缺陷视觉检测方法及装置,涉及视觉检测技术领域,该方法包括:获取待检杯壶样品的杯壶表面字符及图案的图像数据;对待检杯壶样品的图像数据进行图像预处理;基于背景感知Otsu调制阈值法以及灰度特征自适应提取法定位内...
  • 本发明公开了一种缺陷区域的定位方法、装置、存储介质和终端,该定位方法包括以下步骤:从提示词中提取出区域关键字子句与缺陷关键字子句,将待处理图像分割为多个局部区域图像;生成每个局部区域图像均进行以下操作:生成局部区域图像与区域关键字子句之间的...
  • 本申请提供一种基于机器学习的前列腺病灶识别方法、系统、设备及介质,包括:获取患者的历史mp‑MRI图像和术中TRUS图像;基于所述历史mp‑MRI图像和所述术中TRUS图像获取MRI‑US融合图像的病灶空间信息;基于所述病灶空间信息对患者的...
  • 本申请提供一种基于眼底彩照的ROP病变检测及分区定位方法,所述方法通过双分支协同检测架构,独立处理病变区域定位和解剖区域定位任务,以避免早产儿视网膜发育差异导致的黄斑与视盘位置比例异常问题,确保圆形Ⅰ区定位准确反映真实解剖结构;通过特征融合...
  • 发明公开了一种基于图像处理的电子标签粘贴检测方法及系统,属于数据处理技术领域,本发明通过从“感知(S1)‑深度融合(S2)‑智能决策(S3)‑精准执行(S4)‑和闭环进化(S5)”的全栈智能体系,用深度学习生成的高维融合特征替代传统手工特征...
  • 本发明涉及生物医疗技术领域,公开了一种卵丘细胞剥除质量评估方法及装置,包括在不同聚焦层面,采集卵丘细胞剥除后的待评估卵子的两张聚焦图像,并识别出所有卵丘细胞的位置以及卵丘细胞总数量;对两张聚焦图像中的卵丘细胞总数量求和,获取初始数量;截取两...
  • 本发明公开了基于深度学习的多模态医学影像质检系统,是医学影像处理质检技术领域,包括数据采集与提取模块,评估计算模块,结果展示模块,评估计算模块接收第一模态影像数据、第一纹理特征、第二模态影像数据、第二纹理特征、第三模态影像数据、所述第三纹理...
  • 本申请提供一种基于TSV金属残留检测分析方法及系统,涉及半导体制造技术领域,用于改善相关技术中,无法对TSV内壁金属残留的空间分布特性进行精确量化表征的技术问题,所述方法包括:获取待测TSV的内部图像;基于所述内部图像,生成表征所述TSV内...
  • 本发明涉及放疗引导技术领域,尤其涉及一种基于AI驱动的多模态影像放疗引导方法,包括:形成放疗区域AI预测模型;采集真实CT图像;将真实CT图像转换为模拟MRI图像;生成模拟降维CT图像;确定伪影点位置;根据伪影点的灰度突变量确定真实CT图像...
  • 本发明涉及煤矸分选技术领域,具体是一种基于深度学习的煤矸X射线图像凹缺陷检测与分割方法。本发明提出了一种基于深度学习的一种基于深度学习的煤矸X射线图像凹缺陷检测与分割方法,该方法通过凹缺陷区域标注的创新思路,避免了传统方法中的锚点边缘标注,...
  • 本发明公开了基于蜡块与病理切片图像的切片一致性判别方法及系统,涉及肿瘤病理诊断技术领域。本发明包括:接收彩色摄像机采集的待比较的蜡块图像与病理切片图像,利用深度学习模型YOLOv11实现基于蜡块图像内组织尺寸引导的切片图像与蜡块图像中的组织...
  • 本发明公开了一种耐张线夹缺陷识别方法、系统、设备及介质,包括:获取原始耐张线夹图像;使用神经网络架构作为骨干网络,对预处理后的图像进行特征提取,得到特征提取结果;基于特征提取结果,对神经网络架构的检测头部分进行优化,得到改进后的模型架构;对...
  • 本申请涉及一种基于生成对抗网络的小样本缺陷检测方法及系统。所述方法包括:对目标工业部件进行多通道图像采集,并进行预处理,得到部件图像集;将部件图像集输入到缺陷分割模型中,得到缺陷分割掩膜和缺陷类别标注结果;对缺陷分割掩膜进行细化处理,得到真...
  • 本发明属于图像处理领域,提供一种基于机器视觉的船舶防腐喷涂质量检测方法及系统,包括获取船体待检测空间的360度全景图像;对所述全景图像进行结构语义识别,基于语义分割网络将所述全景图像划分为多个具有结构语义标签的区域;建立结构‑喷涂工艺映射规...
  • 本发明涉及生物医学与图像处理技术领域,具体涉及一种基于图像分析的毛发、毛囊健康状态检测系统,包括图像采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、健康参数计算模块以及健康状态评估模块;其中:图像采集模块:用于获取头皮目标区域的原始图像;图像预处理...
  • 本发明公开了基于对比图神经网络的大脑功能磁共振成像数据分析方法,本方案首先对脑功能连接图进行数据增强,模拟大脑功能磁共振数据的异质性以提升数据集多样性;其次,通过融合双霍奇‑拉普拉斯图卷积网络与收缩激励机制高效学习脑功能连接图的隐空间嵌入特...
  • 本发明涉及图像检测技术领域,具体为一种基于机器视觉的铜排导电层焊接缺陷检测方法,包括构建多光谱成像机制对待检测区域进行图像采集;根据图像采集场景和实时图像质量自动切换当前光源组合,得到多光谱图像;对多光谱图像进行处理,识别氧化层边界和厚度分...
  • 本申请公开了一种灰尘检测结果的确定方法、装置、存储介质及电子装置,涉及光伏面板的灰尘检测技术领域,该方法包括:基于预设对应关系生成光伏面板的历史图像所对应的模拟含尘图像;以模拟含尘图像为输入样本,以第二像素值对应的历史灰尘密度定量值为输出样...
  • 本发明属于服装瑕疵检测技术领域,尤其是一种悬挂式服装瑕疵检测方法,包括以下步骤:步骤1,通过环形布置的多组工业相机同步采集悬挂状态下服装的多视角图像;步骤2,基于所述多视角图像重建服装的3D点云模型,并计算面料拉伸形变率;步骤3,执行形变补...
  • 本发明公开了一种AOI工站显示屏缺陷检测定位方法及系统,涉及缺陷检测技术领域,该方法包括:利用频域相似性匹配技术将显示屏图像与标准模版图像进行比对,并基于比对结果从显示屏图像中划分显示屏缺陷区域;将缺陷特征输入至预先构建的缺陷延展预测模型中...
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