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  • 本发明涉及寿命预测领域,具体涉及一种PDS球阀的智能寿命预测方法及系统,包括:筛选PDS球阀的多个工况特征得到寿命特征,采集所述寿命特征的退化工况数据以构建退化特征向量;将所述退化特征向量输入更新后的异常检测模型,输出异常得分;将所述退化特...
  • 本申请提供的一种大块石泥石流冲击的韧性护坦结构稳定性评估方法及系统,通过特征异常检测单元生成各个结构特征向量分别与特征清洗单元之间的置信系数,通过置信系数表示结构特征向量与特征清洗单元之间的关联关系。进而通过置信系数在X个结构特征向量中筛选...
  • 本发明涉及宠物行为数据处理技术领域,公开了宠物异常行为识别的时空序列数据处理方法及系统,包括:步骤1,获取多模态数据并时间对齐,建立多尺度场景语义图,生成网格占用频率与区域转移矩阵;步骤2,构建正常行为模板库,生成窗口级时空特征;步骤3,利...
  • 本申请公开了一种工业生产安全监测方法、设备及介质,涉及工业生产安全监测技术领域。方法包括:采集多源工业生产数据,并利用预设的大语言模型对多源工业生产数据进行异常研判,以获得待处理异常数据;将待处理异常数据输入预训练的强化学习模型,以生成最优...
  • 本发明公开了一种电力碳排放测算数据异常辨识方法及系统,方法包括:获取电力碳排放原始数据并进行预处理;采用自适应变尺度加权噪声增强的CEEMDAN方法将数据分解为多个内在模态函数和残差序列,有效分离时序趋势与高频波动;基于残差序列构建改进箱线...
  • 本发明涉及电力设备故障诊断技术领域,具体为基于物理信息神经网络的变压器过热故障智能诊断系统。本发明通过自适应噪声抑制模块对信号进行物理约束滤波;通过物理信息神经网络构建融合热传导方程、气体分解动力学方程和绝缘老化动力学方程的损失函数,实现温...
  • 本发明公开了一种基于区块链的设备操作行为异常数据的溯源方法及系统,涉及智能设备管理和数据安全监控技术领域,包括,本发明通过模糊聚类算法结合隔离森林法和核密度估计法进一步筛选出异常粒子,实现了对设备操作行为数据的异常检测和溯源,提高了异常检测...
  • 本发明公开了一种基于多模态传感器融合的冷链设备故障检测方法,涉及故障检测领域,包括多源数据采集、预处理、特征提取、三级融合、故障判定预警及验证。多源数据采集模块获取冷链设备运行、环境及故障关联数据;预处理模块通过清洗、标准化及时空对齐处理数...
  • 本发明涉及网络通信技术领域,具体为网络通讯数据异常识别分析方法及系统,包括以下步骤:提取节点分布链路状态与流量模式标注异常行为,分析节点关联强度结合异常标签与链路状态筛选异常路径,分析路径依赖评估冲突概率调整分类,提取核心节点分析一致性筛选...
  • 本发明公开了基于AI匹配与时空图谱联动的定位系统及方法,属于数据处理技术领域,其技术方案要点是包括:获取船舶数据、航行数据和电厂数据;基于航行数据得到每个船舶的基准行为库;根据船舶数据和电厂数据通过NER模型得到电厂坐标映射表;基于航行数据...
  • 本发明涉及气体安全监测技术领域,公开了一种基于深度学习的气体泄漏趋势预测方法及系统,通过多点分布式传感器网络采集气体浓度时序数据,结合气象数据、GIS地理信息生成高维输入特征集,基于高维输入特征集构建STGCN‑SSM混合模型,根据实时气象...
  • 本公开涉及传感器监测技术领域,提出一种时间序列数据异常检测方法和系统。该方法包括:获取监测设备对应的目标监测指标的第一时间序列数据,进行划分得到多个第一时间片段数据;确定各第一时间片段数据的不稳定性评分,进而确定多个第二时间片段数据作为训练...
  • 本发明属于桩基静载试验领域,涉及多传感器融合技术,用于解决现有技术无法实时感知堆载体的荷载分布均匀性的问题,具体是一种基于多传感器融合的桩基静载试验堆载精度分析方法,包括以下步骤:对桩基静载试验进行传感器布设;对桩基静载试验进行数据采集与预...
  • 本发明涉及电数字数据处理技术领域,具体涉及一种箱变故障检测方法及系统,包括:获取箱变在当前及历史多个时间节点的环境参数时序和设备参数时序;将任一时间节点的环境参数时序和设备参数时序进行组合以得到待检测参数时序;获取当前时间节点与历史多个时间...
  • 本发明公开了一种基于时频分层注意力模型的动力电池故障预测方法,该方法首先采集动力电池运行数据并进行预处理,采用时序分解方法将将预处理后的数据分解为趋势分量和季节分量。其次构建时频分层注意力模型TFHformer,基于趋势分量和季节分量,预测...
  • 本发明公开了一种基于自适应突出度阈值的信号峰值检测方法及系统,涉及电数字数据处理技术领域,包括:对频谱数据的预处理数据进行平滑处理得到平滑曲线数据;基于预处理数据对平滑曲线数据进行底噪整形,得到底噪整形结果;基于AMPD算法对底噪整形结果进...
  • 本发明属于光伏发电设备状态监测与异常检测技术领域,公开了一种基于机器学习的光伏逆变器功率异常检测方法,其特征在于,包括以下步骤:光伏逆变器运行数据收集的步骤、光照辐射度‑功率数据清洗的步骤、逆变器功率异常检测阈值获取的步骤、光伏逆变器功率异...
  • 本发明公开了一种分布式光伏组串积灰检测方法、装置、设备及介质,应用于计算机技术领域,包括:基于目标区域内所有组串的单位容量输出功率进行组串群体行为分析,得到待检测组串的行为异常值;对待检测组串进行多模态特征提取,并根据发电数据得到待检测组串...
  • 本发明涉及价格监测技术领域,尤其涉及建材多源价格异常检测方法,其方法包括:先统一计量与计价口径并学习折算系数,构建可替代关系图谱;以最优传输对齐多来源分布,基于结构不变量与变分不等式获得残差与影子价格,并经超图传播与持久同调形成异常证据;在...
  • 本申请公开用于污水管网的运行状态信息智能管理方法及系统,涉及管网监测技术领域,包括:根据污水管网中多个监测点的运行参数,建立监测点异常识别结果;根据监测点异常识别结果构建异常事件传播路径序列;基于污水管网水力学模型计算异常事件传播路径序列中...
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