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  • 本发明涉及智能检测领域,公开了一种护栏检测方法、装置、设备及存储介质,包括:利用第一护栏检测模型对输入图像进行护栏状态初步检测,得到第一检测结果及置信度;根据第一检测结果,对所述置信度低于置信度阈值的输入图像,利用第二护栏检测模型进行护栏状...
  • 本发明是一种基于双路知识蒸馏的广义小样本遥感图像目标检测方法,包含基训练阶段与微调阶段。基训练阶段,利用丰富的基类样本对网络进行训练,获得主干网络、基类分支、输出分支及新类分支的初始权重;微调阶段,在基训练得到的权重基础上,利用少量的新类样...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,公开一种基于显式空间和隐对数关系提示的图像识别方法,包括:获取图像数据分为训练集和测试集,构建教师模型和学生模型,将教师模型按比例划分为n段,按网络深度将学生模型划分为对应的n段;使用训练集训练教师模型和学生模型...
  • 本公开提供一种基于多模态预训练模型的图文处理方法、装置、电子设备和存储介质,涉及深度学习技术领域。上述方法包括:获取待处理的图像数据和文本数据;将所述图像数据和所述文本数据,输入多模态的预训练模型中,得到从所述预训练模型输出的图文处理结果,...
  • 本发明涉及磁共振图像处理技术领域,具体涉及一种基于磁共振影像的肾特征提取方法,包括以下步骤:在所述双肾磁共振扫描数据中进行肾脏区域图像分割,确定积水侧肾脏区域和对侧肾脏区域;通过在所述积水侧肾脏区域和对侧肾脏区域进行特征提取,得到积水侧及对...
  • 一种基于多模型融合与高斯过程回归的航空发动机齿轮剩余寿命预测方法,属于航空航天工程与机器学习交叉融合技术领域。该方法通过代码模块与视觉识别模块联合实现,输入参数包括齿轮图像中提取的损伤信息、工况参数以及齿轮固有特性,输出为以小时为单位的剩余...
  • 本申请属于药饮片复核数据处理技术领域,公开了一种药饮片调剂后复核系统包括多光谱扫描模块、特征融合模块、误差补偿模块、分析对比模块和决策模块,所述多光谱扫描模块用于在药饮片旋转状态下采集六个不同视角的表面图像数据;所述表面图像数据包括形态特征...
  • 本发明公开了一种基于三维GIM模型的输电线路覆冰动态可视化方法、系统、设备及介质,方法包括:基于无人机激光点云数据构建GIM模型,通过多层级滤波和特征提取算法,将输电线路的几何结构精确数字化,模型精度达到厘米级;通过多源覆冰数据融合与智能特...
  • 本发明涉及遥感数据融合的技术领域,公开了一种无人机集群跨介质遥感数据融合处理方法与系统,所述方法包括:对跨介质遥感数据进行基于介质传播路径模型的反演;建立介质间的物理观测映射关系,将不同介质下的物理观测值映射为统一物理语义下的统一物理观测值...
  • 本申请提供了一种铁塔结构缺陷检测方法及装置,属于铁塔检测领域。该方法先获取多个预定角度的铁塔结构图像数据和环境影响参数,再对两者进行预处理和特征融合得到铁塔结构‑环境融合特征向量,进而生成缺陷检测结果。预处理和特征融合时,先将图像数据和环境...
  • 本发明涉及滑坡地质灾害隐患点识别技术领域,具体涉及一种基于空天遥感融合神经网络的滑坡隐患点识别方法,包括获取研究区域的卫星SAR数据、数字高程模型、矢量边界图和精密轨道星历;对InSAR数据干涉处理,进行形变速率反演、地形残差校正和大气延迟...
  • 本发明公开了一种基于图像点云融合的语义分割方法及系统,该方法包括:利用RGB‑D相机获取目标场景同一时刻的RGB图和深度图,利用预设模型对RGB图进行语义分割,对目标点云进行处理得到体素级特征和点级几何特征,通过注意力融合机制ASFFN实现...
  • 本发明公开了一种基于无人机遥感的自然资源调查监测数据汇聚融合方法及系统,本发明涉及资源调查技术领域,包含:将卫星图像数据SAT与视频图像数据VID输入自然资源识别模型NRM,对SAT与VID执行独立识别,输出主识别图层PRI与辅助识别图层A...
  • 本发明涉及目标检测技术领域,特别涉及一种目标检测多尺度特征融合增强系统,包括可获得目标数据的采集装置及用于目标数据进行多尺度特征融合增强的处理装置,所述处理装置的内部安装有数据提取模块、数据融合模块、数据增强模块和存储器;通过提取的数据的特...
  • 本发明公开了一种机场FOD双模态目标检测方法,包括以下步骤:S1:通过巡检车搭载激光3D相机采集道面表观的灰度图和深度图,并进行预处理;S2:修改双模态目标检测网络,输出深度和双模态的目标检测结果;S3:对目标检测结果进行预处理;S4:对深...
  • 本发明提出了一种光谱自注意力和云掩膜引导的遥感图像跨模态云检测方法。本发明通过构建遥感图像跨模态云检测网络中的光谱自注意力子网络,有效挖掘和利用遥感图像不同光谱波段之间的依赖关系,从而提升对云区域特征的识别准确性。本发明利用遥感图像跨模态云...
  • 本发明提供一种基于全景视频构建的船舶航行态势感知系统和感知方法,属于图像处理技术领域,控制模块通过导航设备、环境测量设备和感知设备采集数据。控制模块对采集的数据进行预处理。控制模块对数据进行特征提取,并检测静态障碍物和动态目标。控制模块通过...
  • 本发明涉及计算机视觉技术领域,具体涉及一种基于昇腾NPU的双模态目标检测系统及部署方法,本发明通过在YOLOv8模型的input层增加两路输入并引入fusionblock融合模块,以及在颈部网络层融入BiFormer自注意力机制的BRA模块...
  • 本发明公开一种基于退化权重引导自适应动态特征融合的SLAM方法,该方法的实现步骤是:对图像帧进行特征提取和跟踪;对动态观测点进行识别;计算帧的动态程度;计算特征点的退化权重;对残差进行加权;基于FAST角点进行粗匹配;基于静态特征进行细匹配...
  • 本发明公开了一种YOLOv3多尺度特征融合的低功耗缓存方法及系统,涉及计算机视觉与深度学习技术领域,包括对输入图像预处理;利用改进YOLOv3网络提取多尺度特征图,结合动态融合机制与注意力机制进行特征加权融合;根据特征数据的访问频率和重要性...
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