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  • 本发明公开了一种干旱遥感监测模型的构建方法及系统,涉及旱情遥感监测技术领域,包括:基于随机森林机器学习算法,以标准化降水蒸散发指数SPEI为因变量,以植被、温度和降水为自变量,从植被对旱情滞后响应的角度,构建考虑三种植被滞后时长(NDVI、...
  • 本发明涉及机器学习领域,具体涉及一种合成样本质量评估方法、设备、介质及程序产品。包括:获取样本生成模型的真实样本集和合成样本集;采用CFID、CSSIM、CMMD三种评价方法中的至少一种对合成样本集与真实样本集进行质量评估,量化合成样本与对...
  • 本发明公开了一种基于原型学习模型的故障电弧检测方法、装置、设备及介质,包括:S1,收集不同负载类型在不同电流等级的故障电弧数据,基于时频域数据构建故障电弧关键电气参量组;S2,利用静态‑动态注意力机制对AGCA网络进行改进,并对CNN网络进...
  • 本发明公开了模型训练方法、数据推送方法和装置,涉及大数据处理与挖掘技术领域。该方法包括:分别构建样本对象的数值特征、文本特征,以及,与样本对象关联的样本用户的数值特征、文本特征,对样本对象的数值特征、文本特征以及样本用户的数值特征、文本特征...
  • 本申请公开了一种虚拟数据的生成方法、装置、电子设备及存储介质,属于数据安全技术领域,用以提高虚拟数据的可用性。所述方法包括对获取的真实数据进行聚类,得到所述真实数据的聚类簇;获取所述聚类簇在目标网络中每一网络层的第一统计量,所述第一统计量用...
  • 本发明公开了一种模型训练的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:从获取到的历史订单数据中提取出敏感度特征、时效特征、标识类特征和实时行为特征;基于所述敏感度特征和时效特征,确定时效敏感度离散特征向量;根据所述时效敏感度...
  • 本发明公开一种基于信号加权的变压器故障诊断及反演方法,其将多种改进信号分解方法、主成分加权处理、特征提取与优化算法相结合,通过分步骤处理不同类型的变压器运行信号,有效聚焦关键故障特征,去除冗余信息,并利用优化后的故障诊断模型实现精准故障诊断...
  • 本发明提出了一种基于呼吸波提取算法的磁共振自由呼吸数据提取方法,涉及呼吸采集技术领域,包括:获取快速成像序列,并提取快速成像序列的中心k空间线在z方向上的复数采样值作为起始输入信号;对起始输入信号做z方向IFFT插值处理以输出高分辨率z‑t...
  • 本发明公开了一种基于边界优化的工控增量入侵检测方法,包括分布优化模块与增量更新模块。分布优化模块通过构建多个正常类原型中心,降低正常样本与攻击样本特征分布的重叠;增量更新模块通过原型生成机制,缓解模型在学习新攻击类型时对已有知识的遗忘。实验...
  • 本发明公开了一种面向工业互联网的计算机数据特征提取方法,涉及计算机数据管理技术领域,包括:采用中心聚类方法对工业互联网中的各节点进行数据类型归纳分析,以识别相同数据类型的节点;将相同数据类型的节点构建为数据采集拓扑结构;对于每一个数据采集拓...
  • 本发明属于生产线监测技术领域,具体涉及一种法兰锻件生产的智能监测方法及系统,其方法包括:生成监测数据集;获取待测数据段,根据所述待测数据段中数据分布状况,计算待测特征指标;根据待测特征指标与相同待测数据段中待测数据的差异、相邻待测数据的波动...
  • 本发明公开了基于激光光谱三维建模的发电机轴承耐磨评估方法及装置,涉及轴承耐磨检测技术领域,该方法包括:获取第一光信号;读取预定光特征,对第一光信号进行特征提取分析,得到第一光特征信息;将第一光特征信息在光特征数据库中遍历得到第一遍历结果,确...
  • 本发明公开了一种睡眠分期基础模型、睡眠分期基础模型的训练方法,模型包括:特征投射模块,用于获取多个电极通道的脑电信号,并对每一电极通道的时序片段进行特征化,得到时域特征与频域特征;交叉注意力模块,用于计算时域特征与频域特征第一交叉特征与第二...
  • 本发明公开了多模态物联网传感器的环境噪声融合识别系统,涉及噪声融合技术领域,用于解决当前监测系统在高噪声环境下无法有效区分轻微故障,声学监测系统在传感器布置不合理时,会造成监测盲区或信号衰减,依赖人工经验的问题;通过提取MFCC和GFCC特...
  • 本发明提供了一种基于光学特征的HCG与LH试纸的识别方法、系统和存储介质,首先采集生成试纸检测区与质控区的反射率曲线;其次提取检测区曲线的反射特征值进行试纸有效性验证,若合格则进入核心识别阶段;通过计算质控区曲线与HCG/LH标准曲线的相似...
  • 本申请涉及一种基于交互特征的大模型识别方法、系统、终端及介质,涉及人工智能的领域,其方法包括:向待测大模型进行多轮交互式提问,收集所述待测大模型的回答语句;基于所述回答语句进行特征提取,得到语句特征,所述语句特征包括语义连贯性评分、特定知识...
  • 本发明公开了一种基于时频空特征级联神经网络的脑电情感识别方法,涉及脑电情感识别领域。步骤1:对受试者的脑电信号进行不重叠时间分段、分帧、分离频段、提取频段特征、矩阵映射、将每个不重叠时间片段转换成一个四维特征结构的表征;步骤2:通过在卷积神...
  • 本发明公开了日志分析方法、电子设备和计算机存储介质,方法包括:获取历史缺陷记录中缺陷的历史特征;基于所述历史特征构建缺陷特征融合模型;获取执行日志中的执行特征;计算执行特征对于所述缺陷特征融合模型的特征匹配度。本发明通过将历史缺陷记录中的缺...
  • 本发明涉及一种基于边缘计算和云计算的供热能耗诊断及节能调控方法,属于智慧供热技术领域。其包括以下步骤:采集供热系统历史运行参数和室外气象数据,在边缘计算节点处理这些数据,构建特征集合;采用双向长短期记忆网络BiLSTM构建能耗诊断模型,并在...
  • 本发明涉及一种基于双向修正和场景融合的时序数据预测方法与系统,其中方法包括:获取历史时序数据,其中所述历史时序数据包括目标预测序列和元数据;将目标预测序列分别输入第一预测模型和第二预测模型,得到短期预测序列和长期预测序列;利用双向修正层对短...
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